摘要：人工智能技术作为一项先进、新型技术，是全球科技创新的基石，也是社会变革的主要推动力，通过将人工智能技术与数字图书馆进行充分结合，可以实现数字图书馆的转型升级，从而不断提高数字图书馆信息服务水平。为了实现以上目标，文章以人工智能技术应用为例，根据该技术应用价值，针对数字图书馆信息服务应用人工智能技术需要解决的问题，完成对数字图书馆信息服务系统的构建，最后从个性化信息智能推送服务、个性化智能定制服务、个性化智能代理服务、个性化智能定题服务4个方面入手，为实现数字图书馆信息的全面创新服务提出具有建设性的建议。通过这次研究，可为相关人员提供有效的借鉴和参考。
关键词：人工智能;数字图书馆;信息服务
0引言
近几年，随着我国科技水平的不断提高和移动互联网技术的不断发展，大数据技术、云计算技术以及人工智能技术等新技术不断涌现，极大地改变了人们的生活方式、学习方式和工作方式，尤其是人工智能技术的出现和应用，使我国迎来了智能化时代，同时，还实现了数字图书馆信息服务的创新和升级，为最大限度地提高数字图书馆信息服务水平提供重要的技术支持。因此，在人工智能技术的应用背景下，如何实现数字图书馆信息服务的转型和升级是相关人员必须思考和解决的问题。
1数字图书馆信息服务中应用人工智能技术要解决的关键问题
1.1信息的智能获取
信息智能获取的方式主要包含以下两种方式，一种是静态获取方式，另一种是动态获取方式，其中，前者主要是指将用户学历、兴趣、专业等基础信息存储于数字图书馆信息服务中，用户登录和使用该系统后，系统会自动根据用户行为数据[1]，为用户推送更加精准的信息服务功能。后者主要是指系统通过实时跟踪和记录用户的使用行为数据，准确推测用户的信息需求，并完成对用户信息需求知识库的构建和更新。
1.2信息的智能筛选
在信息时代背景下，信息数据具有动态性、多元性、易变性等特征。为了满足用户的个性化需求，为用户推送更加精准的信息服务功能，相关人员要采用层层筛选的方式，完成对各种类型信息的智能化过滤，以提高服务的有效性和针对性。同时，为了进一步提高信息的智能化筛选效率和效果，相关人员要利用服务系统[2]，在全面了解和把握用户信息的基础上，从信息采集、信息过滤、信息筛选等环节入手，完成对各种类型数字化信息内容的整理，在此基础上，根据用户的个性化需求，构建内容丰富的信息知识库，然后，针对用户行为特征，完成对个性化服务内容的有效采集和筛选，为用户带来良好的使用体验。由于个性化服务内容存在交叉重复、更新速度快等问题，因此，相关人员要利用人工神经网络算法，及时过滤和处理错误信息以及冗余信息，同时，还要构建数字图书馆信息服务系统，确保该系统具有强大的自动化过滤功能。数字图书馆信息服务系统如图1所示。从图中可以看出，用户通过登录该系统，进入相应的界面后，可以根据自身的使用需求，定制个性化页面，此时，系统会在结合用户行为信息的基础上，智能化调取并呈现数据库中的信息数据，并利用智能化过滤功能，提高信息数据筛选的效率和效果，确保用户在第一时间内快速获取自己感兴趣的信息内容，以达到提高用户使用体验的目的。
1.3用户兴趣模型的构建
目前，大量的数字图书馆信息服务系统无法主动根据用户的需求精确推送信息服务功能，降低了用户的使用体验，同时，在用户模型构建方面缺乏一定的规范性和标准性，此外，对用户行为数据分析和整理不够全面和深入[3]，严重影响了数字图书馆信息服务水平。为了解决这一问题，相关人员要在全面了解和把握用户个性化需求的基础上，完成对用户信息需求库模型的构建，同时，在人工智能技术的应用背景下，采用智能获取的方式，深入地分析和整理用户的信息需求，然后结合这些信息，完成对用户兴趣模型的构建，此外，还要不断修改、优化和完善系统的知识库，以达到提高系统智能化服务水平，从而为用户带来良好的使用体验。
2基于人工智能技术的数字图书馆信息服务系统构建方法
2.1信息服务系统的总体架构
在人工智能技术的应用背景下，为了进一步提高数字图书馆信息系统的服务能力，相关人员要采用B/S设计模式，构建出如图2所示的信息服务系统总体架构[4]。从图中可以看出，该系统整体框架主要由以下3个层次构成：(1)客户层。客户层主要包含信息资源浏览功能、基本信息输入功能，便于用户对基础信息进行简单操作。(2)中间层。中间层主要用于对信息的智能化获取、智能化分类、智能化推送以及智能化代理服务。(3)后台数据库层。后台数据库层主要用于对用户行为数据信息的存储和管理。
2.2信息服务系统的总体功能
在人工智能技术的应用背景下，数字图书馆信息服务系统在具体的设计中，主要以信息服务智能化为设计目标，针对用户的信息需求，完成对系统总体功能的科学设计。该系统总体功能设计示意图如图3所示。从图中可以看出，该系统主要包含信息智能定制功能、信息智能搜索功能、用户基本信息管理功能和个性化页面设置功能。其中，信息智能定制功能主要是指系统根据用户的使用需求[5]，完成对信息资源的自动化定制，以满足用户的个性化使用需求;信息智能搜索功能主要是指系统根据用户操作行为数据，自动匹配和推送用户感兴趣的信息内容;用户基本信息管理功能主要是指用户在注册系统时，可以填写或者更改个人基本信息。个性化页面设置功能主要是指用户根据自己的兴趣，对系统页面的排版以及颜色样式进行个性化设置和调整，以完成对个性化页面的科学设置，从而满足自身的审美需求。
2.3信息服务系统的模块化设计
数字图书馆信息服务系统在具体的构建和设计中，通过利用人工智能技术，采用模块化设计思想，完成对如图4所示系统模块结构的构建。从图中可以看出，该系统结构体系主要包含3层，分别是客户层、中间层和后台数据库层。其中，客户层主要包含信息展示模块、用户登录模块和信息搜索模块;中间层主要包含信息智能获取模块、信息智能代理模块、信息智能分类模块等模块;后台数据库层主要包含系统数据模块、用户数据模块和系统模糊化信息等模块。
3基于人工智能技术的数字图书馆信息服务模式创新策略
3.1信息智能推送服务
信息智能推送服务主要是指通过系统准确地推测和判断用户的使用意图，利用计算机分布技术，自动将用户感兴趣的信息数据推送到用户的面前，以满足用户的浏览和查阅需求。通常情况下，信息智能推送服务实现方式主要有以下两种：一种是频道方式，另一种是邮件方式。其中，频道方式在具体的运用中，系统通过精确推测和判断用户的使用意图，采用类似于频道选择站点的方式，完成对浏览器各个站点的选择，确保用户在选定的站点内安全可靠地浏览相应的信息数据。邮件方式在具体的运用中，主要利用电子邮箱这一工具，采用邮件的方式，将用户感兴趣的信息数据，精准、高效地推送到用户面前。对于用户而言，其获取信息途径主要有以下两种：(1)借助系统精准推送功能，获取相应的信息数据;(2)通过手动输入的方式，查找自己感兴趣的信息数据，然后，由系统根据用户输入的内容，对海量信息数据进行智能化分类和匹配，从而找出符合用户查找需求的信息，并采用邮件的方式将这些信息呈现在用户面前。
3.2智能定制服务
智能定制服务主要是指用户通过利用全球化网络信息资源，根据自身的实际需求，选择和使用相应的信息服务功能。该项服务在具体的运用中，可以精确推测和判断用户的使用意图，并自动为用户提供系统、完善的信息系统服务功能，这些服务功能可以直接使用，无须用户手动设置和调整相关参数，极大地提高了用户的使用体验。此外，用户可以根据自己的个性化使用需求，对系统相关参数进行针对性地调整和设置。目前，我国大量的数字图书馆信息服务系统完全实现了这一功能，便于用户利用这一功能完成对知识结构的分析和理解，为进一步提高全球化网络资源的利用率打下坚实的基础。
3.3智能代理服务
智能代理服务作为一种常用的信息服务模式，具有强大的智能化检索功能，通过利用该服务模式，可以将智能信息系统与信息共享系统进行充分结合，以完成对虚拟信息的自动化采集和整理。另外，通过利用智能代理服务模式，在不知道用户使用需求的情况下，可以根据用户的操作行为信息数据，自动分析和推测用户的个性化需求，并为用户推送合适的信息数据，以满足用户的查阅需要。因此，用户不仅可以在第一时间内快速查找和浏览合适的信息数据，还能获得很多意想不到的信息数据，极大拓展了用户的眼界，为进一步提高用户的使用体验提供有力的保障。
3.4智能定题服务
目前，在信息技术的不断发展和普及下，人工智能技术应运而生，该技术的出现和应用，极大地拓展了图书馆资源，使得全球化网络资源也纳入了图书馆资源中，确保图书馆突破了馆藏资源的局限性。在这样的背景下，图书馆资源逐渐向海量化、丰富化、多样化方向不断发展，此时，传统的资源搜索模式、资源筛选模式已经无法满足信息时代发展需求。
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4结语
综上所述，在我国科技技术的不断发展下，人工智能技术被广泛地应用于数字图书馆信息服务系统中，促进数字图书馆向智能化、自动化、现代化方向不断发展提供重要的技术支持。为了构建出功能强大的智慧图书馆，相关人员要树立与时俱进的思维，通过综合运用人工智能技术、大数据技术和物联网技术等新技术，构建数字图书馆信息服务平台，从而为读者提供更加高效、优质、精准的信息服务功能，为促进我国图书馆事业的健康、可持续发展提供有力的保障。——论文作者：胡琦
