[摘要]针对数字图书馆的文献计量研究截止时间为2015年，有必要重新归纳近五年来数字图书馆最新研究动态及趋势。采用CiteSpace、Netdraw等可视化分析软件对发文量、发文机构及期刊分布情况、关键词研究热点和动态、研究主题聚类进行分析。结果表明核心作者团队和研究机构已经初具雏形，发文覆盖图书情报及其他领域核心期刊。聚类分析发现研究主题分为七大趋势，分别是数字阅读环境下阅读推广和阅读服务研究，以数字素养培养和教育为主线的数字人文、数字学术、数字包容研究，数字资源合理使用、著作权和数字出版研究，大数据环境下数字图书馆服务研究，图书馆事业发展新时期数字化转型发展服务研究，公共数字文化资源整合和服务研究及数字资源共建共享和服务研究。
[关键词]数字图书馆;文献计量;可视化分析;研究主题;研究趋势
数字图书馆没有明确的定义，一般是指基于网络环境下共建共享的可扩展的知识网络系统，使用技术实现众多资源链接，用数字技术处理和广泛存储各种格式文献资料，提供信息和知识服务，虚拟的、没有围墙的图书馆[1][2]。数字图书馆的概念随着时代的发展不断被赋予新的内涵，特别是近年来网络通信、物联网、信息处理、虚拟现实、数字处理等技术推动数字图书馆实现新的变革。国内有关数字图书馆研究热点的研究截止时间为2015年，因此有必要从2015年开始重新梳理数字图书馆的最新研究动态及发展趋势，以为今后数字图书馆的研究提供参考。
1文献采集与研究工具
为确保采集到的文献是与数字图书馆相关，本文以中国期刊全文数据库为数据源，并且过滤掉一些综述、本刊讯、文献计量等不相关文献。因此以数字图书馆为主题词，采用专业检索的方法进行文献查找，选择SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD期刊文献。文献发表时间选择2015-2019年，专业检索式：SU='数字图书馆'NOT(AU='本刊讯'ORAB='<正>'ORTI='综述'ORTI='研究进展'ORTI='研究动态'ORSU='研究热点'ORTI='研究脉络'ORTI='热点领域'ORTI='研究现状'ORSU='文献计量'ORTI='文摘'ORTI='研究述评'ORTI='研究态势'ORSU='可视化分析'ORTI='进展研究'ORKY='共词分析'ORKY='研究主题'ORSU='知识图谱'ORSU='聚类分析'ORKY='聚类'ORKY='CiteSpace')，再手工筛选过滤掉计量文献及其它无关文献，最终筛选出1828篇样本文献。
研究工具采用CiteSpace、Netdraw等可视化分析软件。共词分析是统计文献中专业术语共同出现在一篇文献中的频率，从而判断各个研究关键词之间的关系紧密程度。运用CiteSpace进行科学知识图谱分析和共词分析，绘制研究热点关键词、机构合作网络、作者合作网络可视化图谱。运用Netdraw进行发文作者、期刊、机构分析以及细致的可视化分析。
2文献计量指标分析及结论
2.1发文量、发文机构及期刊分布情况
2.1.1年度发文量及被引情况2015-2019年数字图书馆发文量如图1所示，其中2019年发文量计算截止时间为2019年7月28日。
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2015-2018年累积发文量线性回归方程y=414.8x+130.5，R平方为0.993，说明拟合度较高，累积发文量呈现线性增长模式。引用超100次以上的高被引文献有5篇，主要集中在2015年，占有4篇，其次为2016年1篇。从发文量和被引情况看2015年数字图书馆具有较高的研究热度和影响力。
2.1.2主要作者
图2可知，发文量在10篇以上的作者总共发文量占比5%，发文量4篇以上的作者总发文量占比21%。说明核心作者群已具有初步雏形，但是距离50%还有一定距离，数字图书馆是一个大学科，领域内的研究方向就有十多个，难以在数字图书馆大学科上形成引领作用。表1显示了核心作者的发文情况，高发文量的作者多数早在2015年就已经投入了持续的研究。以年度发文量两篇以上为筛选标准分析核心作者合作情况，Citespace软件上设置TopN为50，TopN%设置成50%，用NetDraw绘制可视化图谱，结果如图3所示。Density(密度)值较低为0.0036，表明作者之间的合作不多，在以后的研究中还需要发展作者之间的合作关系。存在合作关系5人以上团队的有8个，说明合作团队已经涌现，数字图书馆的研究已经进入深入研究阶段。如图4所示，最大的团队是吉林大学管理学院的毕强为中心的团队，共18人，还包含李洁、王福二位核心作者，线条粗细及数字表示合作强度，团队内网络枝繁叶茂，已经形成复杂的科研合作网。毕强团队的研究主要集中在资源聚合、信息接受情境、微服务、关联数据、知识组织等。Burst(突发性)是数量陡然增加的突发性检测指标，反映某一时间段的研究动态和转向。从Burst值(4.49)来看，作者肖希明团队2015-2016年做了较为深入的专门研究,主要研究资源建设、资源整合、公共文化服务等
2.1.3研究机构
如图5所示，按发文量排名前10位的研究机构是武汉大学(135)、南京大学(78)、国家图书馆(72)、吉林大学(59)、中国科学院(40)、上海图书馆(31)、北京大学(29)、南京图书馆(27)、中山大学(26)、南昌大学(24)。前十家机构发文量占所有研究样本的28.5%。与2015年之前的统计研究相比，武汉大学、南京大学仍然保持较强优势，上海图书馆、南京图书馆等公共图书馆发文量排名上升[4]。将发文量3篇以上的机构进行统计分析，公共图书馆方面有11家，图书馆数量占比13.4%，发文量占比16.8%，其余为大学，说明数字图书馆研究以高校为主。公共图书馆发文量靠前的是国家图书馆(72)、上海图书馆(31)、南京图书馆(27)、深圳图书馆(10)，广州图书馆(8)，天津图书馆(7)，重庆图书馆(5)，辽宁省图书馆(4)，天津市少年儿童图书馆(4)，广东省立中山图书馆(3)，首都图书馆(3)。这表明公共图书馆对数字图书馆的研究主要集中在经济发达省市，其他公共图书馆则研究较弱，需要加强。Centrality(中心度)是网络中的节点在整个网络中所起连接作用大小的度量，值越大表明越是关键中心节点。与其他机构具有较多合作，具有较强Centrality(中心度)的机构是中国科学院、上海图书馆、武汉大学、南京大学，形成了学术共同体。合作连线的粗细表示合作的强弱，可以看出除四家权威机构外其他机构合作关系较弱，说明在以后的研究中应加强机构合作交流。
2.1.4期刊分布情况
发文分布在96个中文核心期刊上，所有图书馆、情报与文献学领域CSSCI收录期刊上均有涉及，说明数字图书馆研究受到领域内高质量期刊的重视。并涵盖教育、计算机科学、新闻传播学、法学、综合社科等学科领域期刊。近年来，数字图书馆研究和应用走向深入，其研究涉及多个学科和多方面问题。除了图书馆、情报与文献学领域CSSCI收录期刊，发文量第二的期刊类别是反映数字图书馆应用在教育领域的教育类期刊，共有十种。这说明数字图书馆在教育教学领域的应用具有重要潜力，例如建设高等职业院校虚拟学习环境[5]，在数字图书馆中建设虚拟的网络课程书架开展远程教学服务，运用人工智能技术将数字图书馆转变为智能图书馆服务于终身学习需求[6]等。发文量第三的期刊类别是出版类，共有九种，涉及数字学术出版、数字出版的选题、纸质资料数字化、数字化公益出版与传播、媒介融合、数字出版格式、开放获取出版等研究。可见数字出版的研究也表现出一定研究热度。发文量第四的期刊类别是法律类，分别为《中国版权》《电子知识产权》《环球法律评论》。近年来国内外版权事件不断，因此数字出版的版权问题值得研究，涉及绝版作用版权、数字作品的合理使用等问题。此外，出版类期刊也有许多有关数字图书馆版权及合理使用问题研究的文献。重要发文期刊如表2所示。发文比=发文量/该期刊总发文量，反映期刊的重视程度。重要期刊发文比均在3%以上，有一半发文比在8%以上，可见数字图书馆研究热度没有丝毫衰退，仍然受到领域内重要期刊的关注。
2.2关键词研究热点分析
去掉数字图书馆、图书馆两个检索词，Citespace上设置参数TopN为50，TopN%设置成50%，筛选20个高频关键词如表3所示，可见数字图书馆的最新研究热点是围绕这些关键词展开的。高校图书馆作为数字学术中心，出现频率和中心度最高。公共图书馆在数字阅读和推广、数字包容方面发挥重要作用，出现频率和中心度也高。其余关键词归结起来，一是数字资源建设研究(资源建设、数字化、资源整合、数字出版);二是数字图书馆相关技术及应用研究(大数据、智慧图书馆、移动图书馆、云计算);三是数字图书馆服务研究(数字人文、数字阅读、图书馆服务、阅读推广、知识服务);四是研究在数字资源建设和服务模式上以图书馆联盟为基础，通过联盟实现共建共享、协同服务、关联数据、数字出版、开放存取[7][8];五是研究数字资源合理使用系列问题，说明随着数字图书馆广泛应用，人们对数字资源著作权和法制的研究意识不断增强。Centrality(中心度)大于0.1的高中心度关键词比较重要[9]，代表研究的重点领域，共有三个关键词：数字资源、大数据、数字人文，绘制高中心度关键词共现可视化图谱如图6所示。
“数字资源”关键词具有较强的中心度，值为0.3。由图6可知，数字资源与用户、信息服务、公共文化、法律风险、长期保存、关联数据等概念串联相关。用户是数字资源的使用者，研究包含用户需求分析、采纳模型、资源推广、信息接受情境、用户隐私等。数字资源建设背景下的信息服务、公共数字文化也在研究热点当中。法律风险问题涉及许可使用技术机制、权利义务等研究。长期保存问题涉及保存对象、技术、标准、时间、成本、管理等。关联数据研究涉及语义网、书目数据、资源整合、信息推荐等。
“大数据”关键词具有较强的中心度，值为0.25。由图6可知，数字图书馆运用大数据技术可进行数据管理与分析，研究社交网络，实现移动视觉搜索、人工智能和智慧服务。苏新宁所著的《大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战》被引频次在本文采集文献当中排名第一，高达201次，也印证了“大数据”研究热度非常高。大数据为数字图书馆注入新活力，这方面的研究还将进一步深化。
“数字人文”关键词也表现出较高中心度，值为0.12。由图6可知，数字人文研究涉及虚拟现实、图书馆服务、数字学术、数字素养、关联数据等。图书馆需要研究开展数字人文服务所面临的各种新问题和挑战，支持数字学术，加强数字素养培养，抓紧虚拟现实、增强现实、关联数据等技术的研究和应用。例如运用虚拟现实技术发展计算人文、形象人文、增强人文，运用关联技术实现数字人文可视化和精准服务[10]等。——论文作者：李晓飞
