摘要：信息社会目前已经全面进入大数据时代，如何通过大数据技术在竞争激烈的政企市场中获得发展是当前电信行业面临的重要挑战和机遇。与标准化的个人及家庭客户形成鲜明对比的是政企客户需求个性化、多样化、支付溢价更多，在个人以及家庭市场渐渐出现饱和后，如何深挖政企市场，客户的拓展以及维系已经变为了运营商今后进行发展的主要方向。电信运营商如何在已有政企集团客户，以及最大限度挖掘政企市场空间等方面进行深度的研究。大数据为电信的运营商在政企市场中的有效拓展与维系提供足够的支持。论文对其实际应用进行深入探析，希望可以推动电信行业的稳定发展。
关键词：大数据;电信;政企市场
一、电信运营商的数据资源
电信运营商通过高效的通信服务以及高质量的互联网服务，发展极为庞大的用户群体。从语音通信到移动互联网，通过长时间的积累沉淀，这些数据都是优质的资源，其中有通信资源、互联网数据等。这些数据量极为庞大真实，具备大数据的4v特征[1]。对这些类型众多、内容丰富的数据进行深度的挖掘，可以提供精准、宏观的销售形势，会对运营商自身的业务发展提供高效的支持。
二、电信企业在政企市场中的大数据优势
(一)电信企业的大数据特点
类型多，覆盖面广。由于移动的基站系统以及实名制的要求，通过实际的统计，截至2015年4月份，移动用户已经近12.93亿，而总人口为13.6亿，移动电话的普及已经高达95.07%，几乎每个人都有手机。因此，电信在大数据的统计方面有着一定的数据支撑。用户在进行手机的终端办理或是进行手机的更换时，手机的型号、更换的时间等都会在运营商的交换数据库中有所保留，得到相应客户的数据信息。当客户使用手机时，会发出位置登记需求，运营商将每天所有的位置登记，形成客户在运动方面的路线，具体可以分为工作、生活、出行时间等内容。当客户打电话时，手机会呈现出联系人的号码与相应的区号。运营商会在交换数据的分析中将客户的需要联系的群体以及城市进行相关记录。运营商也会根据客户平时的习惯，以及在生活等方面的需求进行整理，建立客户群。会依据客户每月的消费建立客户消费层次数据库，通过具体的数据分析。
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(二)电信企业的大数据优势
1.边际成本低。中国电信、移动通过大规模光纤的铺设，将整个中国连通，虽然在固定投入方面较大，但是边际成本较低。电信企业通过对用户端服务以及持续性运行，能够在电路、终端等方面实时的进行数据的采集，在边际成本方面有着极为明显的优势。
2.覆盖面广。如今电信行业，政企市场的维拓已经到了极为激烈的竞争局面。电信其主要优势是通过长期建设发展的通信线路，覆盖的资源丰富，电路较为稳定而且速度快。大多数的政企集团与三家运营商都有相关的业务合作[2]，但是，在当前较为稳定的市场中，政商这一市场已经成为许多运行商关注的焦点。此外，利用大数据技术其付出的成本远远低于原广告媒体所付出的资金，销售的效果却出现明显的增强。利用大数据技术可以高效地对相应的目标客户群进行筛选，通过定期促销确定相应的产品范围，分析选中相应的目标群体，或直接通过位置范围进行选择。若想达成这一目标，就必定需要基础数据库。电信运营商可以通过大数据分析，采集足够的相关数据，利用电话访问、短信等多种方式进行信息方面的收集以及推送，可以帮助政商企业有效达成经济利益方面的增长。
三、大数据在电信运营商政企市场竞争中的实际应用
现如今，三家主要的电信方面的运营商都想在政企市场中获得利益，在业务上得到有效的增长。在这样的环境背景下，三家运营商一定会开展竞争。经营商之间相互的竞争，渗透的情况较多，形势较为严峻。开展对大数据的有效挖掘以及运用，可以帮助运营商精准地找到客户的需求，明确市场的变化以及企业商情的转变。运营商更好地掌握营销的主动权，制定更为合理高效的营销策略，以积极的状态应对竞争，谋求更多的经济利益。电信的运营商在政企业务过程中依旧是较为单调，在推广业务方面，还仅仅是在固话+专线+手机。若想有效实现对政企市场的维拓，应从企业的挖潜、成员的挖潜以及成员的维稳等方面进行大数据的挖掘以及分析。
(一)大数据在政企集团挖潜中的使用
想要发展政企集团的客户，一定要将政企集团的相关信息全面的搜集。对于政商企业的有关信息方面的搜集主要是通过客户经理，客户经理会实际的开展实地考察，进行相应的走访与摸排，明确需要进行拓展的政企集团。利用人工的调查以及走访等形式，无法精准高效地完成相关业务。在如今的互联网时代中，有着大量的企业的相关信息，如购物平台、外卖平台等，还有着专业的企业信息搜集平台，都与企业的相关信息有着直接联系。运营商在开展对企业的充分分析以及运用，可以最大程度的提升政企集团信息方面的获取，加强效率以及精准度。
通过应用与大数据相关的爬虫技术，能够在多个平台中对企业的有关信息内容高质量的搜索，再通过关键字提取等多种有效的技术手段达成对企业的地址、行业等有关内容全面深入的了解，再与运营商内部的系统中进行相应的对比与匹配。这样不仅可以将系统中的政企集团内容的信息进一步的完善，也可以加入还未拓展的相关集团的清单，为客户经理的业务开展提供一定的数据信息，实现信息收集的准确性得到明显的提升。同时，通过大数据进行分析，业务成功率明显提高。
(二)大数据在政企集团成员挖潜中的使用
在政企市场中，实现对其集团成员的业务拓展，也是政企市场经营发展的基础性内容。集团成员也是手机号码实际的承载人员。由于对个人信息的保密措施，以及集团成员本身极强的流动特征。政企集团的相关领导人员并不愿将本集团相应的有关员工的信息泄露。因此，如何对集团中潜在的客户进行有效挖掘，并进行业务方面的销售成为重点。此外，集团的成员会由于工作环境、工资等多方面元素的影响出现一定的流动，导致集团中人员的流失。将集团中已经离职的人员去除，确保在运营商系统中集团成员信息的精准性也是需要研究的重点内容。经营商之间的竞争是极大的，挖掘集团成员中的友商号码并营销也是业务的增长点，但同样也是一个难点问题。
电信运营商的用户在使用运营商所提供的相应服务时，会留下有关业务使用的信息以及服务信息数据。运营商在拓展集团时也会搜集政企集团的相应数据，如位置等，以及政企集团已经发展的相关成员信息。通过对大数据技术的使用，将个人与集团之间的联系有效挖掘，将其中的重合与交互程度进行分析。利用无线网络的重合度，确定使用的用户与集团之间的关系是不是紧密，并借助这一形式明确此名用户是不是政企集团中的成员，明确此成员是否还在政企集团中工作。而且，也可以利用友商的号码与集团的交互方面的数据明确其关系，对于关系紧密的友商，可以高质量的开展相应的营销策略。
(三)大数据在政企集团维系中的使用
电信运营商在政企市场的拓展，其中的重要组成就是对新的政企集团的客户以及相关成员进行发展。面对激烈的同质化竞争，如何有效地将已有的集团用户有效维系，避免被其他运营商营销也是在政企市场营销中的关键内容。运营商如果可以及时高质量的对友商的竞争动态以及相关信息进行掌握，就可以将营销的主动权利有效把握，找准时机介入并维系。在从前的管理形式中，客户经理会发现竞争，再将竞争信息进行不断地上报，在获得相关的支持后递交相应的解决方案，进而开展对对手的阻击。传统形式在方法以及机制方面有着一定的滞后性等漏洞，无法高质量的监控有关竞争的信息，及时的将相关信息获取并主动的防守。
友商的客户经理或相应人员，在进行政企集团的营销过程中一定会与其客户有着一定的通信交流。利用大数据技术可以将友商以及集团客户的亲密程度进行分析，可以最大限度的发现友商，了解政企集团的相应竞争信息，便于相关竞争人员提前的进行拦截以及维系。在集团中的客户使用运营商所提供的固话、专线等相关产品以及通信服务时，一定会产生业务在使用方面的记录。若是出现通话时长等迅速下降的情况，也可以判断集团客户的异常情况。这些数据会为客户经理等相应营销人员及时的挽留客户提供极为宝贵的时间，有效达成对政企集团用户的维系。
四、结语
伴随着大数据技术的不断发展，有效地解决海量数据的收集、存储、分析等多方面功能。相较于以往的数据，其在应用方面更加的多元化。运营商掌握着大数据技术，只有将此技术充分地进行挖掘、使用，可以为企业的发展提供相应的决策依据，为营销提供精准的数据，为客户提供其真正需求的业务，强化用户的使用感以及满意程度。电信运营商高质量地实现对大数据技术的运用，可以达成共赢的局面。——论文作者：张健
