摘要：[目的/意义]回顾图情档学科五年内的研究进展，有助于掌握本领域知识域的结构与演变。[方法/过程]使用文献计量法，对近5年图情档学科领域的20种中文期刊文献，从发文总量、高被引论文、学术影响力、研究热点及研究趋势预测等角度进行计量研究。[结果/结论]研究发现中文期刊发文量逐年下降，外文论文发文量年度占比逐年增长，领域内研究逐渐与国际接轨;学科领域持续跟进基础理论研究和实践创新研究，对数据研究、数字人文也保持着高度关注;处于数字与数据化的环境中，图情档学科领域亟待完成学科体系与能力的重构，趋向于数据科学和大数据方向;领域研究更加关注用户体验和信息资源共建共享。
关键词：“十三五”图情档学学科进展期刊论文研究热点研究趋势
1引言
如何把握一个知识域的结构与演变，对置身于当今信息社会的我们，是一项前所未有的、广泛而迫切的重大课题[1]。通过文献计量的方法对一个领域内的研究进展进行梳理，有助于我们把握图情档学科知识域的演变。图情档学界的学者历来重视学科的回顾与展望，也更加注重学科研究热点与前沿的追踪与探测[2]。过去5年内无论是“双一流”建设的政策引导，或是大数据、区块链、人工智能等新兴技术的助推，都为领域研究寻找新的生长点标明了方向。图情档学科如何持续跟进时代前沿，深度融合新兴技术，转型升级学科建设，是亟待解决的问题，对近5年图情档学界的研究进展进行解析，能为解答该问题提供支持。论文是研究成果的主要载体，是学术交流的重要媒介，可以反映学科全貌。由此，本研究对涉及学科领域的20种CSSCI来源期刊近5年刊载的论文进行文献计量分析，以解析中文期刊论文，梳理本学科研究进展。
2数据来源与总体情况描述
2.1数据来源及研究方法
CSSCI来源期刊(2019-2020)目录中，分学科按刊名音序排列共有568种期刊，其中涵盖图情档学科领域的期刊共有20种，见表1(按复合影响因子排序)。数据均来自中国知网，包括表内期刊2016-2020年发表的论文，但不包括!刊和非学术性文章(2020年期刊数据统计尚不完整)，导出数据时间为2020年4月26日。共检索16911条记录。
本文利用文献计量法，并借助Excel和WordArt词云工具，对获取的数据处理。从高被引论文、学术影响力、研究热点及研究趋势等方面进行解析，以厘清近5年本学科研究进展。
2.2年度发文量统计分布
对统计的文献数据进行筛选，清洗掉“封面简介”“序”“书讯”“会议推送”“征稿”“公告”“图片新闻”“选题指南”“投稿须知”“寄语”等非论文数据，最终统计得到16911篇论文数据作为研究样本。绘制年度发文量趋势图见图1。
由图1看到，近5年图情档学科中文论文发文量逐年递减(2020年因数据不全，故下降趋势显著)。为保证分析结果全面客观，笔者引入近5年领域内外文论文发文量与之比较，如表2所示：
图2显示，2016-2020年中文论文的发文量逐年下降，而外文论文的发文量却有缓慢增长趋向。此外，外文论文发文量年度总占比逐年增长，且2018年起折线坡度最大。表明领域内学术成果更注重国际影响力，学科领域研究逐渐与国际接轨。2015年国务院印发的《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》明确提出“推进国际交流”的高等教育改革任务，这就给本学科国际化发展提供了政策保障，而论文作为学术交流的载体，能够基本反映学科全貌，其“走出去”的状况，可以一定程度衡量学科的国际化水平[3]。
3图情档学科高被引论文分析
一般而言，论文的被引情况可以反映出它在一个时期的学术影响力，也在一定程度上说明了其学术价值与重要程度。因此，对高被引论文的研究内容梳归纳很有必要。由于科学研究论文的引文峰值一般为2年以上[2]，本次调查的最近文献是在2020年发表，所以2019年与2020年的被引数据没有实际意义，暂时不作为解析对象。表3、表4、表5分别是2016年、2017年和2018年本学科中文期刊高被引论文。
通过精读表3、表4和表5列出的高被引论文，将近5年学科研究热点主题归纳如下：
3.1信息素养与信息服务研究
主要是立足大数据时代背景对数据素养进行的探讨。如学者黄如花分析了数据素养的起源与发展，提出数据素养是信息素养的一种扩展，并根据其特征研讨了数据素养的教学内容[4];学者孟祥保通过文献调研，从内涵、需求、利用行为、教育等4个方面整理归纳了数据素养目前的研究现状[5]。
3.2高校图书馆社交媒体平台研究
如学者史艳丽利用问卷调查法，把握了高校馆社交媒体用户对阅读推广所需，分析发现高校馆用户应用最多的社交媒体是微信，用户满意度最高的阅读推广类型是图书推荐，并且为高校馆立足于社交媒体的阅读推广建言献策[6];学者明均仁则构建了高校移动图书馆APP用户满意度影响要素模型，最终得出系统特性、界面特色是影响用户满意度的外部驱动因素，个体性的差别是影响用户满意度的内部驱动因素的论断[7]。
3.3智慧图书馆与智慧服务
学者曾子明提出了一种智慧图书馆的个性化服务模型，该模型融合了深层次的情境感知，能够为用户提供精准服务[8];学者初景利回顾了图书馆的发展史，分析了未来图书馆发展的趋势，认为智慧图书馆将是图书馆发展的一场新变革，将成为未来图书馆的主导模式[9]。
3.4用户行为与知识付费
如学者张帅借助质性分析工具，对选取的数据样本定性分析，最终提炼出了影响用户在线知识付费行为的7个要素，分别是个体需求、个体认知、信息品质、主观规范、便利条件、替代品、经济因素[10];学者赵杨基于社会资本理论，从知识提供者的结构型社会资本、关系型社会资本和认知型社会资本3个纬度构建了影响用户知识付费行为的因素[11]。
3.5文化扶贫方面
如学者边晓红引入自组织理论及方法，深入探析目前贫困地区文化“自组织”建设面临的困境，并构建了以培养贫困乡村文化“自组织”能力建设为中心的文化扶贫新机制。[12];学者曲蕴则从理论层面论述了文化扶贫的内涵，探析了文化精准扶贫的实现路径[13];学者闫小斌对供给改革进行溯源，调研了近些年供给改革的研究进展，重点分析了贫困地区公共文化服务供给的发展[14]。
相关期刊推荐：《图书情报工作》主要报道以图书馆学、情报学为核心的相关领域理论和实践的最新进展。本刊的定位与特色是主要面向研究型图书情报机构，侧重于数字网络环境下的知识服务与图书情报工作转型发展，强调理论与实践结合，立足现实，面向未来。
当然，由于引文动机与引文行为是一种较复杂的学术现象，所以高被引并不能承载所有的学术研究要素，它只是学术关系的一种自然状态的客观反映。例如综述性及论述性研究论文一般被引较高，新观点和新方法的引进易受到学者关注等;而技术性强、实证性论文创新性强、研究论文不易被引用，小范围研究领域的论文通常引用量较少等。所以，本文另从学术影响力、关键词热点以及研究趋势预测等角度进行解析。
4图情档学科学术影响力分析
从研究论文的发表与被引情况分析学科的进展情况可以从多个角度考量，包括各地区间的科研产出与学术影响情况、科研单位的科研产出与学术影响情况、科研人员的发文与被引情况等，本节对学科领域论文的机构分布和作者分布进行分析。
4.1机构分布
从高发文与高被引机构来看(见表6)，武汉大学、南京大学、吉林大学、中国科学院、北京大学、中国人民大学，无论在发文排序还是在被引排序中，均遥遥领先，依次位居前6名。武汉大学信息管理学院历史悠久，所拥有的学科专业数量最多，教学科研人员和研究生培养规模也最大，故学术影响力和研究成果产出在全国居于领先地位。而中国科技信息研究所发文量排名第11位，被引量排在15位，究其原因，可能是该机构所研究的内容比较专业，偏重技术、工具和方法研究及实证示范研究，如：“互联网+”背景下企业竞争情报变革模式研究、基于“互联网+”思维的新创企业风险识别与竞争情报预警研究、机构名称规范数据的语义模型构建、科研机构名称归一化实现等。反观上海交通大学，发文排名在第17位，被引量却在第13位，可能是该机构研究具有更多综合论述性，因而被引较多，如：图书馆阅读推广研究十年进展(2005-2015)、感知价值对电子书阅读客户端用户满意度和忠诚度的影响研究、大学生社会化阅读APP持续使用意愿及发生机理研究、个人数据交易的法律规制、论阅读推广的研究范式等。
4.2作者分布
无论是地区科研产量，还是机构科研产量，本质上属于作者的科研产出。故笔者另对所得文献的第一作者进行统计，在区分研究者署名顺序的情况下，结合第一作者的发文数与文献被引数，将排名前23(发文数>20篇)的高发文与高被引作者列出，见表7。
从表7中可以看出，图情档领域五年内作者中文期刊发文量最多的为66篇，作者被引用次数最高的为801次。发文数量与被引频次呈现正相关的联系即发文量多的作者也拥有较高的被引数量，如黄如花、吴建中、赵蓉英、王世伟、张敏等。总体来看，表7中排名前23位的核心作者群是图情档学科高影响力作者，在学界起到引领的作用，为学科的发展贡献了力量，他们的研究成果对于学科领域后续的研究具有较大的参考价值。
应该注意的是，表7中呈现的排序次第，无论是作者的发文排序还是被引排序均采取的是数据样本中文期刊发表论文的第一作者，所有作者排序(取前10)见表8。
5学科领域内中文期刊文献研究热点及研究趋势
5.1学科研究热点
主题词是科研论文的核心精髓，是研究内容的高度凝练，而出现频次较高的术语性关键词能够反映文章的研究主题。为了更加清晰分析中文期刊论文的主题分布与研究趋势，本研究统计了近5年内总词频大于50次的关键词，绘制高频词年代变化表，如表9所示：
从表9中的动态变化状况来看，关键词词频总体上呈上升或平稳态势，没有关键词呈现下降态势。逐年对比关键词词频，可大致归为三类：第一类的频次在年度分布上虽有起伏，但总体上有增长趋势，如移动图书馆、阅读推广、可视化、社交媒体、数字人文等，占多数;第二类词的频次在年度分布上相对稳定较为平稳，如知识服务、大数据、高校图书馆等，表中共有28个;第三类词的词频年度分布呈现起伏态势，频数各年度有升有降，这类表中有24个。基于以上分析，能够得出以下几点结论：
(1)没有关键词呈下降态势说明其所代表的研究热点并未萎缩，依旧值得被关注。
(2)32个第一类上升态势关键词，或将代表图情档学科将来的研究热点，尤其需要注意影响因素、阅读推广、数字人文、社会网络分析、移动图书馆、可视化、智库、社交媒体等关键词，这些高频关键词不仅呈现上升的发展动态，其总频次和年篇均频次也位列前茅。另外需要说明，一些关键词出现的频次高并不代表趋势，也可能只是一时的热点而已。
(3)28个第二类平稳态势关键词是图情档学科持续不变的关注热点。如：高校图书馆、大数据、图情档学、引文分析等。值得注意的是，这类词只是学者们写论文常用词，如“共词分析”“引文分析”“实证研究”等，未必是学界研究热点。
(4)24个呈起伏状态的关键词频次，虽然5年总体趋势有升有降，但部分关键词仍然是研究热点。如“网络舆情”“互联网+”“元数据”等。——论文作者：赵蓉英1，2，3李直1，3李新来1，3陈舒雅1，3
