Knowledge based System期刊，目前是中科院升级版，计算机科学-人工智能一区Top期刊。以下是为Knowledge based System发表周期短、效率高（实际案例分享）。
据相关作者论文发表Knowledge based System期刊经验分享，Knowledge based System发表周期短则3个月，长则更久，具体以实际审稿周期为准，sci论文发表Knowledge based System效率还是比较高的。
这篇论文2022.10.10投稿，2023.1.10接收，大约三个月，投稿记录如下：
2022.10.10 submitted to journal；
2022.10.11 with editor；
2022.10.12 with editor；
2022.10.20 under review；
2022.11.09 required reviews completed；
2022.11.16 under review；
2022.11.17 required reviews completed；
2022.11.19 required reviews completed；
2022.11.19 decision in process；
2022.11.19 revise【一审：1大修和3小修，编辑给 revise】；
2022.12.8 with editor 【一审修改稿返回】；
2022.12.13 with editor；
2022.12.17 under review；
2022.12.19 required reviews completed；
2022.12.23 required reviews completed；
2023.1.7 required reviews completed；
2023.1.7 decision in process；
2023.1.7 completed - accept。
Knowledge based System期刊是人工智能领域的国际性跨学科期刊。Knowledge based System期刊将发表该领域的原创性、创新性和创造性研究成果，旨在专注于基于知识和其他基于人工智能技术的系统的研究，具有以下目标和能力:通过数据科学和计算技术支持人类预测和决策；提供该领域的理论和实践研究的平衡报道；并鼓励基于知识的智能模型、方法、系统和软件工具的新开发和实施，以及在商业、政府、教育、工程和医疗保健领域的应用。
Knowledge based System期刊目前的主要话题包括但不限于：
机器学习理论、方法和算法；
数据科学理论、方法和技术；
知识展示和工程；
推荐系统和电子服务个性化；
智能决策支持系统、预测系统和预警系统；
计算智能系统；
数据驱动的优化；
认知交互和脑-机接口；
基于知识的计算机视觉技术。
综上，Knowledge based System发表周期短、效率高（实际案例分享），平台学术顾问已为大家做出了详细介绍，如果作者想要更多的了解Knowledge based System期刊，可找学术顾问指导，确保论文投稿sci期刊见刊率。
