摘要:传统的宽带调频激光信号安全传输方法传输有效率低，信号接收完整度差，为了解决上述问题，基于粒子群优化算法研究了一种新的宽带调频激光信号安全传输方法，首先对旷代调频激光信号进行数据收集操作，按照相关数据采集标准实施采集措施，强化系统数据采集力度，根据不同的频率结果进行数据测量，并过滤干扰数据因素，保留纯正度较高的系统研究数据，缩减数据操作所需时间，以收集的数据为基础进行标准化数据处理，挑选适宜的筛选准则进行数据分析，解析数据内部存在机制，掌控数据位置以及数据流方向，完善系统处理性能，最后对处理后的数据进行集中传输，实现对数据的完整性传输，达到对宽带调频激光信号安全传输研究的目的。实验结果表明，该方法能够与有效提高信号接收完整度，增强传输有效率。
关键词:粒子群优化算法;宽带调频;激光信号;安全传输
1引言
近几年来，随着科技信息化的不断发展，宽带调频激光信号产品被广泛应用于人类日常生活中。信息信号的传输为独立状态，为此，需不断增强数据间的联系性，加强数据系统的传输，提升系统的安全性，进而获取更佳的信号数据接收能力[1]。
传统宽带调频激光信号安全传输研究采用管理性较强的系统进行数据掌控，提升数据系统的监控能力，精确数据流通位置，并进行系统查找，获取较为精准的数据流信息，并按照数据处理模式进行系统处理，选用相应的处理手段进行算法解析，增强操作的科学性，获得较为优良的数据结果[2]。但在实际操作过程中对于数据的收集力度较低，无法正确获取相关数据信息，缺少对数据的深入解析操作，无法掌控数据的其余部分流向，不符合系统的集中存储需求，对于数据点的追踪效果较差，为此，针对上述问题，提出一种新式粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究对以上问题进行分析与解决[3]。
2宽带调频激光信号数据接收
为增强激光信号安全传输性能，对其数据进行初始化收集，选取调频度相同的系统储存器对数据机械能集中存储，进行宽带调频激光信号的发射操作，对发射后的数据信息进行集中整合，利用频率传导器对发出的声波信号频率进行处理，研究频率中存在的差异数据，并将差异数据进行融合[4]。
分类信号信息，标记目标参数，并进行对称三角数值的设置，根据不同的数值目标进行数据查询，对发射信号频率周期进行筛选，选择所处周期一致的数据进行主导性分析，调解数值间存在的差异，并掌控标记参数的流向[5]。
对发射信号及回波信号进行综合提取，选取关键信息并处理信号间的信号联系，对频率时间进行规定，主导数据存储系统的存储性能，通过不断增加存储数据数量实现对数据的初级存储，并在经过一次存储的数据中辅助监测系统装置，时刻调整数据状态，测量正负差值，调节光纤位置，并改造调频激光装置数据流向，探测数据信号传达的正确性，在收集的过程中注重对信号的过滤，将干扰信号去除，缩减数据间的流向差值[6]。对数据干扰信号清除过程进行图像设置如图1所示:
调整频率连续差值，固定信号发射装置位置，避免数据的干扰性移动，对数据目标的运动距离进行测量，实时掌控数据间的差异，对频率差额进行扫描，测试该信号数据是符合系统需求，由此实现对宽带调频激光信号数据的收集[7]。
3宽带调频激光信号安全数据处理
在完成对信号数据的初步收集后，继续对其进行系统处理，研究系统数据间的联系与差异，在数据激光频率处理的过程中需进一步完善系统内部的数据处理元件功能，并增强数据防御性能，根据频率信号发出的状态进行系统分析，标准化数据模式，并将需进行处理的数据进行结构划分操作[8]。研究不同结构间存在的数据差异，选取数据差异调节系统对差异进行简化处理，实施相应的检测措施，促进数据系统的自主循环性能，加强数据间的理论联系，并按照数据间存在的数据系统特征进行数据系统划分[9]。设置数据划分图如图2所示:
利用滤波器对数据进行查找，过滤数据信号信息，选取较为集中的数据发射形式，利用激光发射的反射系统进行数据照射，将反射光源进行处理，驱动目标键盘，将键盘数字与目标参数数据数字进行连接，所见光源运动幅度[10]。将驱动音箱的监测数据数字化，建立理论模型限制目标数据运动，利用上扫频率对数据形象进行拍摄，将拍摄结果进行系统存储，并强化存储中心的防护性能，提高系统对交流数据的掌控能力，对数据存储中心进行结构设置如图3所示:
简化光路照射结构与位置，划分光线数据路线，对正弦信息进行强化处理，选用基础探测器对光敏进行检验，探索光敏内部电阻效能，分化处理搜集的激光信号数据，最终实现对宽带调频激光信号的处理操作[11]。
4宽带调频激光信号安全传输
以处理后的信号数据为基础，进行宽带调频激光信号的安全传输操作[12]。
加大对传输器的集中管理操作，调制与数据信号相对应的数据频率，对传输通道中的接收信号装置进行改装，添加数据阻隔系统，保证数据在通道中的流畅传输。加强数据通道数据粘附性，提升系统内部机制性能，标定结果函数，并对函数功能进行调节[13]。选取合适的调节参数作为数据操作的准则，并加大对数据间联系的模型建立操作。
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将数据传输过程划分为不同的传输模块，确保数据传输过程的安全性，进行数据外差的测量，集中检测基础外差的数值，由此反映数据传输状态，以便系统随时对数据进行调整[14]。
对音箱发声单元进行查找与探索，计算驱动信号频率，并对频率进行相关数值运算，作为数据操作的传输通道因素进行传输处理[15]。设计主导数据数值监测系统对数据实行实时监控操作，由于系统在监控过程中会产生相应的数据因素，对信号传输过程产生干扰[16]。因此，需辅助障碍排查系统对干扰数据进行清理，对数据清理过程进行图像设置如图4所示:
反复调整信号传输位置，避免同一位置的数据产生重复运输状况，简化标准数据操作步骤，参考信号安全运输原则，加大对内部通道的协调力度[17]。扩展通道容量，并添加适量的存储系统对多于数据进行存储，达到对宽带调频激光信号的安全传输的目的[18]。
5实验研究
5.1实验目的
为了检测粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的研究效果，与传统宽带调频激光信号安全传输研究的研究效果进行对比，并分析实验结果。
5.2实验参数设置
针对粒子群优化算法的算法设置科技性以及宽带调频激光信号传输的过程复杂性，需对其进行实验参数的设置，如下表1所示。
5.3实验结果与分析
根据上述宽带调频激光信号安全传输研究的实验参数进行对比实验，将粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的研究效果与传统宽带调频激光信号安全传输研究的研究效果进行比较，得到的传输有效率对比图以及激光信号收集完整度对比图如图5所示:(1)传输有效率对比图
对比上图可知，粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的传输有效率较高，而传统宽带调频激光信号安全传输研究的传输有效率较低。
造成此种差异的主要原因在于本文对激光信号数据进行初始收集，选取较为适宜的系统收集手段对信号进行完整性信息获取操作，实现对数据准确采集，并在采集过程中辅助数据传导系统，将数据进行精准传输，避免数据资源的浪费，查找数据间存在的收集联系，根据获取的数据查询规则完善系统数据收集性能，并不断提升主导系统试验理论操作技术，对发射的信号信息延迟度进行测量，获得数据差值，将数据差值作为数据间的基础因素进行数据属性监测，将同属于一种属性的数据进行整合，将其放置于相应的数据集合中进行储存，并设置管理准则进行系统管理，实现对数据的良好储存，排除数据传输的阻碍，提升传输的有效率。而传统研究缺少对此步骤的研究，无法掌控数据的状态及流向，传输有效率较低。
对比上图可知，在实验时间为5d时，粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的激光信号收集完整度为38%，传统研究的激光信号收集完整度为6%，在实验时间为10d时，粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的激光信号收集完整度为43%，传统研究的激光信号收集完整度为30%。
由于本文对宽带调频激光信号安全数据进行性能处理，不断研究数据存在的状态以及后续操作所需步骤，强化数据系统的自主防护性能，追踪相关的数据目标位置，并进行精准分析，实现终极数据信息查询，在操作过程中排除无关因素的干扰，提升数据收集的纯洁度，处理未过滤的信号信息，强化系统操作，增强激光信号收集完整度。
在此后的实验中，随着实验时间的不断增加，研究的激光信号收集完整度不断提升，且一直位于传统研究之上。由于对宽带调频激光的信号传输过程进行安全性数据筛选，不断获取较为精准的筛选信息，按照数据筛选准则进行目标性过滤，对过滤后的数据进行标准分类，并根据分类后的结果数据进行信号数据标定，选取数据标定系统进行安全传输障碍测定，由此完善系统测定性能，提升系统激光信号收集完整度。
经过以上对比分析可知，粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究的激光信号收集完整度与激光信号收集完整度均高于传统研究，能够进一步提升系统的传输性能，获取较优的数据结果信息，增强系统安全性能，具备更为广阔的发展空间。
6总结与展望
在传统方法研究的基础上提出了一种新式粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究，该方法研究的研究效果明显优于传统方法研究。
对宽带调频激光信号安全传输的研究分为三个步骤进行，首先对激光信号数据进行初步收集，对系统测距测速原理进行基础掌握，利用发射信号的频率进行检测，查找数据存在的状态以及信息的获取途径，加大数据信号信息的掌控力度，完善系统的数据收集性能，获取较为准确的收集数据，接着对收集的数据进行系统处理，选找数据间的理论联系，不断追踪数据的传导性能，并进行实时监测，掌握数据传输信息及传输条件，实现完整传输，最后选用数据整理手段，对数据进行标准性表达，传导追踪数据并完成对数据的安全传输，实现整体方法研究操作。
相较于传统方法研究，粒子群优化算法下宽带调频激光信号安全传输研究能够在一定程度上提升系统的综合性能，强化系统信号传输操作，增强数据的安全性，更好地为使用者所使用。——论文作者：李婧
