本文以人工智能概述、人工智能技术特点为切入点，展开具体分析，并以此为依据，提出人工智能在电子工程设备、电气控制、产品优化、电子工程设备诊断等几方面重要的应用内容。希望电子工程自动化控制人员能够积极运用人工智能技术，使人工智能技术充分发挥自身优势，满足人们对电子工程设备的需求，为今后推动电子工程自动化向正确方向发展提供重要帮助。
引言：在电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度极为重要。为了能够全面提升自动化控制效率，电子工程技术的发展与创新就要紧跟时代发展趋势，正确运用人工智能技术。本文从人工智能技术概述入手，围绕人工智能技术特点进行阐述，针对如何在电子工程自动化控制中正确运用人工智能技术进行深入探讨。人工智能技术被现代化电子工程自动化控制系统充分运用，是现代工业发展必然要求，能够最大程度上满足人们应用电子设备的实际需求。
1 人工智能技术概述
人工智能技术是一种新型技术，又被称为“AI”，在一定意义上进行分析 ，人工智能技术是计算机科学技术的一个分支。该技术主要是对人的思想意识、思维以及情感状况的信息过程进行模拟;人工智能技术的核心内容，就是充分运用计算机等先进设备来完成自主思考、事物判断以及沟通互动等方面的内容。随着时代的发展进步，我国以及其他国家都非常重视人工智能技术的发展与创新工作，人工智能技术是顶尖科技技术的重要组成部分。通过正确运用人工智能技术的方式，能够实现现代化工业生产向全机械、高效智能方向发展的目标。
2 人工智能技术特点
2.1 自主学习能力强
人工智能技术与传统机器技术相比较，具有较强的自主学习能力。传统机器以统计学为学习基础，在学习期间都是在对大量的数据样本的统计中进行学习;而人工智能技术，是以构建深层结构模型为主要学习方式，比如构建一些深度的神经网络，将神经网络的特征表示与学习进行融合，在学习训练的作用下，正确开展正向计算求误差、反向求解等内容，全面加强学习训练力度，进而来提升整体的学习能力。通过这样的方式，人工智能技术能够模拟人的思维，对数据信息进行分析、判断，为人们提供更多深层次的数据信息。如人们生活中的谷歌浏览器，就是人工智能技术具备自主学习能力强特点的具体表现。
2.2 具备深入挖掘数据的功能作用
人工智能技术的数据挖掘功能，主要就是对各项信息数据进行全面分析，在大量的信息数据中发掘各项数据之间存在的关联性;数据挖掘的内容主要包括分析数据关联性、差异性以及演变过程等内容。正确运用人工智能技术中的数据挖掘功能，能够帮助人们在大量的信息数据中快速获取有使用价值的数据，对于提升数据整合效率具有重要意义。人们生活中经常使用的淘宝、京东等购物软件，就是数据挖掘功能的具体体现。
2.3 高效处理大量以及模糊不清的信息数据
信息化时代不断发展进步，人们在工作和生活中不仅会产生大量的信息数据，同时也需要整合大量模糊不清的数据;在这种状况下，人们更需要将低层次的数据加工为高层的数据，这样有利于提升决策准确性。目前，我国计算机技术等多种新型技术水平不断提升，人工智能技术中的数据分析、运算能力已经处于区域完善的状况，它能够高效准确地处理大量而且模糊不清的数据，能够为人们高效工作创造条件，不仅简化了数据分析和整合流程，而且较为全面地为人们的生活和工作提供更多便利条件。
2.4 具备思考和判断能力
人工智能技术的出现与发展，是社会整体科技水平不断提升的具体体现。它能够像人脑一样对事物进行思考和判断;经过收集数据、运算数据以及处理等相关步骤，人工智能技术在人工神经网络的作用下，能够更加准确的开展与人脑相似的一些行为。人工智能机器人能够代替人力开展相应的工作，能够节省大量人力、物力资源，对于促进电子工程领域的稳定发展具有重要作用。
3 人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用
经过多年的探索与研发，自动化控制技术在我国电子工程领域占据了重要的位置。但是我国自动化技术在应用范围、技术水平、生产程序等方面还存在一些不足，它对现代化电子技术的发展具有一定的制约作用。基于这种状况，人工智能技术被电子工程自动化控制领域广泛运用，正确运用这项技术，能够全面优化电子工程自动化控制体系，能够加快电子工程系统升级速率，进而促进现代化电子技术的发展进步。
3.1 在电子工程设备中的具体运用
电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。因此，在电子工程设备中正确应用人工智能技术，能够有效优化电子设备整体生产系统，使电子工程自动化设备向科学化方向发展，也是现代化电子工程自动化发展的重要途径。
3.2 在电气控制方面的具体运用
传统模式下的电气控制具有复杂多样、操作环节多的特点，在开展相应工作时，需腰大量的时间，操作人员的专业能力对操作结构具有直接影响，一旦操作人员工作行为不够规范，就会在实际操作中产生重大失误。因此，在电气控制中运用人工智能技术，将人工神经网络模糊控制等多种系统与电气控制内容进行融合，这样电气控制人员就可以应用相关软件，实时掌握电气设备运行状况，也 能够根据电气控制实际需求，准确调节电气设备各项运行参数，在将人力资源从复杂的电气操作工作中解放出来的同时，能够增强电气设备的控制效果。比方说，电气控制人员可以利用模糊控制技术中的TS模糊模型，及时解决有关于交流传动控制方面的问题，精准把握电气设备运行速度。
在开展电气控制工作期间，要准确记录参数数据，如电气设备的能源消耗状况、电量状况等，如果长时间运用人工记录法进行记录，非常容易产生信息错误、信息混乱等现象;想要解决这一问题，就要正确运用人工智能技术;通过编写具有针对性的算法，合理设计数据记录表格等方式，能够实现实时采集数据、完整保存数据的目标。在电气设备运行监控方面，正确运用人工智能算法，能够对电气设备的模拟量、数字量以及开关信号进行整理和分析，一旦电气设备的运行速度、电流等因素出现问题时，电气控制系统能够根据人工智能技术分析的最后结果，下发具有针对性的保护指令，使电气设备进入急停状态，同时响起警报提示，从而提升电气设备的保护效率。
3.3 在产品优化中的具体运用
目前，我国现代电子工程生产技术能力不断提升，无论是在人们日常生活中，还是在工作中，都离不开电子设备的帮助，电子类产品已经成为人们生活中的必需品。电子设备整体需求量不断提升，无形中为电子产品的生产带来一定的压力。传统电子工程生产技术，在实际运用过程中，比较复杂，会降低电子自动化控制系统的可操作性，不利于全面提升电子产品整体生产效率。而人工智能技术就能有效继解决这一问题，它能够不断优化电子产品生产和自动化控制系统。在人工智能技术的作用下，能够结合社会整体对电子设备的需求状况分析，重新规划出合理性的电子产品生产程序，为今后提升电子产品制造技能创造条件。
3.4 在电子工程设备诊断中的具体运用
传统模式下的电子工程自动化控制系统，缺乏完善的故障检测管理体系;一旦电子工程设备在实际运行过程中，出现相应的故障问题，技术检测人员无法在第一时间之内确定电子工程设备的故障原因，也只能运用分组或是分段维修的方式处理问题，这样既会浪费生产时间，也会增加生产成本，不利于提升电子工程设备故障诊断时效性。在电子工程设备诊断工作中，运用人工智能技术，通过运用设备故障专家检测系统、神经网络系统等几方面重要检测方式，能够自动排查出电子设备故障问题，能够及时找到发生古故障的具体位置。如电子工程自动化控制中的电力设施出现故障，就可以运用专家系统，根据自身的工作经验，来开展人工智能模拟工作，进而确定相应的修理措施。
结束语：综上所述，在现代化电子工程向自动化控制方向发展的重要阶段中，充分运用人工智能技术，能够节省大量的人力资源，能够加快电子工程生产线向自动化、科学化方向转变的速度;同时也能有效开展生产程序调整工作，能够及时发现地的电子工程设备生产的相关问题，在使人工智能技术充分发挥自身功能作用的基础上，为今后电子工程自动化控制提供多种新型发展渠道。——论文作者：张立侠
