摘要：智慧社会是继农业社会、工业社会、信息社会之后的一种高级社会形态，以数字数据处理系统为主要载体，但智慧社会治理仍面临诸多挑战和难题。针对该难题，本文首先构建智慧社会治理现代化战略;其次，提出数字技术驱动社会治理机制创新模式，包括数字孪生的精准智控、物联网的智能泛在感知、区块链的赋能重塑和人工智能(artificial intelligence，AI)的民生服务等;最后，本文从智慧社会治理基础信息平台建设、智慧社会治理技术与能力现代化评估指标体系构建、大数据驱动的疫情防控领域应用示范、空间智能及人工智能技术支持民生保障、智慧校园应用示范、智慧社会公共资源及数据治理应用示范等方面对智慧社会治理现代化的实践进行较系统的探索，为推进智慧社会治理进程中数字技术创新提供理论指导。
关键词：数字技术;新基建;智慧社会;治理体系;治理现代化
1 引言
随着经济社会的高质量发展，我国城市化进程不断加快。快速的城市化会带来城市基础设施保障能力、城市信息全面共享、充分整合能力、城市管理智能化及城市服务高效性等不足的问题，交通拥堵、空气污染、垃圾围城、教育医疗资源分配不公等“城市病”也越来越突出[1]。而以大数据、物联网、人工智能、区块链、5G 等为代表的数字新技术的创新发展[2]，并与政务、交通、环保、医疗等城市治理多个领域应用的创新融合，催生了以“智慧城市” 为代表的城市治理新理念和新模式。
数字新技术的融合创新应用为智慧城市的建设提供了全方位支持，对于解决城市治理的难点和提高城市发展质量创造了良好的条件[3]。例如，智慧城市建设中，基于大数据和物联网技术，改善了政务底层数据及业务流程共享层面的问题，促进了不同部门数据的集成共享，提高了政府部门的信息化质量和业务协同效率[4];基于云计算和区块链技术[5]，实现了各类交通数据存储安全及共享，打破了“信息孤岛”，彻底实现了交通信息资源共享、系统互联互通;利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况，有助于交通拥堵点精准治理、交通指挥统一调度[6];基于云计算和物联网技术[7]，实现了对病患生理数据的监控、收集和存储，并分析用户的医疗健康数据，实现了远程医疗。因此，智慧城市作为一种新理念、新模式，主要是解决城市快速发展带来的诸如交通拥堵、环境污染等“城市病”，从而实现城市的智能化改造和升级。但智慧城市的建设主要体现在网络硬件设施和应用信息系统的智能化升级方面，会带来条线分割和信息孤岛、智慧城市供给和民众需求不匹配、公众参与度和获得感不高等问题[8]，以及造成各个智慧城市间缺乏有效的信息沟通和资源共享，不利于各城市平衡协调发展，更不能充分体现“以人民为中心”的发展理念。但当前数字新技术在全球范围的迅猛发展，与产业发展持续高度耦合、深度叠加，正不断孕育着变革世界的颠覆性创新与突破，推动经济增长与社会发展步入全新阶段，智慧城市在向智慧社会演进。
智慧社会正作为继农业社会、工业社会、信息社会之后的一种更为高级的社会形态加速到来，它是未来社会形态的新蓝图[9]。同智慧城市相比，智慧社会是对智慧城市概念的中国化和时代化[10]，智慧社会的内涵更广、范围更宽，更加追求融合发展，更加重视“以人民为中心”[11]。建设智慧社会是满足人民日益增长的美好生活需要的重要基础，能进一步拓展智慧城市的内涵与外延，更能克服以往智慧城市建设中存在的条线分割、信息孤岛、民众获得感不足等问题，实现对智慧城市的创新与超越。智慧社会是在智慧城市建设与信息技术应用的基础上，以信息数字数据处置系统为主要载体，以智慧数据的生产、生活、治理循环驱动的新型社会运行模式。着力发展智慧社会，是全面建设社会主义现代化强国的重要支撑。党的十九大报告明确提出智慧社会全新的概念，并与航天强国、数字中国等战略并列。党的十九届五中全会明确提出，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。在国家重大战略需求和社会治理困境背景下，建设智慧社会是党和政府应用科技手段保障和改善民生水平，加强和创新社会治理的重要选择，是新时代国家治理的重要任务。
新基建的快速推进为智慧社会的建设提供了重要支撑。区别于传统基建，新基建以其特有的数字性、平台性、虚拟性及创新性，在持续挖掘新经济增长点的同时，有力地打破了信息孤岛，通过支撑创新的智能化、创造市场并带动新能力培育、助力新动能的孕育壮大、促进人民美好生活需要实现、赋能政府治理能力等机制助力智慧社会发展[12]，为提升现代社会治理能力提供新路径，在拓内需、稳增长、促民生等方面发挥着重大作用，为智慧社会建设提供了坚实保障。
智慧社会建设创造了便捷舒适、丰富多彩、高效智能的社会生活，同时也带来了一些前所未有的风险，开启了智慧社会治理的新时代。尤其是在全球新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠肺炎疫情)正处于扩散蔓延趋势，疫情对全球治理模式、公共卫生应急管理、经济平稳发展等提出了严峻考验，加大了社会治理政治风险、提高了社会治理合规成本、增强了数字安全泛化趋势。由此可见，智慧社会治理面临诸多挑战[13]：一是双重空间的生活逻辑，物理空间和虚拟空间彼此交织、虚实同构，算法决策的失灵、个人隐私的保护、信息伦理的挑战、各种智能化犯罪等都对新时代智慧社会治理构成威胁;二是“数字人类”的全新面向，技术公司、平台和政府凭借大数据挖掘和分析技术对人们进行“数据画像”，也会带来侵犯个人隐私、信息不对称和数据鸿沟、公权力的技术化延伸等全新挑战;三是建模算法的价值偏好，算法主导的社会并不能完全展现“技术中立”的客观性和可靠性，甚至还会出现算法黑箱、算法歧视、算法错误、算法自主等诸多问题;四是人机交互的工作场景，人机共处、人机交互的工作场景下，人与智能机器人的责任或风险分担、人与陪伴机器人是否有伦理关系、人的主体地位是否需要重建等问题随之凸显;五是代码规制的制度化应用，代码规制日益呈现规范化、制度化形态，指令一旦出现错误或不公，其影响会远超人类决策，产生严重的体系性、机制性、普遍性后果，修复代价巨大。此外，智慧社会治理体系仍然面临诸多难题：一是智慧社会治理顶层设计不系统，多元社会主体参与机制、评价体系等的科学性尚待提高;二是大数据难以共享，各部门数据管理独立，开放意愿弱，并且各个城市信息系统不互通，数据格式不统一等;三是缺乏标准化引领，智慧社会治理涉及面广，问题复杂，新标准难以短时间覆盖。因此，迫切需要开展智慧社会治理现代化战略和实践探索的研究。
本文的研究目的是以智慧社会治理为核心，尝试揭示智慧社会治理面临的挑战和难题，构建智慧社会治理现代化战略，提出数字技术驱动社会治理机制，并结合智慧社会治理现代化战略，系统阐述智慧社会治理现代化的实践探索。本文的研究不仅丰富了现有的智慧社会理论，也为解决智慧社会建设面临的难题和挑战，推动社会治理向精准化发展提供了重要的理论和实践价值。
2 智慧社会治理现代化战略的构建
新兴信息技术的支持、智慧城市建设的弊端、新基建带来的发展新动能及新冠肺炎疫情下的客观需求等诸多因素均在一定程度上为智慧社会建设提供了契机，有力推动了现代社会治理体系向“5.0”进军。然而，机遇常与挑战并存，面对智慧社会治理在人类经济、社会各维度的潜在威胁[14~20]，用好大数据驱动这把“双刃剑”，加快构建智慧社会治理现代化战略[21~23]，为治理技术创新与实践探索提供有力支撑，是推进智慧社会治理现代化进程亟须解决的关键问题。
当前我国社会的主要任务是解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。制定并实施智慧社会治理现代化战略，必须切实响应人民群众现实需求[19，24]，基于中国特色社会主义背景，瞄准智慧社区、智慧教育、智慧物流、智慧政务、智慧监管等民生、产业及管理的重点细分领域[25]，聚焦源头开展防范治理。在“以人民为中心”的前提下，加快推进智慧社会治理现代化进程，应设置科学合理的近期、远期目标，在全面优化升级多元新兴信息基础设施及相应的制度管理体系，推进数据中枢高效运行并实现“城市大脑”科学集约化服务，加快建成精细、科学、智能的城市管理体系的基础上，加速建成集“预测预判、迅速反应、综合协调”于一体的智慧社会治理管理体系，进一步完善中国情境下智慧数据共建、共治、共享管理制度，推行管理目标化、项目化及考核责任化，以治理能力和体系为抓手，聚焦治理体制、工作布局及方式，加快补足智慧城市建设过程中的短板问题，分阶段提升智慧社会治理现代化水平，实现全球领先。
在智慧社会治理现代化建设的第一阶段，应坚持问题和需求导向，在加快完善顶层设计的基础上进行整体谋划布局[16，21]。首先，聚焦大数据等新兴信息技术、科学监管、社会安全、产业创新发展、民生保障之间的相互耦合、作用机制，以理论框架搭建为前提，构建具有中国特色的多主体、全方位、多形式智慧社会理论模型。其次，围绕智慧社会演化过程、形成机理，智慧社会组成结构、要素的功能及其相互之间的关系，探索智慧社会体系结构与高效运行机制，从而构建数字赋能下智慧社会新范式。在此基础上，应以“未来性”为宗旨，加快智慧城市 5G 网络、天地一体化信息网络、移动通信网的全面融合。聚焦以物联网为核心的城市智能感知和高性能城市计算、数字孪生支撑平台，智慧社会政务、行业及企业的大数据资源库、数据协同共享平台及以区块链为基础的智慧社会治理体系建设[26]，放宽准入标准，鼓励多方参与，进一步加强需求引导及竞争推动，明晰政府与市场关系[12]，全面推进数字技术驱动的新基建建设，支撑智慧社会数据存储、传输、共享及安全保障和应用。
开展试点是国家实现高效治理及政策创新的重要方式与手段[26，27]。基于智慧社会顶层设计与整体谋划布局，在智慧社会治理现代化建设的第二阶段，大力开展智慧社会试点建设，积极发挥试点示范效应，是建成智慧社会的关键战略路径之一。科层结构的存在导致社会各部门数据、信息、技术共享的壁垒[28，29]。在不断优化升级现有技术并深入挖掘、开发新型智慧技术，搭建集成系统，打破“孤岛限制”以推动数据、信息、技术高效有序共享的基础上[30]，围绕出行、教育、医疗、环保、应急管理等人民生活的基本方面，基于新兴信息技术和新型基础设施架构，推进试点地区智慧民生服务具有重要的战略意义。同时，针对智慧社会试点地区政务、公共服务、社区建设等核心领域[31]，应大力开发协同智能一体化在线平台，积极创新众智网络服务，从而实现社会服务主体、内容及过程的智能化、精准化和透明化。
在智慧社会治理现代化建设的第三阶段，应放眼全局，突破传统智慧城市覆盖边界，加强城乡融合与区域联动[25，30，32]，谋求纵深全面发展。传统智慧城市建设在一定程度上加大了城乡“智慧差异”[33]，且基于传统智慧城市建设背景下新兴信息技术及数据、基础设施的私有属性，各地“条块化”明显，“信息孤岛”现象比较严重[8，32]。通过完善顶层设计与开展试点建设，实施监测、评估试点示范效果，进一步改善传统智慧城市空间治理，加强城乡融合及区域联动发展，从而形成优势互补、高质量发展的空间布局，推进城乡发展一体化及公共服务均等化。
此外，文化兴盛及产业发展是社会繁荣稳定的重要支撑[34，35]，在分阶段实现智慧社会治理现代化建设的基础上，应重点推进智慧文化建设，完善和建立智慧媒体融合的支撑、标准规范和安全保障体系，搭建文化创意产业发展、服务、展示数字化智能平台[36，37]，开展数字媒体技术创新，推进社会文化创意与传播。与文化发展创新并重，应进一步完善产业链协同服务体系，发展平台一体化系统服务模式[38]，以“需求精准感知和柔性制造”为宗旨，延伸产业链扁平化、网络化及去中心化路径，推进资源组织模式和成果转化方式的开放创新与协同创新，构建集社会扁平化、组织虚拟化、信息透明化、产业网络化、资源社会化于一体的产业链信息共享和优化配置平台，最终实现“智慧城市 1.0”向“智慧城市 2.0”的飞跃。
3 数字技术驱动社会治理机制创新
智慧社会对疫情防控、民生保障、公共安全、生态环保、企业复工等事件提供智能化响应和辅助决策，为居民创造更高质量的生活环境。首先，本文选取不同社会事件的典型案例，归纳总结出社会治理机制主体的行为特征及影响因素;其次，通过对相关典型事件进行大数据分析，探索社会治理机制主体行为形成机理;最后，在掌握行为主体典型行为特征和演化规律的基础上，针对不同类型的事件，在信息化和数字化的基础上，运用数字孪生、人工智能、区块链、物联网等关键技术，创新社会多元协同机制和社会科学决策机制，如图 1 所示。
3.1 数字孪生增强城市的精准智控能力
数字孪生最早出现在工业制造领域，其充分利用传感器、运行历史等数据，在虚拟空间中搭建数字孪生系统完成对实物的映射，并可反映实物的全生命周期过程。随着国家数字化战略的深入实施，地方政府加快智慧社会实施步伐，对应物理空间的社会，在网络虚拟空间构建数字孪生社会将成为智慧社会建设的重要基础，也是社会数字化、智慧化发展的必然阶段。
此前，现实社会庞大的物理世界让管控与建设难度增大，而数字孪生将物理世界数字化映射，通过将人、车、物、空间等社会数据全域覆盖，形成可视、可控、可管的数字孪生社会，精准“智”城。数字孪生的意义在于让真实世界的高成本、难实现的事情，可以在虚拟世界里低成本、快速地实现。无论是全域规划一张图，还是社会治理一盘棋，数字孪生作为新型智慧社会的基础设施，以数字化的虚拟映射来模拟社会全要素和时空全过程，从而实现各部门、各系统之间的信息互联互通，推动新基建大潮下智慧社会管理的运行。
3.1.1 数字孪生的应用
数字孪生形成了集社会空间全要素虚拟化、社会状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化于一体的智慧社会大脑。它具备预判分析中枢、社会信息中枢、认知学习中枢等职能，可使智慧社会增强社会的精准智控能力，有效提升社会规划、建设、管理、服务水平。
数字孪生构建的智慧社会利用社会信息模型和叠加在模型上的多元数据集合，打造精准、动态、可视化的数字孪生社会大脑，通过智能分析、模拟仿真，洞悉人类不易发现的社会复杂运行规律、社会问题内在关联、自组织隐性秩序和影响机理，制定全局最优策略，解决社会各类顽疾，形成全局统一调度与协同治理的模式。数字孪生借助智能大屏数字沙盘、立体投影等，可一张图全方位展示社会各领域综合运行态势，并根据不同主题分级分类呈现，帮助社会决策者、管理者、普通用户从不同角度观察和体验社会发展现状，分析趋势规律。
3.1.2 数字孪生解决社会现实问题
我国的一些社会问题，如交通拥堵、空气污染、公共卫生安全等给社会发展带来重重障碍。这些问题影响了我国社会的健康发展，运用现代科学技术，构建数字孪生社会破解社会发展难题已成为必由之路。
对社会各类突发事件进行合理、高效处置，离不开对社会管理预案的科学制订和有效部署，通过有力的工具加强事件的反应速度与处置能力是提升社会管理工作的重要手段。数字孪生技术融合社会监控视频、执法终端等系统数据，对交通拥堵、空气污染、公共卫生安全等突发事件进行监测，对各类报警事件进行快速定位、标识告警，同时系统自动筛选事件周边视频监控和执法人员，将社会管理预案的相关要素及指挥过程进行多种方式的可视化呈现与部署，对联动资源部署、资源分布、行动路线、重点目标等进行展现和动态推演，并集成视频会议、远程监控、图像传输等应用系统或功能接口，可实现一键直呼、协同调度多方联动资源，强化社会管理部门扁平化指挥调度的能力，增强处置突发事件的能力并提高水平，提升处置突发事件的效率。
3.1.3 数字孪生为决策提供数据支撑
随着大数据时代的到来，社会管理各部门积累了大量的数据资源。直观、有效地对社会管理各领域数据指标进行分析研判，挖掘数据背后的规律，从而为决策提供支持是建设数字孪生社会、推动智慧社会建设的重要意义。
数字孪生可充分对接社会管理各部门已有的信息系统数据，与社会管理细分领域的专业分析算法和数据模型相结合，对资源环境、基础设施、交通运输、社会治理、人口民生、产业经济、社会舆情、公共安全等领域综合运行数据，提供统计图表、分布图、关系图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多种大类近百种数据可视分析图表，进行多维度分析研判，并支持组合为数据驾驶舱进行综合显示，实现多指标数据的并行监测分析，帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系，为社会管理者决策研判提供全面的数据支持。
3.2 物联网实现智慧社会智能泛在感知
物联网是指以互联网、传统的电信网等信息载体为依托，物与物相连进行信息交换和通信的网络，具体来说，就是将各种信息传感设备，如射频识别(radio frequency identification， RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合起来形成的一个巨大网络。它彻底打破了时间、空间等传统思维中的认知和约束，其运用目的是让所有的物品都与网络连接在一起，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。——论文作者：陈晓红 1，2 ，徐选华 2 ，周志方 2 ，梁伟 1，2 ，张威威 2
