摘要：银行经济预测和金融统计，是对获取的数据进行统计、整理和分析等工作，为风险预测提供数据、资料和依据，准确的经济预测和数据分析有利于规避风险，促进银行发展。大数据的应用有助于提升经济预测和金融统计的效率和准确性，银行应根据自身发展实际情况，结合社会发展需求，提升大数据应用水平，从而形成科学、公开的经济预测和金融统计管理体系。
关键词：大数据;银行;经济预测;金融统计
大数据在互联网行业和电商行业的应用，改变人们的生活方式，信息技术不断提升拓宽人们获取信息的渠道。大数据有助于银行和金融统计提高信息技术、数据统计技术、规避风险能力和服务水平。金融统计和经济预测工作，需要通过大数据进行信息收集、数据分析等工作，从而为风险预测提供数据分析，提升其规避风险的能力，并促进银行发展。银行应认识到大数据的应用对自身发展的重要作用，并结合实际情况加快大数据与经济预测和金融统计的融合，提高大数据应用水平，从而规避经济风险、促进发展。
一、大数据在银行经济预测和金融统计中的价值
(一)提高银行信息技术
信息技术应用对企业发展具有重要作用，银行发展相对稳定，但银行在数据挖掘、数据采集、数据分析等方面都落后于电商企业，因此银行信息技术应用水平较低，对庞大的数据信息无法进行高效利用。银行无法像电子商务、金融投资等企业一样，对产品、用户、市场等多方面的大数据处理经验，同时大数据利用技术落后，导致银行大量数据信息无法得到充分开发，银行信息不全面、不充分，不利于提高发展水平。大数据应用有助于提升银行信息技术，有益于数据的挖掘、收集和分析，帮助其精准分析市场需求，促进经济预测和金融统计工作发展。
(二)提高金融管理统计技术
大数据背景下银行与互联网融合，大数据应用有助于信息收集并进行分析整理，促进银行经济预测和金融统计工作高效运行。主要表现：分析总结规律。经济预测和金融统计可以运用大数据，通过对已收集到的数据进行整理和分析，进而找出经济活动中的规律，并进行整理归纳、进行风险预测。经济预测和金融统计，通过大数据对大数据的分析，对经济活动规律进行总结和归纳，有助于风险预测。
(三)提高风险规避能力
银行经济预测和金融统计利用大数据分析能力，分析和预测经济发展中存在的风险，并通过大数据分析对各种金融工作进行合理的规划和布局，制定符合自身发展的战略，从而有效地规避经济发展中的各类风险。在规避风险过程中，银行利用大数据对相关经济概率的根系模型进行分析，帮助其对各种经济模型、经营模式进行完善升级，并通过对各类金融数据的分析，对金融发展中的风险和各类市场发展潜在的威胁进行预测，从而最大程度规避银行运营和发展过程中可能出现诸多风险，提升银行面对风险时的紧急应对和处理能力，从而有效规避银行金融管理中的风险，降低损失。
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(四)提高银行服务水平
随着数据处理技术的提升和集中金融管理的发展，经济金融数据逐渐统一和完整，促进金融经济的共享发展。银行为企业和政府提供数据信息的能力和为群众提供便捷服务的能力逐渐提升。主要表现在：促进政策制定。银行通过大数据挖掘对经济和市场发展方向，进行分析，为政府经济政策制定提供依据和参考，有助于政府提升相关决策、实施和执行等能力。便捷群众服务。银行通过大数据对金融信息进行分析和整理，并通过银行共享平台发布相关信息和政策要求，有助于企业和个人及时掌握经济发展形势和政策变化，从而方便其办理和调整发展策略，从而促进其自身发展和社会经济发展。
二、大数据背景下银行经济和金融统计的建设措施
(一)进行科学的数据分析
当前，银行经济预测和金融统计工作存在诸多问题，一方面，银行不能第一时间对市场上各类数据进行采集，并对其存在的变化进行及时分析，也没有相应的数据挖掘渠道，更无法进行合理的风险预测。另一方面，银行数据处理的算法方式单一，数据处理系统频发生故障，导致系统无法准确分析和判断数据的准确来源，更无法准确预测风险，不利于银行发展。因此，银行应加强大数据的应用，通过大数据完善银行数据管理和统计工作，从而及时察觉数据中的漏洞并填补，提升经济预测和金融统计效率，提高风险预测和规避风险能力，提高数据科学性。银行会计的工作账单和报表，对经济预测和金融统计具有重要作用，会计账单和报表的准确性直接影响经济预测和金融统计的准确性，大数据可以帮助会计科学准确完成财务报表和账单。因此，会计应运用大数据对报表和账单进行完善，通过非结构化的数据的应用对图片、音频中隐藏的数据进行统计和分析，确保统计数据的全面性。提高数据准确性。银行在进行经济预测和金融统计的过程中，应保证数据的准确性，避免盲目性。银行个体由于信息渠道、数据挖掘、数据分析、风险预测等工作方式存在漏洞或信息渠道不广泛等问题，导致收集到的信息和数据分析存在偏差，不利于银行经济预测和金通统计工作开展。因此，银行应与其他银行或金融公司建立良好的沟通、合作关系，进行合理的数据、信息分享，从而确保数据的科学性，并促进经济预测和金融统计工作良好发展。
(二)完善数据分析顶层设计
当下，银行经济预测和金融统计工作没有完整的顶层设计，发展方向不明确，也没形成科学的管理体系，银行各部门工作内容清晰，从而导致工作推进困难，不利于银行发展。因此，银行的经济预测和金融统计工作应进行专业、完整的顶层设计，从而形成完整的管理发展体系，对银行经济预测和金融统计工作，制定正确的发展方向指导、规划发展战略、制定管理策略，从而进行统筹协调。制定清晰的报表模式。简明清晰的工作报表，能够帮助银行经济预测和金通统计工作人员清晰、快速地获取信息并进行分析，从而进行风险预测和规避。因此，银行应针对实际工作情况，结合经济预测和金融统计，需要制定统一、完整、简洁的财务报表模式，进行数据收集和报告。同时，数据管理人员根据社会发展要求及时进行更新和维护，确保数据报表的科学性和实时性。提升信息技术应用能力。银行在制定了顶层设计、明确了发展方向后，应根据自定的发展方向完善相应的措施，针对当下大数据应用的普及，银行应完善相应的信息设备、提升信息技术应用能力。一方面，银行应加强信息软件的开放利用，银行信息技术工作人员应对已有的信息软件进行升级和维护，同时研发新的信息软件。另一方面，银行应引进信息技术人才，通过新鲜人才引进的方式提升银行的创新和信息开发能力。
(三)建立数据共享平台
随着大数据应用的普及，信息共享成为当下经济发展的趋势，通过信息共享，企业和个人能够快速了解当下经济发展趋势和流行因素，从而制定相应的发展战略、规避风险，促进自身发展。银行经济预测和金融统计工作更应建立信息共享平台，加强银行与电商、互联网公司、证券、保险等相关公司的联系，拓宽信息获取渠道，提升信息获取效率和科学系。同时，银行通过信息共享平台发布相关信息，企业和个人根据银行信息进行研究分析，并制定发展战略，从而促进社会经济发展。具体包括：提升数据整合能力。信息时代发展，各种数据信息纷涌而来，数据质量参差不齐，数据内容五花八门，银行应对这些数据进行筛选和整理。因此，银行应加强与移动互联网、社交网络平台和电子商务合作，同时加强与政府沟通联系，提升宏观政策的获取效果，形成内外两方面共同发展的数据获取模式，并对获取的数据进行整理，确保数据科学性和准确性。加强数据公开力度。银行公布的数据信息对企业和个人的工作和发展，具有重要的指导作用，企业和个人通过对银行公布的数据进行分析，获取市场发展方向，从而调整自身的发展模式和战略，避免经济风险，不仅促进企业和个人发展，还促进社会经济发展。因此，银行应加强信息公开力度，通过银行官网发布相关的经济预测、金融统计结果和相关的经济政策，为企业和个人的发展提供方向指导。同时，应设置专门的管理人员，及时更新信息并解答问题。
(四)提升金融统计能力
银行金融统计工作是针对金融方向的经济预测工作，对于银行金融风险规避、金融管理具有重要作用。大数据拓宽金融统计的信息渠道，同时加强统计工作与金融领域的联系，促进数据信息获取的水平，而当前银行运用大数据进行金融统计工作水平较低。因此，银行应提升金融统计能力，提高数据分析能力，从而促进银行风险预测和规避能力，从而促进发展。具体包括：学习先进金融统计经验。银行可以通过与其他金融企业建立合作关系，通过交流沟通了解学习其他银行优秀的金融统计工作方式，吸取可取之处，针对自身的实际情况进行分析研究，制定相应的金融统计方案，完善金融统计模式，从而提升工作效率。引进金融统计人才，银行提高引进人才的门槛，对人才的要求不局限于学历的高低，要对人才进行金融统计能力、紧急应对能力、沟通执行能力、创新发展能力等方面进行综合考察，确保引进高素质的工作人员，从而提升金融统计效果，促进银行发展。
结束语：
银行运用大数据进行经济预测和金融统计有利于提高银行信息技术、金融管理技术和风险规避能力，从而促进银行和社会的发展。因此，银行应加强大数据的应用水平，通过大数据进行经济预测和金融统计。这要求银行利用大数据进行科学的数据分析、完善顶层设计、加强信息公开，提升大数据在经济预测和金融统计中的应用效率。——论文作者：关芳芳
