人工智能技术是随着现代电子信息技术与网络技术发展而形成的一种新兴技术，基于人脑的信息处理模式，人工智能技术使各行各业的数据处理能力得到质的提升。本文从人工智能技术与机械电子工程的发展历程进行分析，通过对其各自应用特点的简述，进而对两者的实际融合及具体应用情况予以深入探究。
引言：我国自上世纪七十年代末改革开放以来，社会各行各业的经济水平发展迅速，尤其是科技方面，国家有关部门予以高度重视，不仅在人才资源的配置上全面优化，更从政策方面加大了扶持力度。科技发展是社会第一生产力，因此，为全面推动我国现代机械电子工程的发展，我国率先从科技创新的理念进行革新，使其逐渐与社会经济发展的浪潮相融，通过人工智能技术的历年发展，进而改变了传统模式下的机械工程制造。就目前我国的人工智能技术水平而言，已经得到社会及各领域生产的广泛关注，其发展空间较大，能为我国社会生产力的提升起到助益作用。
1 人工智能技术与机械电子工程的发展历程
1.1 人工智能技术的发展历程
早在17世纪的中期，大型计算机的发明使世界进入科技革命的时代，通过计算机进行数据处理和运算的方式，是当时前所未有的。在此之后，世界范围内的科研人员对于计算机的研究相继展开，为人工智能技术的发明提供了前提。现代电子信息技术是人工智能技术的基础，基于现代电子信息技术之上，人工智能技术才能得以应用，其中包括对人工智能系统的编程与设计，都需要依赖计算机完成。在19世纪中期，世界范围内的人工智能技术取得了一定程度的发展，在上世纪初所召开的国际会议上，美国专家首次提出“人工智能技术”这一先进的理念，在会议的探讨过程中，专家们对人工智能技术的理念作出了激烈的争论与辩驳。直至本世纪初期，互联网技术的全球应用，使人工智能技术的实现不再是幻想，计算机由于网络技术的发展，实现了跨范围的信息收集与处理，这也为人工智能技术的完善创造了条件(万梓豪，探究机械电子领域人工智能技术的应用，内燃机与配件，2018年第18期202-203页)。因此，现代电子信息技术与互联网技术的发展与应用，是人工智能技术发展的两次重要革命。
1.2 机械电子工程的发展历程
从工业革命开始，传统的劳动力工作形式已经不能满足工业社会生产的需要，利用机械化的生产形式替代人工进行劳动，既能够减少生产成本，也能够大幅提升企业的生产效率。基于这一社会要求下，相关科研人员在机械化生产的研究领域不断探索与钻研，逐渐形成现代的机械电子工程体系。而人工智能技术的广泛应用，使其他领域的生产水平普遍提升，生产者也发现通过人工智能技术与机械电子工程的结合，能够使传统的机械化工业生产更具体现代化意义，并且伴随着互联网技术与云计算技术等形式，能够使机械化生产的精度变高、效率也得以提升(王风，人工智能在机械电子工程领域的应用，电子技术与软件工程，2018年第13期244-245页)。故机械电子工程与人工智能技术的融合是行业发展的必然趋势，也是时代赋予的责任
2 人工智能技术与机械电子工程的应用特点
2.1 人工智能的特点分析
人工智能技术是现代电子信息技术的一种，其原理是模仿人类思维所创造的智能机器，就目前的人工智能产品而言，其具有语言识别等多项能力，对人类思维的模仿尚存在较大的上升空间。人工智能技术的特点主要有以下两个方面：
1)由于人工智能技术来自于现代电子信息科学与计算机科学等综合性的技术领域，故人工智能技术的主要核心以服务、沟通为主。在人工智能技术的影响下，人们的群体沟通会更加便捷，并且人类的惯性思维也会受到一定的影响。
2)当代的人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用，作为未来社会的第一生产力，人工智能技术在机械电子工程领域得以有效应用后，会对生产过程的效率提升具有重要的促进作用，并且在企业生产、管理与销售等方面，会彰显出现代电子科技的优势。
2.2 机械电子工程特点分析
机械电子工程是一项综合性较强的学科，由电子工程、机械工程与自动化工程共同组成。当代的机械电子工程特点主要包括以下两个方面：
1)机械电子工程所生产的产品结构较为简单，与传统的机械生产相比，当代的机械电子工程所生产的产品具有结构简单与空间体积较小的特点。
2)目前我国机械电子工程方面的理论体系相对成熟，从电子工程、机械工程与自动化工程三个方面来看，其有机融合使当代的机械电子工程学科更加具体和实用，在此专业培养出来的设计人员都具有较强的实践能力，在生产运作过程中的相关环节，都能够起到重要作用。
2.3 机械电子工程与人工智能技术的关系
人工智能技术在机械电子工程中得以应用，能够对传统机械电子工程生产中数据不精准及严密性差的弊端有所弥补，并且二者的有机融合，也使两项技术在融合的过程中共同发展(许乃贺，人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究，山东工业技术,2019年第6期165 页)。人工智能技术的数据处理能力，能够提升机械电子工程数据的精准度，而机械电子工程又能够使人工智能技术服务于社会生产。故机械电子工程与人工智能技术的关系是双方共存的，在发展过程中也逐渐呈现出共同前进的趋势。
3 人工智能技术在机械电子工程的应用分析
3.1 计算能力与数据处理能力
人工智能技术强大的数据计算能力与信息处理能力是其实际应用中的巨大优势，利用这一优势，人工智能技术在机械电子工程生产过程中的数据计算方面也为其提供了一定的保障。人工智能系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具有科学化意义，从生产效率方面讲，也能够有效缩减制造环节浪费的时间，为企业节省了一定的生产成本，并且在机械电子工程的生产效果上，也更加准确和科学。研究人员可根据机械生产的实际需求，在人工智能系统中输入特定的程序，就能够使其在生产过程中满足人们的需求;另外，这一技术的应用可以使机械电子产品具备合适的表达空间，也就是说，融入人工智能技术所形成的生产线，会避免生产不符合人类结构的电子产品，使物质资源得以最大化利用。人工智能系统中还包括语言系统，在机器的运转过程中，一旦发生问题，会通过实际表达来减少生产过程中的错误情况(董皓坤,毛家辉，机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析，电子世界，2019年第11期207页)。
3.2 系统与网络技术的融合
人工智能系统通过与现代网络技术的融合，能够实现功能性的互补，也就是说，在机械生产的过程中，将功能相似的模糊系统与神经网络系统融合，是重要的生产方式(王金锋，人工智能技术在机械电子工程领域的应用，南方农机，2019年第9期112页)。功能互补是通过在模糊系统之中嵌入神经系统所实现的，这一融合方式能够发挥出模糊系统的学习能力与总结能力，是人工智能化的标志。而功能相似系统则属于系统运算方面的性能，能够通过融合来提升系统运损的能力与效率。两种技术融合方式都各具优势，并通过人工智能技术的应用实现机械电子工程计算的简化目标。
3.3 网络系统储存机械电子工程数据神
经形式的网络系统是人工智能技术中的重要组成部分，利用神经网络系统来实现相关数据的储存，能够完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。从另一角度说，神经网络系统的应用，对于各项数据的准确度也能够有所保障，通过对人脑信息处理及储存形式的模拟，实现机械电子工程处理方式的优化，使其储存过程的失误率较低(卢宇，机械电子工程中的人工智能应用之研究，科技创新导报,2019 年第12期8和10页)。神经网络系统的信息储存量较大，通过与模糊系统的结合后，能够对机械电子数据的准确度提供更强大的保障。
结束语：就目前我国的机械电子工程发展来说，人工智能技术的广泛应用，使传统机械生产的弊端逐渐弱化，而人工智能技术的优势，与其自动化的设计理念，已经从该技术的实际性能上取得突破。当下社会人们更加重视新兴技术的应用性能，因此，通过相关学术研究及科研项目，促进其深度融合，是提高我国机械电子产业现代化程度的重要应用。在人工智能技术不断创新的过程中，国内的大型企业也在持续关注着技术的发展情况，随着国民经济水平的不断提升，各企业对于新兴技术的重视程度也越来越高，关于人工智能技术与生产之间的融合，更是给予了高度认可。故人工智能技术在机械电子工程领域的发展前景将是相当广阔的，其发展趋势非常可观。——论文作者：孙启祥
