摘要：随着时间的推移，图像识别技术在人们的工作和生活中发挥着日益重要的作用，基于图像识别技术基本原理，分析它在人工智能中的发展，希望图像识别技术得到广泛应用。
关键词：人工智能;图像识别技术;应用
人工智能涵盖广泛的领域，可以用来代替人类从事相关的工作，从而减少人工工作量，提高总体工作效率。相关动作可以根据指令模拟，并且可以智慧地识别。在信息技术的指导下，有效地处理信息技术发展的相关性问题。图像识别是一种智能产品，能提高人们的生活质量，特别是在设计、机械学习、专家系统等领域。后续行动人工智能的发展过程，对计算机网络技术的某种依赖，可以发挥巨大作用，是不可替代的角色。
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图像识别技术是信息时代的一项重要技术，其主要目的是通过计算机识别相关的物理信息进行识别。鉴定过程主要包括对所获得的信息进行预处理、图像特征分类、分类设计和决策。目前，在人们的日常工作和生活中，他们通常会无意中接触到指纹识别、人脸识别等图像识别技术。而且随着时代的发展，科技的进步，图像识别技术在不断演变的过程中将有更大的应用空间，特别是在安全检查、产品质量信息收集、医疗设备等各个领域。图像识别技术的参与是必要的，因此深入研究图像识别技术对社会进步和经济发展具有重要意义。
一、信息时代重要技术
(一)图像识别技术原理
图像识别包括人类图像识别和计算机图像识别，通常与计算机图像识别没有本质区别，但机器不受听觉和视觉等感官差异的影响。人类形象的识别不仅取决于心灵中储存的形象，还取决于根据其自身特征对形象进行分类，以及根据不同的特征类别对形象进行处理。
计算机图像识别技术类似于人的识别技术，并根据特征的分类和检索消除不必要的信息。类似的计算机获得的相关特征有时很明显，有时更常见，这往往对计算机识别率产生固定的影响。因此，视觉识别是通过计算机进行的，并且通常根据所述图像的内容进行描述。
(二)图像识别技术在人工智能中的应用
1.神经网络的图像识别技术
识别神经网络图像的技术能够识别图像，主要是因为它可以用于神经网络算法，而使用神经网络识别图像的方法首先是图像预处理，其中包括图像的转换。方式包括真彩图与灰度图的转化，灰度图旋转及放大。确保通过神经网络更有效地识别图像，还必须根据图像识别的特定范围和对象设计目标神经网络，该网络通常包括输入层、隐含层、输出层和选择初始加权值、期望误差等。
为了有效降低含水层的精度，已在本领域对这些含水层的单位数和特定神经元数作了说明。因此，适当增加隐藏层的数量可以有效地设计神经网络和，在选择含水层组成部分的数量时，通常使用经验公式作为参考，从而有效地避免神经网络的低普及率。
2.非线性降维的图像识别技术
计算机中非线性还原图像识别技术，图像识别技术是一种高尺寸异常高的识别技术。这使得有效识别电脑使计算机本身更有效识别的最有效和最直接的方法是缩小尺寸。
为数据集提供最优小尺寸投影在认证时，线性尺寸缩小，计算通常更复杂，占用的空间和时间一般较多，这使得能够获得冗余的非线性图像识别技术，通常是更有效的非线性提取方法。不仅能够发现图像的非线性结构，而且还能实现尺寸减小而不损害图像的非线性结构。图像本身的结构，使得计算机化图像识别能够以最小尺寸进行，从而有效提高图像识别率。
往往受到图像尺寸影响的面孔识别系统中，人的识别系统不仅需要更多的时间，而且还对计算机系统造成更大的损害。主要由于位于高纬度的面孔分布不均匀的特征，使用非线性缩小尺寸识别技术可以获得紧凑而有效的人脸图像，这有效地提高了人脸识别系统的效率。
最后，图像识别技术在社会所有领域发挥着越来越重要的作用，尽管这些技术在人工智能应用中是新的。我国进入了计算机化时代，只有通过不断地整合和发展人工智能和图像处理技术，才能更好地保障人民的财产安全，促进可持续和有效的经济发展。
二、网络信息安全
(一)计算机网络技术
计算机网络技术在相对短的时间内提供了很好的前景。为此，越来越多的人对网络信息安全感兴趣。网络监测，网络控制技术是网络管理的一部分，是一个共同关切的问题。这两个技术必须确保网络信息的准确性，确保它的安全。在计算机技术发展的早期阶段，因为网络数据没有产生预期的效果，数据分析的准确性是不可能的。在此期间，将需要安装电子计算机来处理数据。
为了确保用户信息的安全，必须对网络安全的内容提出严格和具体的要求。目前，网络犯罪正在日益猖獗，而且为了防止发生这种情况，必须确保电脑具有良好的能见度和快速反应能力，因为人工智能管理主要依靠人工智能技术进行管理。在自动收集信息、诊断网络故障和实时保护信息的过程中，应该发挥有效的作用。
(二)网络系统优势
计算机网络系统的优点，如有效性、及时性和动态性，以满足网络管理的要求和需要。灵活的她比较优势的原因人工智能技术可以在网络技术中发挥不可替代的作用。信息技术首先我们可以解决不确定性问题时间书写特征也是智能技术中必须保留的特征人造的近年来我们的网络已经变得越来越重要，网络的结构也有所改变，这就需要管理覆盖范围。理论和其他机械管理方法也能充分利用智慧人造的此外，为了学习基本信息，需要使用高水平的信息和概念，然后建立一个网络管理系统来管理信息。在非线性加工操作中，还应合理地使用人工智能技术，可处理非线性问题有效地在低资源消耗条件下，智能手工处理也能在计算、控制算法处理、快速模糊控制和搜索方面产生更好的结果。这使得能够满足计算机网络技术的要求和速度要求。当人工智能是计算出来的，不需要花费更多的资源。而且，通过使用一个计算算法，可以在短时间内满足特定的速度和计算效果要求。因此，可以节省计算资源并充分利用网络技术的好处。
三、结论
图像识别技术虽然在人工智能的应用中属于一种新兴技术，但是已经在社会的各个领域发挥着越来越重要的作用。目前,我国已经进入信息化时代，只有让人工智能技术和图像处理技术得到不断融合、发展，才能进一步保障人民的财产安全,促使经济得到持续、有效发展。——论文作者：翟乃辉 张孝龙 宁学星 董香丽
