摘要：在实际的经济模型确立之前，首先应该根据研究问题的情况，针对性的设计一个大概的经济模型，这样可以避免建立模型过程中的一些错误工作，如样本数据采集中，可以根据设计模型的内容，针对性的进行数据采集，以此来提高样本采集的效率，对于经济模型建立来说，这个事先设计的模型，就相当于一个工作大纲，表示出了每个环节中应该做的工作。
关键词：经济模型,数理经济,现代经济
学者在建立经济模型之前，都会先进行大量的调查取证，通常情况下，会提出一个假设的模型，很多情况下，这个假设的模型就是事先设计的模型，这样实际的模型建立过程，就是对假设模型验证的过程，如果每个环节都和假设的一样，就说明假设的经济模型成立。如果在样本采集的过程中，发现实际的工作于假设存在差异，说明假设的经济模型有问题，这时应该根据差异的实际情况，考虑是直接放弃假设的经济模型，还是在假设模型的基础上，进行一定程度的修改，最终得到准确的经济模型。
数理经济学作为传统经济学的分析，随着现代经济理论体系的发展，越来越受到人们的重视，由于数理经济学可以采用数学推理的方法，建立相应的经济模型，对于实际的经济发展来说，具有非常重要的意义，在实际模型建立的过程中，应该注意样本数据的多少和分布情况，同时采用适当的数学推理方式，以此来保证经济模型的准确性，为了最大程度地确保经济模型的确立，在具体的建模之前，应该先提出一个假设的模型，然后在实际建立的过程中，对假设的模型进行验证。
要想建立一个经济模型，首先应该获得一定的样本数据，尤其是数理经济学中，经济模型是建立在数学推理的基础上，要想保证经济模型的准确，必须确保样本数据没有问题，而且样本数据越多，相应的模型也就越精准，但是在实际模型建立的过程中，不可能收集所有的相关数据，只能根据模型的实际情况，针对性的选择一些特殊的数据，组成一个样本。样本数据的多少会对经济模型的建立产生影响，样本数据的分布情况，同样也会对经济模型造成较大的影响，要想保证经济模型的准确，在获得样本数据时，如果从不同的地区获取，应该保证各个地区的数据量差不多，然后尽量选择一些具有代表性的数据。由此可以看出，样本数据的多少以及分布情况，都能够在一定程度上影响经济模型建立的情况，而样本抽取情况，受到数据调查人员素质的影响很大，在抽样调查的过程中，需要对数据进行一定的鉴别，挑选出对模型建立有用的数据，这样才能够最大程度上保证经济模型的准确性。
对于数理经济学来说，其最大的特点，就是采用数学推理来建立经济模型，而对于同样的数据和理论，通常可以采用多种形式进行推理，每种推理的形式，都能够得到一个不同的结果，因此对同样的问题进行分析时，由于建立经济模型学者的不同，以及推理过程的不同，可能会得到不同的结果和理论。由此可以看出，不同的数学推理方式，对经济模型的建立能够起到很大的影响，甚至会改变经济模型，由于经济模型研究的通常是现实中的问题，具有很多不可控的因素，以此这些不同的结果和理论，都是正确的，只是环境和条件发生了变化，使得数学推理的方式不同。
数理经济学中，主要的目的就是建立一个经济模型，通过对以往数理经济学进行分析可以知道，很多学者的研究成果，都是以经济模型的形势呈现出来的，由此可以看出，经济模型的确立，对于数理经济学的重要性，而且数理经济学经过了多年的发展，已经开始解决实际问题。通过实际的调查发现，很多实际的问题，可以转化成相应的数学模型，将问题利用特定的数学符号进行描述，就可以把解决问题的过程，变成数学计算的过程，这样可以极大的提高解决问题的效率，而从某种意义上来说，数理经济学中的经济模型，也是一种数学模型，只要注意样本数据的情况，同时建立相应的逻辑关系，尽量将实际问题采用数学符号来描述，就可以很轻松的确立经济模型。因此，在进行市场经济环境的分析与发展的进程中，确定经济模型是非常有必要的。在市场经济环境中，能够掌握经济的发展规律，把握市场的动向，从而在一定程度上完成对于经济规律的分析。模型是一种能够建立在数学分析的基础上，将经济以及市场的数据进行归纳与分配，从而在一定程度上完成对于市场经济的发展概况分析，最终得到一组真正的模型归类。总之，确立经济模型需要从多个方面进行着手，将重要的数据进行分析，从而通过数学方式进行归纳与总结，得到属于某一经济领域内的特定经济模型。
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