摘要：城市是人类赖以生存的空间，对城市科学高度关注的科研人员也处于这一空间，所以在研究智慧城市的时候科研人员会根据自身所感受的环境首先将研究对象定位自己身处或者离自己不远的城市。这就造成以数据为中心的智慧型城市的相关研究具有较为明显的区域性特征。纽约以及洛杉矶等比较大型和发达城市是美国科研人员优先选择的研究对象;而欧洲的中小城市是欧洲科研人员优先选择的研究对象;中国或者是华裔科学人员往往会将上海、北京等大型发展中城市存在的一些问题作为主要的研究对象。
关键词：信息基础,统计学,数据,论文发表
具有区域性特点的这种以数据为中心的智慧城市研究为中国的科研人员带来了得天独厚的优势。第一，中国是一个城市资源非常丰富的国家，中国的城市化水平截止到2012年已经高达53%左右，在中国人口超过百万的城市占据全球的21%左右。第二，我国城市建设信息基础设施的水平跟随者国民经济的不断发展也取得了显著的进步，城市的信息化建设也有了持续的发展。第三，不管是在政府还是在民间，都对改善城市环境，提高城市管理水平以及治理城市中的拥堵污染有着迫切的需求，而且都对建设和谐社会以及构建智慧城市等方面有了实际性的投入，这在一定程度上支持了我国科研人员的工作。
由于城市拥有越来越成熟的信息基础建设，所以人们形成了越来越迫切的城市智慧化需求。以数据为中心的智慧城市已经慢慢成为人们关注的热点领域。特别是在数据科学崛起的这种大背景下，数据信息技术很有可能将以数据为中心的智慧城市作为它从虚拟数字空间走向真实物理世界的第一步。在未来的生活中，以数据为中心的智慧城市将产生不可估量的影响力，并呈现出难以估量的发展前景。
一、多学科以及多领域相互交叉
相互交融的多学科以及多领域所构成的交叉性学科是以数据为中心的智慧型城市的一个显著特征。这一领域涉及了很多不同领域的基本理论以及技术工具，比如信息科学领域、社会科学领域、交通科学领域、环境科学领域、统计学物理领域以及规划与建筑学领域等。在以数据为中心的城市的技术研究中，这些不同的学科分别扮演着不同的角色。因为数据的收集、管理、分析、应用以及处理等一系列的程序都对信息技术有很强的依赖性，所以在整个领域中，信息科学担当者核心的主导作用。与此同时，和城市生活运行具有密切关系并且能够对信息科学的某个专业领域进行知识补充的各项专业学科知识，有效的将信息技术所能够涵盖的应用范围扩展到了最大的限度。在应用城市数据的时候，某一专门学科所具有的专业知识能够帮助信息技术将需要用到的数据分析以及处理模型有效的建立起来。在这样一个以数据为中心的智慧城市的研究领域当中，多学科之所以能够进行交叉合作是因为有信息技术这一关联核心[1]，同时，信息技术作为一种公共技术平台还能够有效的支持各个学科将其专业知识发挥出来，假如脱离了信息技术这一衔接载体，那么在这种完全不相关的领域中是很难在专业学科知识之间建立起某种必要的联系的。当然，假如脱离了专业学科知识的支撑，那么信息技术就不能将它应用的作用有效地发挥出来，而只能在信息领域中发挥它的优势。
二、以数据为中心
假如需要了解一个城市健康与否，就必须对人口、交通、经济、环境、物流以及能源等一些深层次的动态进行有效地感知。那么安装传感设备就是最直接有效地方式。这种传感设备可以直接监测需要了解的城市动态相关情况，可是因为会出现隐私、技术以及成本等这一系列的问题，所以一般来说，这种直接监测的行为是难以实现的，往往只能依据从现有的信息基础设施中所获得的外围数据来分析城市的相关动态。比如，虽然所收集的车辆的GPS导航定位以及手机通信的基站位置这两类数据并不是为了对城市人口活动行为进行研究，但这种数据的收集是在不侵犯用户隐私以及不引起用户反感的前提下来研究人类在日常活动中所表现出来的行为方式。研究人员在分析智慧城市的数据时，应该将不同城市所呈现的数据与将要被分析的具体城市的相关动态建立起一定的联系。丰富的数据来源以及精湛的分析技术在这一过程中都是不能缺少的因素，丰富的数据来源能够将求解问题的难度大大降低，而研究人员所设计或者选取的分析算法决定着最终结果的可靠程度。
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