摘要：目前，发电计划根据短期负荷预测安排，而短期负荷预测由于算法、气象、时间等原因，与实际负荷存在一定误差，因此，实时调度计划须在日前计划基础上进行相应调整。之前电网主要依靠调度人员判定负荷趋势，人工修改日前发电计划进行实时调度。这种方法依赖于调度人员的经验：一方面虽工作量很大但调整效果不理想，另一方面电厂端，尤其是火电厂对频繁调整机组出力不能接受。在省网负荷有规律地升降过程中，由日前计划机组承担跟随负荷大幅度增减的基础容量，由15min超短期负荷预测机组跟踪未来负荷趋势，可以降低AGC机组调功压力。但当水电下调容量不足时，允许火电AGC机组群起减出力待水电机组能保证调功需求时再恢复。超短期负荷预报线性模型如下：y(to+△，p y(to)+bA r (1)其中，b是负荷爬坡速率，需结合电网实际情况进行在线辨识。这样处理既排除了瞬间毛刺对当前时刻负荷值选取的影响，又考虑到由于尖峰时刻负荷升降速率较快，过滤后可能造成当前点离实际值差别较大而影响精度。
根据上述的分析，可以从中发现原先的电网AGC控制存在的缺陷和不足。首先，针对调度的计划设置，与实际可能会产生偏离的情况，根据年计划和月计划，制定出的电力负荷预测数值与当前工作的情况可能存在有一定的差别，进而导致电网之中调峰谷的能力变差，最终使得电力规划和实际的情况出现严重的不符。另外，发现计划与实际存在出入之时，频繁的使用电话下达相关命令，还会导致技术人员和工作人员的劳动强度增加，使得劳动效果下降。最后，电厂在机组的调整过程当中，也很难根据要求在短时间之内对机组下达相关指令，不仅对机组的损伤较大，同时也会进一步导致技术人员难以操作，难以应对紧急情况。另外一个方面，原先的电网AGC控制在电厂端考核之中也存在有一定的缺陷，针对AGC的指令都使用的是传统的人工方式，仅仅使用电话录音作为相关的原始记录，而自动化系统难以准确、及时的对电网运行过程当中曲线的及时性、机组的指令曲线等进行控制和分总，最终使得偏差较大，产生出不合格的电量，难以保证机组运行的AGC控制效率，使得工作的结果造成电网CPS指标偏低。所以，合理的针对电网控制的策略进行调整，针对电网AGC控制方案进行优化，运用现代化的技术手段对机组之间的问题进行协调，有着关键性的意义。
传统的电网AGC控制方案主要是根据电网控制的区域，按照ACE值的大小对控制范畴进行划分，分为次紧急控制区域、正常调节区域、死区以及紧急调节区域等四个控制范围，在每一个控制的区域之中，都配置相关的控制策略，来保证电网的稳定运行。另外，针对AGC的分配，则主要运用两种控制方式，按照使用的电网频率以及容量的分配等，来对电网的速率进行合理划分，将电力工作机组的速率调整，作为主要的ACE分配因子，在传统的控制策略之中，调节公路的比例分量使用于控制零至ACE，而积分的分量，则使用来进行ACE平均值的控制和调整，并且在规定的时间段之内，保证ACE的平均值不会超过所限定的数值范围。另外，调度控制长时间以来追求的都是与ACE保持相反的符号，这一点是电网控制和电力调节的关键点所在。
根据上文针对电网AGC控制的现状和存在的缺陷进行探究，可以对实践运行和操作之中电网AGC控制的基本状况有着全面的了解。下文将针对电网AGC控制优化的方案进行探析，旨在进一步加强实践之中的电网控制水准，为现代化的电力建设与运行奠定坚实的理论基础。针对电网优化和调整，首先需要确定控制的目标，同时广泛的运用超短期负荷控制预测技术，针对电力机组之间的协调控制策略进行调整，进而达到增强工作水准的目的。
按照机组自身的特点和运行之时的工作情况，可以对其进行分类，分为超短期负荷机组、计划机组、联络AGC机组以及负荷预测基础等四种类型。首先，超短期机组主要是针对负荷的趋势进行实时跟踪，并且对系统运行的实际情况进行负荷预测，对下一阶段的运行指标值进行扫描分析，最终确定得出电力的优先等级，其中还需要全面结合机组爬坡效率、节能调度以及电网的安全约束等，对短期之内的负荷进行实时预测分析。其次，则需要确定机组之间的协调控制策略，电网调度模型的基本目标是全面的满足电力负荷的现状和需求情况，运用最小的代价来提升电力工作的稳定性。首先，需要确定基点功率的平均值，对系统的可调节容量进行实时预测分析，并且对负荷的情况作出必要的预测判定，根据系统的爬坡率，来综合性的确定得出未来时间段内所需要的总体的爬坡率。
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