摘 要 数字技术对赋能制造业高质量发展具有重要作用，其基本逻辑可以归纳为“连接−挖掘−优化、管控−增效”，其作用机制分别是改变价值创造方式、提高价值创造效率、拓展价值创造载体和增强价值获取能力。具体而言，数字技术使用户以多种形式参与从研发到生产等价值创造过程，改变企业创造价值的方式;数字技术用数据逻辑强化了企业对生产、运营的管控，提高价值创造的效率;新一代信息通信技术实现了信息在产业链中的集成和流动，促进企业间的专业化分工，形成价值网，拓展了价值创造的载体;数字技术弱化了产业边界，催生出“跨界”等新型商业模式，增强了企业的价值获取能力。实现数字技术赋能中国制造业高质量发展，近期需要完成中小企业的信息化补课和初步的数字化转型升级;中期需要构建以工业互联网平台为核心依托的数字赋能服务体系，满足多样性需求;远期则要全面提高数字赋能的智能化水平，同时必须始终注重数字产业基础，以及网络和安全系统的建设和完善。为完成以上目标任务，需要在设立数字技术政府引导专项基金、建立健全知识产权保护与服务体系、建立有效的高校和科研机构成果转化机制等方面加大政策引导与支持。
.
关键词 数字技术 制造业高质量发展 价值创造 价值获取 作用机制
数字经济时代改变了传统的商业模式，给实体经济带来了巨大冲击，颠覆了制造业往日的生存状态，营造出更加残酷的竞争环境，逼迫制造业进行转型升级。与此同时，信息通信技术、物联网技术等数字技术的出现，对赋能制造业高质量发展也发挥着重要作用。从价值创造和价值获取视角来看，在数字经济时代下，一些传统的价值创造方式和价值获取途径已经难以契合新的市场环境，传统制造业企业面临价值创造能力下降和价值获取难度上升两个主要挑战，如何提高制造业企业的价值创造能力和价值获取效率成为制造业高质量发展的关键。本文将从价值创造和价值获取的视角出发，分析数字经济时代下价值创造和价值获取的新特征，阐释数字技术赋能制造业高质量发展的作用机制，提出数字技术赋能中国制造业高质量发展的目标任务和对策建议。
一、数字经济时代下的价值创造和价值获取
(一)价值创造和价值获取的研究进展
对于价值创造的概念，不同学者从不同视角有不同的解读。从用户角度，Lepak 等认为，价值创造就是让用户认识到使用价值的增加并愿意为其支付一定成本，提出用户对产品和服务的新颖性和适用性评价可以量化使用价值。①Richard 认为，用户是企业价值的重要来源，用户的消费体验是衡量创造价值大小的关键，企业可以通过提高用户利益来创造价值。②从价值链角度，Porter 首先提出价值链概念，认为价值创造就是通过优化和管理价值链中各个经营活动环节，使其相互协作所实现的价值增值。③Brandenburger 和 Stuart 将价值创造拓展到纵向价值链体系中④，Jacobides 等进一步将价值创造扩展到产业体系架构中研究。⑤从生产要素角度，核心观点来自古典经济学理论，认为价值创造来源于生产过程，是劳动、资本、土地等生产要素共同作用的结果;在不同时期，不同生产要素在价值创造中的地位和作用也不尽相同。⑥ 进入数字经济时代后，产业技术升级、商业模式革新以及市场环境的变化，使价值创造面临许多新问题。 Maine 和 Garnsey 认为，在数字经济时代，通用目的技术是价值创造的关键⑦，Adner 指出企业可以通过独特的技术创新，建立自己的产品生态系统来创造价值。⑧Lepak 等提出企业可以从社群用户中获取资源来创造更多的价值。①
价值获取是指企业在创造出的价值中获取一定比例。张敬伟和王迎军认为，价值获取就是企业在向用户传递价值时获取利润的方式。⑨在企业究竟如何从价值创造活动中获利的问题上，Teece 进行了开创性研究，他认为产权保护强度、企业的互补性资产、互补技术、行业标准等会影响价值获取能力。⑩ Lippman 和 Rumelt 研究了土地作为互补性资产与价值获取能力之间的关系，认为企业应当把获取或占有对价值获取有重要作用的互补性资产作为关键战略。⑪MacDonald 和 Ryall 提出企业在不具备一定互补性资产时，可以与多个拥有互补性资产且存在竞争的企业进行合作，但要注意对知识产权的保护和控制。⑫ Henkel 和 Baldwin 强调了产权保护对价值获取的重要性，认为可以通过知识产权的模块化帮助企业获取价值。⑬之后，Teece 根据数字经济时代的变化，对自己 1986 年的研究成果进行了拓展，在原来的理论框架基础上，进一步研究了平台、生态系统、通用目的技术、商业模式等对价值获取能力的影响。⑭如今，数字技术依然在不断地发展和迭代，与实体经济的融合又进一步深化，在发现和解决新问题的过程中，价值创造和价值获取的一些新特征开始凸显。
(二)数字经济时代价值创造和价值获取的新特征
1. 价值创造模式发生深刻变化。
数字经济时代，商品市场获得极大丰富，消费互联网的出现还为用户提供了极大的对比和选择空间，用户可以在对产品进行充分认知的前提下进行选择，转换成本也大幅降低，在与企业的博弈中由被动变为 主动。消费者对商品的选择空间越来越大，但企业的利润却逐渐被压缩，Prahalad 和 Ramaswamy 在总结大量商业案例的基础上，指出价值创造模式正在从依靠企业自身能力转向企业与用户之间的互动，即价值共创，企业应更加注重与用户之间的密切关系。①之后，Prahalad 和 Ramaswamy 进一步深化研究，提出用户主导逻辑的价值创造模式，认为企业应当从用户中获得资源来创造价值，企业和用户共同参与才是价值创造的基础。②Gourville 和 Priem 也认为产品和服务给顾客带来的体验和想法是重要的价值创造源泉。③对于企业而言，与用户之间不再是简单的输出产品、换取利润的关系，而是一种通过交互共同实现高质量、高效率价值创造的合作关系，用户得到高质量产品，企业获取更多利润。在这种情况下，企业很难仅仅通过工业经济时代传统的生产活动来创造更高的价值，必须将用户需求和使用信息纳入创新研发、战略决策和运营管理中，将用户作为关键元素嵌入价值创造过程。在工业经济时代，企业与用户之间存在大量信息壁垒，信息获取难度很大，用户需求等信息很难被充分挖掘和利用，受制于信息壁垒，用户中蕴含的大量价值被流失。而数字技术的发展打破了这些信息壁垒，降低了获取信息的难度和成本，使精准获取用户需求和感受成为可能。
目前中国企业主要依靠消费互联网平台挖掘用户价值，即平台为用户提供产品信息，用户对产品质量的反馈通过平台被企业获取。但事实上，消费互联网平台多为第三方平台，只起中介的作用，对用户与企业交互以创造价值的新方式来说存在诸多限制。(1)用户的需求和反馈信息会被平台截留，虽然可以对信息进行爬取和统计，但无法避免信息损耗;(2)由于平台评价考核机制的存在，公开的信息中不可避免地包含一部分虚假信息，分辨和剔除难度很大，使信息的价值有所下降;(3)挖掘价值较大的数据信息作为资产依然由第三方平台掌握，而且用户信息经过多次传递，信息传递损耗的限制很难将精准度进行跨越式提高，用户信息的价值没有被充分挖掘。
2. 价值创造要素的相对地位明显改变。
数字经济时代下，新生产要素开始产生，传统要素的地位有所降低。一是创新研发的作用迅速提高。 Conner 认为，企业想要创造和获取价值的途径可以归结为两种，即通过创新使提供的产品或服务具有与众不同的特征和作用，或降低成本进行同质化竞争。④在工业经济时代，多数企业会选择成本低、见效快的后者来扩大效益。但数字经济时代下，信息通道得到了最大化的疏通，用户对品牌和性价比的敏感度有所降低，取而代之的是迅速增长的个性化产品偏好。这使同质化竞争越来越困难，创新研发成为更重要的价值创造途径，知识、人才等要素变得愈加重要。二是数据和信息成为关键要素。数据和信息已经渗透进价值链中的每个环节，获取精准的数据信息可以有效帮助企业做出正确的决策。数字技术带来的最大变化之一就是使信息快速流动和海量数据分析成为可能，而数据井喷式的增长，以及数据抓取、存储、挖掘、分析技术的发展，又进一步提升了对数据和信息的挖掘分析能力。三是社群资源成为新要素。社群是指聚集在一起拥有共同价值观的社会单位，社群资源在互联网商业模式下可以依靠人与人之间的关系属性产生一种“流量红利”。一方面，企业通过独特的技术、产品、文化等手段建立用户社群，培养稳定的用户群，如苹果的 iPhone“果粉”;另一方面，每个社群用户除了是稳定的产品“粉丝”外还是一个天然的传播者，社群用户对产品信息的传播吸引新的用户，不断扩大社群的规模，而社群又可以参与到价值创造活动中，稳定且高效地为企业提供大量用户信息，从而形成良性循环。
3. 价值创造的载体得到扩展。
数字技术将企业与用户之间的横向信息壁垒和行业内的垂直壁垒打破，信息搜寻成本大幅下降，促使产业链中各具能力、资源的企业间相互联结，在价值创造的不同环节内实现深度专业化分工，形成了以用户为中心，包含上下游企业和用户，资源、能力互补，协作与竞争并存的关系网络，价值创造的载体由工业经济时代的价值链扩展为价值网络。价值网可以实现企业间核心资源和能力的有机整合，形成一种聚集式的创新体系，知识、信息数据、技术等要素通过价值网络实现共享、交流和补充，从而提高价值创造的效率和质量，获取整体竞争优势。同时，价值网可以促进企业之间的相互合作，以实现共赢和价值增值。多项研究表明，在已经存在并获得良好发展的价值网络中，大部分企业投入资源后的期望价值回报能够得以满足，通过互相信任的合作可以得到额外的价值增量，包括货币形式的增量和知识、技术能力的提升等多个方面。①
4. 价值获取的难度进一步提高。
数字技术的发展催生出信息爆炸的市场环境，信息流动更加迅速和便利，流动方式也从定向流动变为非定向流动，这种加速和变化在很多方面增加了价值获取的难度。一方面，这种变化虽然解决了多维度的信息不对称问题，降低了信息获取的成本，但也降低了模仿竞争的成本和难度。同时，产业链内的信息壁垒受到冲击，一些依靠信息不对称存在的上下游关系发生了变化，这会吸引更多模仿者参与竞争，使上游价值创造者的溢出效应增强。另一方面，数字经济时代下，一项创新技术想要实现商业化，几乎无法避免与其他创新、专利相互嵌套，特别是通用目的型技术，这使完善的知识产权保护体系变得尤为重要。但实际情况往往是产权制度的建设和完善进度落后于环境的变化速度。如果产权不能得到保障，企业所获取的价值就会大打折扣，进而会影响后续的持续创新和开发，甚至打击其他企业创新的积极性，不仅会减少价值创造者获取的利润，社会层面产生的整体价值量也会受损。最后，数字技术及其衍生品的出现，给传统的商业模式带来了极大冲击。多数创新者在研发阶段就投入了大量资源，传统商业模式效益水平降低，继续投入资源以设计新商业模式的难度又很大，往往需要与下游的应用企业合作来实现商业化，常见的合作方式就是产权授权模式。但模仿者和不够完善的产权保护体系使创新者在与下游进行谈判时处于十分劣势的地位，最终不得不让出部分利润，使创新者的收益往往比合作者低很多。
(三)数字技术赋能下的价值创造和获取过程
数字经济时代下价值创造和价值获取活动呈现出一系列新特征，在应对变化时，企业更关注数字技术赋能作用下价值是如何实现的。根据价值创造和数字经济的研究成果，可以将该过程划分为交互、创造和获取 3 个主要环节。清晰且有效的交互可以建立参与者之间的价值共识：用户向企业表达自己的价值需求;企业向用户直观展示产品的使用价值;上游企业向工作人员和管理者可视化呈现应用软件和设备的应用价值;企业与跨界参与者进行可理解的交流等。通过有效交互，企业便可开展创造活动：构建和修正自己的价值主张、商业模式和运营模式，通过满足用户价值需求实现价值创造;跨越技术和应用原理障碍使用数字应用软件与设备，通过更高效的生产创造价值;实施跨界交互，以拓展价值创造的机会与空间。最后通过一系列商业行为进行价值的获取活动。
交互、创造和获取之间存在紧密联系，创造是实现价值的核心环节，而交互和获取则是实现价值不可或缺的基础环节。数字经济时代下，创造的基础除了一般要素，核心是信息和知识，而信息和显性知识都可以通过交互获得。获取虽然在流程上位于创造之后，但也是创造的重要基础，正是对未来获取价值量产生的期望，以及对自身价值获取能力的信任，成为了驱动创造行为的催化剂。分析数字技术赋能制造业高质量发展的作用机制，应以这 3 个主要环节为基础，探讨每个环节中，数字技术面对新特征、新问题的应对能力和解决途径。
二、数字技术赋能制造业高质量发展的作用机制
数字技术赋能制造业的基本逻辑可以归纳为“连接−挖掘−优化、管控−增效”，即利用物联网、ICT 等数字技术，将设备、终端，以及上下游产业链、用户等之间广泛联结起来，实现海量数据采集和信息加速流动;对数据和信息进行挖掘和分析，以此为依据对生产过程和生产资源进行管控和配置，对企业运营管理及决策进行优化，从而提高效率和效益(见图 1)。根据这一逻辑，从价值创造和价值获取的视角出发，可以将数字技术赋能制造业的作用机制划分为：改变价值创造方式(交互)、提高价值创造效率(创造)、拓展价值创造载体(创造)和增强价值获取能力(获取)4 个方面。
(一)改变价值创造方式，帮助企业深度挖掘用户价值
在工业经济时代，制造业倡导规模经济，尽量减少生产品种并扩大生产规模，才能利用标准的流水线以最低成本生产最多的产品;企业往往采用放弃少数个性化需求用户而满足多数普通用户的战略，以占领更大的市场。数字经济时代下，这种情况逐渐颠倒了过来，之前处于需求曲线“长尾”部分的个性化用户群体价值逐渐凸显，大规模的定制化生产开始成为主流，企业在定制生产过程中与用户需求和体验反馈相互作用以进行价值创造活动。可以说，数字经济时代下企业的重点目标用户是处于长尾末端的“闲置资源”，这部分用户具有规模小、分布散、需求不明显的特点，数字技术可以提高企业的用户需求感知力和柔性生产能力，赋予企业占领这部分“小规模市场”的能力。
相关知识推荐：论文状态待发表等多久
数字技术将用户与企业之间的信息壁垒打破，使企业得以深度挖掘用户需求价值，将用户需求信息纳入企业的创新研发过程，有效支撑企业的创新效率。这个过程可以分为 3 个阶段。在第一阶段，主要是消费互联网平台发挥作用，针对信息化和智能化基础薄弱的企业，平台为其提供了供需双方交互的场所，通过检索用户输入的需求信息，为其匹配相符的产品。同时，监管有力的平台建立起一套具有公信力的制度，以维护双方的利益，提升了用户的参与度和依赖度。在这个阶段，用户主动输出需求信息，占据主导地位，而企业被动接受信息迎合需求。在第二阶段，具有一定信息化和智能化基础的企业开始建立与用户直接交互的平台，主动邀请用户全程参与产品的使用体验、设计研发、生产制造、迭代优化甚至原材料采购等环节，以用户需求为驱动开展大规模定制，如海尔的 COSMOPlat。在这个阶段，企业与用户实现了直接交互，企业为用户满足需求提供了平台，用户也为企业提供了价值创造的支撑。在第三阶段，企业通过物联网技术可以实现与产品的互联，实时获取用户使用产品的信息，掌握产品的状态，及时主动地提供售后服务，同时利用数据分析用户的喜好和使用习惯，在用户二次选购前为其推送甚至定制更合适的产品。如软控集团研发的智能轮胎，通过为轮胎植入芯片可以实时监控轮胎的使用状态，在可能发生爆胎等危险前及时告知用户，同时通过对轮胎使用数据的分析，可以得到用户的驾驶习惯和路面信息，以为其推荐更合适的产品。在这个阶段，企业占据主动地位，通过物联网技术和大数据技术的支持，在用户没有主动参与的情况下就可以获取用户的需求和使用信息，深度挖掘用户价值。
(二)提高要素的价值创造效率，催生全新要素
数字技术使用数据逻辑强化生产环节，疏通了从生产到数据，从数据到运营管理，再反馈给生产的过程，将处理、统计、分析后的数据应用到生产环节的优化中，提高要素的生产效率。而对于数据的使用，中国大量的中小企业具有明显劣势，资金匮乏使它们很难在专业人才、信息化改造和工业软件系统等方面投入更多资金。对此，软件和信息技术服务等数字服务产业可以提供工业信息化改造产品，按照企业需求提供数据存储、订单管理、人资管理等简单的信息化改造服务，帮助中小企业以较低的成本应用数据，对工艺、生产流程、管理效率等进行优化。还可以利用云技术将通用性软件集成在平台，为企业提供云端软件产品，相比于单独配套安装 ERP、MES 等信息化系统，可以节约大量的成本和时间。另一方面，数字技术不仅可以提高传统要素的使用效率，也催生了新的要素：社群。社群用户与企业之间不是简单的需求供给关系，当某个企业拥有一定规模的社群用户后，其产品的研发开始逐渐围绕这个特殊群体展开。相比于普通用户，社群内部成员之间则会进行更深入的交流和碰撞，使需求信息进一步增值，如华为的“花粉”社群，苹果的“果粉”社区等。同时，每个社群成员都具有以自身为中心的小社会网络，产品信息在网络中高效率扩散，为企业吸纳更多用户。利用数字技术打造企业的平台生态是建立社群的重要途径，早期手机市场由诺基亚、摩托罗拉等占领，而苹果手机用 PC 的使用体验、IOS 操作系统和应用商店建立起来的一整套平台生态抢走了市场;谷歌的 Android 生态亦是如此，两家企业都通过建立平台生态，吸纳了一大批稳定的社群用户，为企业创造了大量价值。——论文作者：吕 铁 李载驰
