云资源调试是从事计算机研究人员研究和论文写作的热门方向。很多人都会从云资源调度方向入手，找与此相关的论文文献，以作为写作的基础。那云资源调度方面的论文有什么文献呢?本文学术顾问给大家分享几篇，供大家参考。
云资源调度论文文献一：基于多业务场景云资源调度的方法
摘要：随着电信云资源池业务规模不断扩大,网络管理复杂度不断增加。面对如此规模庞大、种类繁多的资源池,引入新技术提升云平台管理效率,提升云资源使用效率,是当务之急。而在云资源优化配置方面,多种资源调度配置方法又成了各个行业的宠儿。通过多种方式在集群范围内根据不同的业务场景不断调整/均衡资源分配,通过资源调度配置,将过分配置的主机休眠,进而达到节能目的。
关键词：资源调度配置;负载均衡;利用率;
云资源调度论文文献二：基于多精英协同进化遗传算法的云资源调度
摘要：传统的遗传算法(GA)在解决云资源调度问题时会随着问题规模的增大而出现早熟收敛、搜索效率低下、寻优能力差等现象。为了克服这些缺陷,提出一种基于多精英协同进化的遗传算法(MECGA)。该算法通过多精英保留技术将适应度值大的个体选入精英子种群,通过与普通子种群进行协同交叉操作,可引导整个种群向最优解的方向移动;通过定义个体评价策略,将差异度高的个体也选入到精英子种群,这些个体又能够保证种群的多样性,使种群更容易跳出局部最优解。实验结果表明,MECGA相较其他GA具有求解效率高、收敛速度快和寻优能力强等特点。
关键词：遗传算法;进化算法;精英策略;协同进化;资源调度;
云资源调度论文文献三：基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法
摘要：针对当前私有云资源调度方法存在资源利用率低、资源浪费严重等问题,设计了基于混合群智能优化算法的私有云资源调度方法。首先分析当前国内外私有云资源调度的研究进展,找到引起私有云资源调度方法不足的原因,然后结合私有云资源调度特点,构建私有云资源调度的模型,最后将量子遗传算法和蚁群优化算法组合在一起产生混合群智能优化算法,采用其对私有云资源调度模型进行求解,找到最优私有云资源调度方案,并设计了私有云资源调度仿真实验。结果表明,混合群智能优化算法可以提高找到最优私有云资源调度方案速度,提高私有云资源的利用率,保证了私有云资源负载平衡,同时提高了负载执行的效率,具有较高的实际应用价值。
关键词：云计算系统;私有云资源;调度方案;混合群智能优化算法;调度模型;负载平衡;
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