维度空间类论文引用哪些文献

　　维度空间类论文引用哪些文献?维度空间类论文可引用的文献还是比较多的。大家在选择时要选择近两年内的论文文献，再就是引用时尽可能查找论文的原始出处，而且还要保障所引用的论文与自身论文的关系度比较高等，才能起到引用文献的作用。下面学术顾问给大家分享几篇维度空间的文献，供大家参考：

　　维度空间为论文文献一：光子学中合成频率维度空间的研究

　　摘要：<正>研究了动态调制下光学谐振腔系统,并将光的频率自由度主动耦合在一起,构建了人工合成频率维度。在结合该频率维度的合成空间中,通过动态调制,可以产生作用于光子的等效规范场,从而能够实现包括拓扑边界态等一系列物理现象。此外,发现可以结合光的两个独立的自由度,在单个光学谐振腔中搭建二维空间,并实现等效磁流。

　　维度空间为论文文献二：基于空间维度循环感知网络的密集人群计数模型

　　摘要：考虑目前对具有透视畸变的高密度人群图像进行特征提取的局限性,提出了一种融合全局特征感知网络(GFPNet)和局部关联性特征感知网络(LAFPNet)的人群计数模型LMCNN。GFPNet是LMCNN的主干网络,将其输出的特征图进一步序列化并作为LAFPNet的输入,再利用循环神经网络(RNN)在时序维度上对局部关联性特征感知的特点将单一的空间静态特征映射到具有局部序列关联性特征的特征空间,从而有效地削减了透视畸变对人群密度估计造成的影响。为了验证所提模型的有效性,在Shanghaitech Part A子集和UCFCC50数据集上与原子卷积空间金字塔网络(ACSPNet)进行对比,结果表明所提模型的平均绝对误差(MAE)分别至少减小了18.7%和20.30%,均方误差(MSE)分别至少减小了22.3%和22.6%。LMCNN注重空间维度上前后特征的相关性,通过对空间维度特征与单图像内序列特征的充分融合,减小了由透视畸变引起的人群计数误差,能更加准确地预测密集区域人数,提高人群密度回归精度。

　　关键词：人群计数;人群密度估计;卷积神经网络;多列卷积神经网络;长短时记忆神经网络;

　　维度空间为论文文献三：时间的多维度空间表征：分离的起源与激活机制

　　摘要：近期研究发现时间可以分别在三个空间维度(左右、前后和上下)进行表征,但不同维度心理时间线的起源和激活机制尚存争议。最新证据表明,左右维度时间线主要起源于阅读/书写习惯所伴随的感觉运动经验,其激活可能是一种低水平的感觉运动机制;前后和上下维度时间线主要起源于语言中的空间隐喻,其激活可能是一种高水平的语义机制。未来研究应更关注心理时间线的起源多样性、先天基础、神经机制以及时间线和数字线的类比。

　　关键词：心理时间线;起源;激活;具身模拟;隐喻映射;

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