网络的快速发展，带动了软件的发展。随着网络的发展手机APP应用出是越来越多，相关论文文献积累了不少。下面学术顾问就给大家分享一些关于手机APP应用论文文献，供大家参考。
手机APP应用论文文献一：因子分解机算法在基于深度数据包检测的手机应用推荐中的应用
摘要：为了从网络数据包中抽取相关特征进行手机应用推荐,使用江苏电信运营商在互联网服务提供商(ISP)机房抽取的网络深度数据包数据,从中抽取运营商所关心的热点手机用户的App访问信息,然后使用基于矩阵分解(包括奇异值分解(SVD)和非负矩阵分解(NMF))的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推荐。实验表明,因子分解机算法取得了较好的推荐效果。这说明因子分解机在手机应用推荐的场景中可以更好地描述用户和物品之间的隐含关联。
关键词：手机App;深度数据包检测;奇异值分解;非负矩阵分解;因子分解机;
手机APP应用论文文献二：手机APP在中学地理教学中的应用——以iOS操作系统为例
摘要：随着科技的发展与社会的进步,手机APP也逐步进入地理课堂。本文介绍手机APP在中学地理教学中的应用路径,阐释天文类、气象类、地图类、游戏类、综合类手机APP在地理教学中的具体应用,并归纳出手机APP具有节省教学成本、提高教学效率、达成核心素养等优势,从而为中学地理教学提供借鉴。
关键词：手机APP;地理教学;应用;
手机APP应用论文文献三：抗凝自我管理手机APP软件的研制与应用
摘要：[目的]评价抗凝自我管理手机APP的应用效果。[方法]选择2017年11月—2018年12月在贵州省人民医院心外科行心脏机械瓣膜置换术后出院并口服华法林的30例病人作为研究对象,对病人进行抗凝自我管理手机APP相关操作培训,病人根据医生在手机APP上输入的服药剂量、复查时间等进行服药和复查。分析病人随访期间抗凝依从性及抗凝治疗窗内时间(TTR)。[结果]病人抗凝依从性为(52. 7±40. 4)%,其中依从性差的病人12例,依从性好的病人18例;病人TTR为(56. 5±26. 2)%,其中依从性差的病人TTR为(40. 0±21. 0)%,依从性好的病人TTR为(65. 6±25. 0)%,二者比较差异有统计学意义(P=0. 009)。[结论]抗凝自我管理手机APP对效提高病人抗凝治疗效果有一定作用,提高病人抗凝治疗依从性可以提高病人抗凝治疗效果。
关键词： 抗凝治疗;自我管理;手机APP;心脏机械瓣膜置换手术;华法林;依从性;抗凝治疗窗内时间;
相关知识推荐：手机APP应用论文发表哪些期刊可以评职称
关于“手机APP应用论文文献”就分享到这里了。有想了解更多关于手机APP应用方向的参考文献，可以在知网等论文数据比较齐全的平台上查找，或是咨询我们期刊天空在线学术顾问。
