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“大数据”背景下的计算机信息处理技术探究

分类:计算机职称论文 时间:2020-11-30

  【摘要】随着时代的不断发展,计算机科学技术在不断进步,网络已经在我国高度普及,人们日常的生产生活都与计算机网络息息相关,并且产生大量的机构化与非结构化的数据,如何通过计算机信息处理技术对这些信息进行高效的处理,是“大数据”背景下计算机技术发展的主要趋势。本文对“大数据”背景下的计算机信息处理技术进行了深入的研究与分析,为提高计算机信息处理技术提供一些合理建议,希望可以起到一定的借鉴作用。

  【关键词】大数据;计算机;信息处理;技术;探究

“大数据”背景下的计算机信息处理技术探究

  1引言

  “大数据”是近些年来出现频率很高的一个词语,是计算机网络发展下的产物,简单来说,“大数据”就是人们日常生产和生活中所产生的所有信息数据,信息数据的数量和种类越来越丰富,通过这些“大数据”,可以对人们的行为进行分析,从而更好地满足人们的多样化需求。但是,因为大数据突出了一个“大”字,所以对计算机信息处理技术的要求更高,信息数据的处理难度变得更高。

  2“大数据”基本概念及特点

  大数据是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有以下几个基本特征:(1)数据容量大。大数据最明显的特征就是数据容量庞大,包括所有有价值的信息和潜在数据。(2)种类多。大数据涵盖了人们日常生产生活中所有形式的数据,信息数据种类较为丰富。(3)速度快。大数据获取数据的速度较快,可以对所有数据进行及时收集。(4)复杂程度高。因为大数据包含范围广,信息数据量较大,所以信息输出较为复杂,处理起来有一定难度[1]。

  3“大数据”背景下的计算机信息处理技术中存在的主要问题

  3.1存储量较小

  因为大数据的信息数据含量较高,所以对计算机信息处理技术的储存量要求也就较高,目前计算机信息处理技术与大数据的发展存在不符的现象,计算机信息处理技术的存储容量较小,随着数据逐渐增多,有价值的信息往往隐藏在海量的数据之中,计算机信息处理技术的储存量已经不能够满足大数据时代发展的需求。

  3.2信息数据漏洞较多

  随着大数据时代的发展,信息数量在不断增长,相应的信息数据漏洞也在不断增加,特别是网络技术的不断发展,用户在面对不法黑客入侵时,没有足够的抵御能力,用户的个人信息和隐私会被盗取,严重威胁着用户使用网络的安全。因此,计算机信息处理技术要不断升级,才能够满足大数据时代的需求。3.3传输速度较低随着大数据发展越来越成熟,信息数据传输和存储都对计算机硬件的要求也在逐步提高,计算机必须具有处理大量数据的能力,才能发挥出计算机信息处理技术的作用。我国当前计算机网络传输速度还处于较慢的地步,尤其是群众日常所用的网络,传输速度已经不能满足群众获取信息的需求[2]。

  4“大数据”背景下的计算机信息处理技术发展要点

  4.1提高信息收集技术

  面对大数据的冲击,计算机信息处理技术必须能够完成大量的信息数据收集工作,这是计算机信息处理技术的基础和前提,提高信息收集技术,才能够整体提高计算机信息处理技术。计算机信息收集技术需要对人们日常生活和工作中所有的信息和数据进行收集,要不断提高收集信息的速度,同时提高信息数据的筛选能力,通过与人工智能结合,帮助计算机信息收集技术能够筛选出更多有价值的信息。在此基础上对信息和数据进行深度挖掘,能够充分发挥出计算机信息收集技术的作用。

  4.2提高信息存储技术

  在提高信息收集技术的基础上,还要提高信息储存的技术,保证信息数据存储技术能够满足信息收集技术的发展。近些年来出现的“云计算”存储技术,就是信息输出存储技术发展的一个典范,“云计算”存储技术摆脱了传统接触硬件设备存储信息的方式,实现了不需要硬件媒介,通过网络云平台存储,很大程度提高了信息数据的储存量,为信息收据处理和分析打下了基础,提高了信息数据存储的效率。

  4.3信息处理技术

  在信息数据收集、存储工作完成之后,就要对收集到的信息进行处理,通过对数据信息的处理,可以帮助发现人们的生活信息、购物欲望、关注点等多种信息。以某电商平台为例,某电商平台近些年来通过不断升级计算机信息处理技术,当某位电商平台用户在使用网络过程中,关注过“茶杯”的有信息之后,某电商平台会收集到该用户的信息,通过分析得到该用户近期需要购买一个“茶杯”的需求,从而在广告推送时,更多的推送有关“茶杯”的内容,这就是计算机信息处理技术的一个典范,通过提高计算机信息处理技术,能够帮助不同企业为用户的需求量身定做一套完整的方案,有针对性地满足用户的需求[3]。

  4.4信息安全技术

  虽然大数据时代为人们带来了许多便利,但是也同样会存在一些风险,计算机信息处理技术需要不断提高信息安全技术,为用户的个人信息和隐私提供更安全的保障。计算机信息处理技术可以通过升级防火墙技术、升级身份验证技术、升级网络通信加密技术等多种方式,为网络用户提供安全保障,提高用户在面对大数据冲击下抵御不良信息的能力。

  5结语

  综上所述,为应对大数据时代发展趋势,需要不断提高计算机信息处理技术,提高计算机收集、存储和处理信息输出的能力,并提高通信网络的安全性,为网络用户创造一个良好的网络环境,为促进我国计算机信息处理技术发展提供重要保障。

  【参考文献】

  [1]柴智.大数据时代背景下计算机信息处理技术应用探究[J].信息通信,2019(1):175-176.

  [2]成博.大数据时代背景下计算机信息处理技术探究[J].经济技术协作信息,2019(25):40-40.

  [3]毛鹏飞.大数据时代下计算机信息处理技术分析与思考[J].西南科技大学学报,2019(3):1438-1438.

  作者:杨静

  推荐阅读:大数据背景下的计算机信息处理技术分析

  摘要:21世纪以来,计算机占领了整个市场先机,占据着大多数人的生活,不论在工作还是生活中,都是不可缺少的网络通讯、信息收集、资源分配等工具。且随着时间的前进,计算机价值有增无减,由于互联网运行规模逐渐增大,当前互联网数据已达到十亿T,是有史以来最强大的规模,所以当前时代也被人们称为大数据时代。大数据时代的来临带给计算机信息处理技术一定的挑战和机遇,大数据技术对我们的生活和工作都有非常大的帮助,然而也存在一些问题。

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