摘 要：伴随着市场经济的发展和经济的纵深向变革，统计学和经济管理的结合越发密切，大数据统计分析技术可以自海量的数据当中分析挖掘出经济发展规律，在宏观经济中发挥的作用越来越重要，在企业营运管理上的作用也越来越凸显。鉴于此，本文展开对大数据统计分析方法的应用分析，主要围绕着其在经济管理领域当中的作用及具体运用展开探究，希望可以为相关行业从业者提供参考借鉴。
关键词：大数据统计;分析方法;经济管理;运用探究
引 言.
统计学是应用数学的一个分支，是借助于对数据的搜罗整合，以计量方法来找寻数据当中潜藏的价值性规律，同时将这种规律运用到多行业多领域的一门课程。伴随着数据挖掘技术、统计分析方法的发展成熟，大数据统计分析已经在多领域当中发挥着关键性作用。如今全球经济一体化趋向越发明显，市场竞争越来越激烈，而统计学和经济学的深层次融入也为其在经济管理领域的运用奠定了根基。实践证明，这有利于企业财务管理效率的提升，可以帮助企业实现各项资源的优化和配置，有效地抓住市场机遇。
1 大数据统计分析方法在经济管理领域中的作用
1.1 可以实现对数据的搜集、更好地掌握市场发展规律
经济管理工作是一项综合性和系统化的工作，对内需要结合企业的实际发展情况，对外还需要探寻市场发展规律。在这个过程中运用大数据来对市场产生的数据和信息进行统计和分析可以实现经济管理效果的优化。具体来说，工作人员可以从宏观的角度出发，搜集经济层面的各项数据和信息，并在这个基础上做好对相关行业的调查和对相关信息的分析。随着企业需求的不断增加，相关的数据分析软件也层出不穷，目前最为常用的软件为 SPS 系列，它可以自动化地对数据和信息进行分析，并对市场数据进行搜集，这可以帮助企业更好地掌握市场规律，并充分运用这一规律来调整产业结构，最终在这个基础上形成新的发展格局。
1.2 提高企业的整体发展水平
目前，企业所面临的市场竞争变得越来越激烈，除了要面对来自国内企业的竞争之外，国外企业的入驻也对当前的市场造成了冲击，并产生了新的竞争形式和竞争压力。在这样的背景下，企业需要结合市场的发展需求对自身的生产经营活动进行调整，从数据和策略这两个方面来为自身的发展提供支撑。而这其中大数据统计分析是必不可少的工具，它可以根据市场数据的分析结果来为企业在未来的发展指明方向，进而提高整体发展水平。与此同时，企业在运营的过程中，财务管理是重要的环节，随着生产和经营活动的深入，所产生的财务数据也在不断增多，在其中运用科学的统计方法来对这些数据进行归纳与整理是十分有必要的，这可以帮助企业对自身的产品与服务进行优化，不断提高生产水平，实现财务部门与运营部门之间的配合与协调，必要情况下还可以成立专门的数据分析部门来开展相应的工作，为未来发展提供推动力。
2 大数据统计分析方法在经济管理领域中的具体应用
2.1 在财务管理领域当中的具体应用
无论是中小企业还是大型企业，财务管理都是关键性的部门，它可以帮助企业降低资金风险，提高资源的利用率。在开展财务管理活动的过程当中，运用大数据技术来对财务数据进行统计与分析可以实现信息的整合，为管理者的决策提供保障和依据，提高资产评估的合理性和准确性。当前，很多企业的财务管理人员平时的工作压力都比较大，他们所从事的工作都是一些繁杂的数字运算和分析这些操作的重复性比较强，人员的效率也比较低且容易出现各种错误，这对财务分析结果的准确性造成了不良的影响。而通过大数据对财务信息进行统计和分析可以有效缓解这一问题，能够帮助企业管理人员及时掌握财务工作的实际运行情况，进而对财务管理工作进行合理规范，实现风险的降低。如果发现异常的话，也可以在第一时间发现并进行预警。
2.2 在人力资源管理领域当中的具体应用
人力资源是企业最为重要的资源之一，同时也是最具潜力的资源。为了将人才的作用最大化地发挥出来、激发工作人员的潜力，企业要做好对现有人员的合理分配，能够根据人才的特长来为他们安排工作岗位，实现企业与员工之间的同步发展。而为了实现这一目标，就要使用大数据对企业当前的人力资源信息进行分析和研究，能够把握好企业的发展方向，同时结合部门的实际需求做好人力资源的动态分析。对人才的流动情况进行预测，进而提前采取相应的措施来预防人才流失的问题，确保各个岗位都能够有充足的人员，使各项经营活动都能够顺利地开展下去。
2.3 在风险管理领域当中的具体应用
在经过一段时间的经营与发展之后，企业内部会展现出相应的规律，在这个基础上运用大数据统计分析方法可以更好地把握这一规律，进而找出企业在发展过程当中存在的异常信息，并分析问题出现的原因。通过这种方法，不仅可以确保企业现阶段的顺利运营，同时还可以为后续的运营管理积累经验。如果在资金运营过程当中出现意外的话，企业可能会面临严重的损失。只有对财务数据进行及时有效的分析才能将这种风险降至最低，在问题发生之前就采取相应的措施进行预防。大数据技术为这一目标的实现提供了技术上的支持，它可以对运营过程当中的数据进行核对和监测，如果发现异常数据的话会进行深入分析，进而发出预警，提醒管理人员采取措施进行干预。
2.4 在宏观经济领域当中的具体应用
从宏观的角度来说，信息和数据的准确性关系到经济发展情况，通过使用大数据统计方法可以实现对这些信息和数据的统一管理，进而进行全面统计和科学分析，预测行业在未来的发展方向和在发展过程当中可能存在的风险，这可以为管理人员运用预防措施赢得时间。当前，很多企业当中的领导者和决策者都对大数据统计方法给予了充分的重视，他们能够充分意识到该方法运用的重要性，并对此进行了细致化的研究，这可以从宏观的角度对企业在未来发展过程中可能出现的危机进行预测。与此同时，还可以对企业大致的发展规律进行总结和概括，通过与同行业之间的对比来发现问题，进而采取相应的措施为各项经营管理活动的运行创造良好条件。
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3 大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用策略
3.1 建立信息预警与反馈机制
大数据统计分析方法的运用还需要与其他系统和机制相互配合，这样才能最大化地发挥作用。这其中预警机制与反馈机制就是重要的组成部分，它可以将大数据统计与分析过程当中发现的问题反映出来，引起企业中管理人员的注意。与此同时，对于这其中存在的问题还可以进行风险预警，引导企业对数据偏差部分进行重点关注和及时纠正，形成从分析到预警、从预警到反馈、从反馈到调整的映射过程。这一过程的运行过程通常比较复杂，企业需要建立起相应的责任机制，对各个岗位工作人员的责任进行细致的划分，并以此来对他们的行为进行约束。在该责任机制当中，企业还要做到对统计和分析任务的合理划分，能够确保各项工作的顺利落实，实现人工与大数据技术之间的有效配合，将统计分析的作用和价值更好地发挥出来。
3.2 实现对数据与信息的深入挖掘
在经济管理领域当中，企业所产生的数据和信息都比较多样，随着信息量的增加，价值密度也会相应地降低，管理人员运用低价值信息的可能性也会随之升高。为了缓解这一问题，就要做到对数据和信息的深入挖掘，能够扩大信息的收集范围，在对信息进行有效整理的基础上进行理性判断，确保挖掘到的信息与企业和市场的实际情况是相符合的。与此同时，经过大数据统计分析之后所得到数据的独立性比较强，所反映出的内容大多趋于表层化，在很多情况下无法满足企业的实际发展要求。只有进行深入挖掘才能为管理人员的理性判断提供依据。为了实现深入挖掘的目标，企业可以要求各个部门在将数据和信息录入到系统之后对信息的真实性和准确性再次核对，核对无误之后再将其上传，这不仅可以为系统的统计与分析创造条件，同时还可以帮助管理人员更加高效地开展数据管理工作。
3.3 加强对内部工作人员的培训
虽然大数据技术的应用取代了很多重复和繁琐的人工操作，但是在很多环节当中仍然需要工作人员的配合。而实际上，当前很多企业内部的人员都并不具备大数据统计与分析的能力，对大数据技术的了解程度也比较低。这需要企业加强对工作人员的培训。首先，要将统计学和经济学的知识作为培训的重点，帮助员工了解大数据统计分析的特点和优越性，对相关的理论知识形成深刻的认识，并在这个基础上增强对经济信息的敏感度。其次，大数据统计与分析需要借助于计算机来实现，甚至还需要依托于相应的计算机软件。因此，在人员培训的过程中还要加入计算机技术的内容，帮助员工了解相关软件的操作方法，能够具备大数据操作的技能，主动接收软件所传递的信息。
4 结 语
总而言之，在财务管理、人力资源管理、风险管理以及宏观经济管理等领域当中，大数据统计分析方法都发挥了重要的作用，在未来，这一领域还将得到进一步的拓展。对于企业来说，需要抓住大数据的发展机遇，能够引进与应用先进的技术，积极转变经济管理的思维，做好对数据信息的深入挖掘。同时，还要建立预警反馈机制来配合大数据的统计与分析，并做好对人员的培训，营造良好的经济管理环境。——论文作者：任晓宇
