摘要：大数据信息时代发展下，变电站实现数据信息系统的提升。这有利于完善电站信息区域内的风险管控，方便对风险信息进行评估。通过大数据信息分析，可以准确的进行系统区域划分，对消防系统内的区域进行智能定位，连接消防指挥中心，为变电站消防终端提供消防信息，整合数据，分析数据，结合变电站自有系统实现消防终端信息的优化。本文针对大数据信息下的变电站信息系统进行研究，不断加强对变电站信息系统风险等级的评估，结合变电站区域内的智能化消防布局，调整确定终端内变电站的数据信息，更好的提升变电站消防应急管理。
关键词：大数据;变电站;系统应用
国家电网信息系统化建设中，重视网络数据信息化的建设。按照电力物联网信息发展建设思路，重视打破传统行业的电网业务流程，重视信息化下的变电站技术应用。依据当前管辖下的变电站信息规划系统，分析变电站消防系统的操作关系，分析如何通过大数据信息形式，实现电站消息信息的快速反馈。通过智能化信息监督管理方式，可以提升变电站消防系统的安全管理水平，实现数据信息的实施传输，有效地维护变电站信息消防安全管理，实现消防安全的智能化水平提升。
1 变电站系统区域风险的等级划分管理
1.1 大数据消防火灾的识别分析
变电站大数据信息识别过程中，通过电压、电流、功率信息的汇总对相关的数据进行分析。变电站内需要结合各个区域的实际功能情况进行分析，判断其中可能存在的不足之处。依据变电站的消防信息数据感知，构建完整的变电站信息等级划分，方便后续变电站信息的识别。
相关期刊推荐：《电力安全技术》(月刊)创刊于1990年，由中国电机工程学会主办。设有：方针政策、安全管理、安全生产、经验交流、专题讨论、事故分析、安全众谈、检修维护等栏目。
变电站信息识别过程中，需要明确火灾风险的等级划分标准。其中包含几个阶段。首先，需要明确目标，通过大数据信息识别电力系统内的变电站区域火灾信号。其次，需要准确的选择，依据大数据信息识别确定变电站信息的数据内容，通过数据分析整合完成信息的识别和选择;第三，是信息的收集。根据数据信息相关资料，准确地分析灾后财产，结合周围环境的影响关系判断确定具体相关的资料内容;第四，识别风险。邀请专家组对消防火灾的信息进行识别分析，做好火灾风险的筛选。根据消防风险可能存在的原因内容进行分析，明确其中存在的风险类型，提出风险管控的实施方案。充分利用信息风险的识别，准确地解析风险，确定信息标准。
1.2 消防火灾风险等级的评估分析
依据大数据信息对消防火灾内的风险数据进行识别，准确的判断消防风险区域下的数据结构。重点分析风险评估下的矩阵关系，做好分区采集和风险控制管理。按照既定的相关区域，实施智能化消防终端布局识别，确定实际构成变电站信息的感知系统和操作方案。
依据消防火灾下的实际操作过程，结合火灾发生情况进行概率分析。火灾消防发生率直接影响整个变电站的正常运行。
根据用电输配的主变压器，室内外电容器，电抗室等高风险地区，分析火灾的发生概率，配置合理的数据信息监控系统。对于调整变电站内配置火灾概率的标准，实施安全防控运行管理。配置 雨淋阀、泵房等。对整个安全运行的情况进行区域划分管理。
2 变电站区域数据信息的终端分布
2.1 数据智能终端消防灭火高压绝缘控制技术
按照区域划分确定变压器室、电容器室属于重点数据的智能平台，可以使用高压绝缘电灭火技术进行保护。对于变电站内的集成智能终端，需要根据实际的位置进行消防保护。配置喷淋装置、消防栓、终端集成保护信息终端传输系统。一旦发生报警或消防损坏风险，就可以快速的实施消防自救，同时对相关数据进行整合、存储、传递保护。变电站内配置温感、烟感传感器。通过传感器的信息配置，可以在第一时间实现通信数据信息的集成调控。智能化终端配置中，根据具体的联动响应控制操作方式，可以向灭火设备终端下达指令，快速地自动实现消防处理。消防平台需要做好预警信息的处理。对变电站内进行智能化终端的集成，确保变电站设备火灾有效的预防保护。
变压器内，主要有喷淋器、泡沫、排油三种配置方式。其中，水喷淋灭火系统，水密度大于油，当水接触后，沉入下方，实际的灭火效果不足。如果喷射到高压套管配件中，可能导致跳闸损坏短路的风险。泡沫灭火操作中，对于变压器而言，因其实际的形状不一，喷射的泡沫无法全部地覆盖，灭火的整体效果不全面，泡沫灭火剂实际的导电效果较强，无法实现高压套管的灭火处理;排油注氮系统中，只能对其进行削弱灭火处理，无法主动地实施灭火操作。如果系统出现误动情况，就会导致主变漏油，导致设备短路损坏问题发生。
2.2 大面积智能化灭火装配操作
对于大区域的高压配置电装配区域，需要对其进行配置电、低压装配区域、二次设备管理区域范围内的灭火装配管理。按照具体的定位确定灭火装配系统的操作标准。对于大空间系统内的消防安全，需要做好必要的防护管控。对于整大空间而言，需要调整减退的消防安全管理过程。依据计算机信息数据识别方式，可以准确地分析确定探测。通过不同级别的探测器分析，确定灭火等级。中央处理控制端通过计算机数据识别、监控设备的分析、图像获取、消防智能识别等，实现消防大面积的智能化灭火。
2.3 智能消防水系统的操作
面对大面积的区域灭火，通过消防水泵可以实现智能管控。采用人工智能AI数据信息识别过程，利用高效的LED数据信息技术分析，不断完成对识别空间内的温度、湿度、烟雾数据信息的反馈。充分利用探测器识别技术，对识别的数据信息进行转换，实现数据指令的传递，完成自动化消防水系统的操作。
2.4 智能机器人消防控制系统
对于大型变电站，人力无法全面的掌控场内的消防状态。采用智能机器人可以实现24小时的实施数据同步，通过对周围进行智能终端的监控，对数据实时设定时间段的反馈。结合数据终端进行传输，实现立体形式的输出数据信息的分析，综合总结一段时间内的消防风险，实施精准的预判。
结束语：
综上所述，大数据信息变电站消防系统实现系统等级划分，明确了变电站区域数据信息的终端分布。通过变电站终端信息的分布划定和区域数据管理，优化变电站消防系统信息管理，提升变电站应对消防的管理能力，实现大数据信息下变电站消防的综合化管理。——论文作者：卓然群 1 吴颖慧 2
