在科研前，首先要弄清楚目前的研究现状和要解决的问题，广泛阅读文献支撑，才能保证sci论文的创新性和实验数据的可靠性，否则无法让审稿人和读者继续读下去的希望。下面一起看看sci论文如何做到创新性和实验数据可靠性。
首先，要获得一个好的idea
A. 大量地、仔细地阅读文献，多听学术报告、多与同行探讨，从中获得启示，不能急于求成。
B. 总结感兴趣领域内尚未探讨过但很有意义的课题；
C. 总结争论性很强的问题，反复比较研究方法和结论，从中发现切入点；
D. 善于抓住科研过程中遇到的难以解释的问题，往往会成为思维的闪光点；
E. 细致地拟定方案，论证可行性。
其次，验数据的可靠性
要保证实验数据的可靠，首先你要进行证伪思考，证伪思考是科学创新思维的基本要求，即你要假设你的实验结果是错误的，然后你要收集证据来说明你的实验结果是正确的。
怎样收集证据？要想获得真实的正确的证据，你要进行周密细致的实验设计。周密细致的实验设计包括以下几个方面：
（1）建立一个完整系统的实验设计设想。你想证明什么设想，通过什么方法来证明？你的文章要投什么刊物？
（2）明确收集的两类数据类型。你收集的实验数据是什么类型的资料，是计量资料还是计数资料。
（3）明确实验专业设计的三个环节。你使用什么动物，给以什么处理措施，采用什么观察指标。
（4）明确实验设计的四项原则。要获得可靠的实验数据，在抽样研究时，要遵循随机、对照、重复和双盲的原则。
（5）把握实验统计设计的五种方法。对于计数资料的统计方法有t检验和方差分析，寻找计量数据之间的关系有相关和回归分析；对于计量资料有X2检验，对于计量资料的比较有二项分布；对于非正态分布资料有秩和检验。重要的核心问题是采用合理的统计学方法。
（6）理解常用实验的六种类型。
选用在你的领域中普遍采用的实验方法，最简单的方法，是找几篇和你搞的研究类似的SCI文章，参考他们的研究方法。实验结束后，就要立即进行总结数据，写文章。
（7）理解在科学实验中产生误差的七个方面。
第一，你提出的问题不是一个科学问题。
第二，在数据收集中，没有采用随机、对照、重复和双盲的原则，收集的数据不准确。你采用的数据收集方法不能解决你提出的问题。
第三，你采用的统计学方法不能科学合理你说明你的问题。
第四，你采用的实验方法方法不能科学合理说明你要解决的问题。
第五，你没有解决实验中存在的误差。
第六，你在实验中没有观察总结出规律。
第七，你没有把你的结论正确的表述出来。
最后，综合评价你的设计是否合理，你采用的方法是否能够说明你要解决的问题。
sci论文如何做到创新性和实验数据可靠性？上面为大家做出了简单的介绍，为了确保sci论文创新性和实验数据可靠性，建议大家在撰写论文之前，一定要查阅大量相关专业领域文献资料。如有疑问，可找学术顾问指导。
