摘要：战略性新兴产业的发展健康与否、成效如何直接关系到我国能否顺利转变经济增长方式，实现产业结构优化升级，也关系到我国能否在全球化进程中掌握积极的主动权。文章采用熵权TOPSIS方法，建立了我国战略性新兴产业经济效率综合评价指标体系，以2017年我国49个战略性新兴产业为样本进行实证分析。结果表明，我国战略性新兴产业的经济效率可以分为领先水平、高水平、平均水平和低水平四类，各产业在经济效率上差异明显。
关键词：战略性新兴产业;熵值法;TOPSIS模型;经济效率
0引言
关于战略性新兴产业经济效率的研究，国内外学者主要围绕经济效率影响因素、效率评价方法和动态监测等方面展开。Hirschman(1966)[1]最早提出战略性产业概念，他将战略性产业视为主导产业，并将处在投入-产出关系中权重最大的经济部门称为战略部门，即主导产业部门;Krugman(1986)[2]将战略性产业的研究引入国际贸易保护政策领域，并提出了识别战略性部门的两项标准。近年来学者们还探讨了新兴产业的形成及特征，Potter(1980)[3]认为，新兴产业形成的主要原因是技术创新、相对成本关系的变化、新的消费需求的出现;Erickcek和Watts(2007)[4]认为新兴产业相当于结构升级。有些学者还对新兴产业发展的影响因素进行了实证检验，Farrell(1957)[5]对经济效率的理论进行了开创性研究;Aigner和Lovell(1977)[6]提出了非参数统计方法数据包络分析(DEA)和参数统计方法随机前沿分析(SFA)两种测度方法，从此经济效率监测成为研究热点之一。Elena等(2006)[7]运用SFA方法利用金融数据库进行数据分析，对不同金融结构的欧洲银行业经济效率进行了监测研究;Eric(2007)[8]运用随机前沿分析方法研究发现，在经济增长中，研发经费的经济效率对经济体各项指标具有正向或负向的作用;Sharma和Thomas(2008)[9]运用DEA方法对国际R&D经济效率进行了测度，并验证了专利数量、R&D人员全时当量等指标对R&D使用效率的作用。目前，国内相关的研究逐步增多;李强(2010)[10]利用DEA方法对深交所中小上市公司的经济效率进行了研究;姚洋和章奇(2001)[11]对中国工业企业的技术效率进行了研究;齐峰和项本武(2015)[12]、程贵孙等(2013)[13]利用DEA方法分别对中国战略性新兴产业的创新效率、中国民营战略性新兴产业的生产效率进行了研究;李柏洲等(2019)[14]利用DEA方法、闫俊周和齐念念(2019)[15]利用ISM方法，分别对战略性新兴产业的层级机构进行分析，从供给侧改革的角度讨论了战略性新兴产业绩效的复杂性。
综上所述，在影响因素方面，已有研究表明产业规模、技术创新、研发投入、财务、生态、企业文化等对经济效率有重要影响;在效率评价方法方面，大体分为非参数评价和参数评价两大类：非参数评价(DEA)以数据包络法为代表，参数评价以随机前沿分析(SFA)为代表。
本文从三个方面对战略性新兴产业经济效率评价进行完善：第一，构建战略性新兴产业经济效率评价指标体系，对战略性新兴产业的影响因素进行深入探讨;第二，对战略性新兴产业经济效率进行投入产出优化分析，利用TOPSIS法对中国战略性新兴产业经济效率评价指标进行了权重计算;第三，在研究样本的选择上，本文选取2017年我国战略性新兴产业中的49个产业作为样本，弥补了现有研究样本多以高新技术企业、上市公司替代战略性新兴产业的不足。
1研究设计
1.1熵值法
熵值法(entropymethod)从物理学中“熵”的概念出发，基于“差异驱动”原理，依据某同一指标的观测值之间的差异程度计算该指标的权重大小，进行赋权。原始数据{xij}由n个被评价对象的数据构成，被评价对象在各个维度上的取值不一，其原理具体为：在某个指标上，如果n个被评价对象数据的差异程度极小，则表明该指标对整个评价指标体系作用不大，算出其权重系数较小;反之，如果n个被评价对象数据差异程度极大，表明该指标对整个评价指标体系作用很大，算出其权重系数较大。
2基于熵权TOPSIS方法的经济效率分析
经过计算，得到战略性新兴产业发展指标体系权重如下页表2所示。
在经济效率监测指标体系中的13个指标中，X8是指战略性新兴产业的固定资产，其所占的权重最大，为0.1302，固定资产是经济效率监测指标体系最重要的指标，是投入部分的指标，表明战略性新兴产业在生产投入时期，资产的投入是至关重要的，资产投入比重大的战略性新兴产业，其经济效率会高，反之亦然。
X11是指战略性新兴产业的营业利润，其权重最小，为0.0477，衡量的是某个战略性新兴产业的营业产生的利润能力;营业利润是战略性新兴产业的产出部分，理论上如果一个战略性新兴产业的营业利润值越高，那么该产业的经济效率也会越高;反之，经济效率越低。从整体上来看，指标体系的权重介于0.0477~0.1302，权重排前3位的指标分别是：X8固定资产、X1平均用工人数、X7销售费用，其中2个为投入指标，1个为产出指标;排在后3位指标分别是：X4总负债、X12工业销售产值、X11营业利润，其中1个为投入指标，2个为产出指标。由此可见，运用熵值法所度量的权重是科学的、符合客观规律的。
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电车制造产业是战略性新兴产业综合得分最高的一个产业，电车制造产业是跨类别的产业，既属于新能源汽车产业，又属于高端装备制造业，各省份都在着力布局，是未来产业发展着重投资和看多的产业。
根据表3中的结果计算可知，战略性新兴产业经济效率的平均值为0.83，其中，有34个产业高于平均值，另外15个产业低于平均值。由此可见，我国各战略性新兴产业的经济效率之间存在着差异并且极不平衡。
整体上看，电车制造产业是排第1位的，低速载货汽车制造、有色金属铸造、雷达及配套设备制造、挂车制造、钟表与计时仪器制造等产业分列其后。经济效率综合评价排在后6位的产业分别为电子元件制造、基础化学原料制造、电子器件制造、通信设备制造、汽车零部件制造、汽车整车制造，综合评价整体上是符合客观实际的。按照C值的大小，本文将49个战略性新兴产业分为以下四类：
第一类：Ci?0.98，包括电车制造、低速载货汽车制造、有色金属铸造、雷达及配套设备制造、汽车制造、钟表与计时仪器制造6个行业，其经济效率属于领先水平，经济效率处于极大超出平均水平的阶段，我国属于该类别的战略性新兴产业有新能源汽车产业、新材料产业、高端装备制造业;这6个战略性新兴产业对固定资产投资、科技人才投入、技术引进的转化效率较高，经济生产投入大，产出多，投入要素与产出之间呈现指数型增长关系，产业和科研院所的合作成熟，形成了产学研用的机制，对经济的反馈是长效的、促进的。
第二类：0.90£Ci<0.98，包括中药饮品加工制造、兽用药品制造、印刷专用设备制造、废弃资源和废旧材料回收加工等22个战略性新兴产业。投入要素与产出要素成正比，投入要素初期呈现规模效应，后期经济产出就十分平稳，其经济效率属于高水平阶段。
第三类：0.6£Ci<0.90，包含通用仪器仪表制造、特种陶瓷制品制造、化学药品原料制造等15个战略性新兴产业，属于经济效率平均水平阶段。这些战略性新兴产业中，有的产业要素投入少，经济效率在战略性新兴产业中的地位不是很重要，导致经济效率水平一般。经济产出和引进技术转化为生产力是这部分战略性新兴产业的瓶颈，导致其经济产出与其经济投入不相匹配。
第四类：Ci<0.6,包括电子元件制造、基础化学原料制造、电子器件制造、通信设备制造、汽车零部件制造、汽车整车制造6个战略性新兴产业，属于低水平经济效率。主要是由战略性新兴产业的固定资产投入少、研发资金不足、创新环境的缺失和科技人才流失等原因导致的。
从实证结果可以看出，电车制造与汽车零部件制造、汽车整车制造的发展存在极大差距，电车制造作为智能制造时代的先驱，发展迅速，但是其配套产业发展滞后，汽车零部件产业在2010—2017年工业增加值上升了10%，汽车整车制造产业工业增加值上升了5%，发展略显滞后。
从表4可以看出，高端装备制造产业的经济效率平均为0.84，有50%以上的战略性新兴产业经济效率高出平均水平。制造业作为立国之本、兴国之器、强国之基，是国民经济的主体，其经济效率代表着整个制造业的发展质量，从实证结果来看，高端装备制造产业在逐步实现高质量发展的目标，这正是战略性新兴产业发展的重要目的之一。
新一代信息技术产业、新能源产业的经济效率处于平均水平，节能环保产业、数字创意产业的平均经济效率分别为0.94、0.91，其处于高水平;新材料产业、生物产业的平均经济效率分别为0.89、0.79，二者处于平均水平;新能源汽车产业的平均经济效率最低，是战略性新兴产业中差异最大的产业，其中，电车制造、低速载货汽车制造经济效率分别为0.99、0.99，处于行业领先水平，但是汽车零部件制造、汽车整车制造分别为0.32、0.26，处于行业低水平。差异如此之大的主要原因是新能源汽车依赖政府补贴，规模化生产的新能源汽车技术尚未成熟，新能源汽车市场波动极大、市场认同度较低。可以说，新能源汽车产业是战略性新兴产业中风险最大的产业。
3结论
本文运用熵权TOPSIS方法对战略性新兴产业经济效率的评价指标体系进行了指标权重测度，然后利用理想值法对战略性新兴产业目录中的49个产业进行了排名分析，得出如下结论：第一，新能源汽车产业的经济效率整体平均最低;高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新一代信息技术产业、新能源产业的经济效率处于平均水平;节能环保产业、数字创意产业的经济效率处于高水平。第二，新能源汽车产业是战略性新兴产业中风险最大的产业，新能源汽车上下游产业链经济效率悬殊，电车制造产业经济效率最高，但是相配套的汽车零部件制造产业、汽车整车制造产业经济效率最低。第三，高端装备制造产业经济效率较高，较好地实现了制造业高质量发展的目标，较好地匹配了“中国制造2025”的发展愿景。第四，战略性新兴产业的产业投入较大，尤其是销售费用过高，需要进行成本优化。——论文作者：蔡伟1，赵西超2，才凌惠1，钟宇春
