【摘要】计算机技术和网络通信技术在电力自动化系统中的应用越来越广泛，使得电力自动化系统在数据处理方面变得多样化、复杂化。从电力自动化系统中数据的类型出发，分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。
【关键词】 大数据 智能型 电力系统
前言：大数据时代下智能型电力系统，虽然可以更好地监测到电网的运行情况，及时发现问题、解决问题，但同时也存在一定的问题，比如智能型电力系统在运行的过程中，容易出现网络瘫痪或者网络被攻击的情况，这就需要电力行业的工作人员在日常工作中注意维护网络安全，加强自身的专业知识与技能。
一、大数据时代下智能型电力系统的相关概述
智能电网能够在短时间内在大规模的数据中获取有用的信息，能够对城市、乡村的用电需求数据、交通数据、地理环境、气候等因素来考虑电网的规划和电力工程的建设，还能够给电网运行时提供相关数据，收集用户反馈的信息。在建设电网时，要相对收集的相关信息进行分析把关键信息导入到系统中，利用仿真模型的方式对其进行演算，选出和电站选址需求就接近的方案。在实际运行中，我国电力行业已经掌握了遥感技术和无人机勘测技术能够在工程建设上实施监管，比如一些部门能够利用智能机器人来对建筑材料进行分类代替传统人工分类。把获得的数据通过云计算的处理方式，运用数据带动电力系统的运行，能够减少出现故障的次数。
相关期刊推荐：《中国新通信》杂志是由工业和信息化部主管，电子工业出版社主办，主要报道信息通信业上中下游产业链条：通信网络运营、技术研究开发、设备制造领域;各个行业通信领域的技术、管理层面;应用和服务领域;移动互联网研发、应用、运营领域;三网、多屏融合互动领域;增强现实技术、应用领域。
智能型电力系统采用自动化的方式对大数据技术进行控制，这一技术就突出的就是预测功能，能够及时发现问题实行继电保护，切断出现故障的位置，保证电网的正常运行。智能型电网系统可以把出现的故障数据反馈到平台上，然后分析出现问题的原因自我完善，这样可以减少出现故障，提高工作效率。数据分析的结果会自动存储到云端中，让工作人员可以及时获取相关信息，对智能系统进行改进，加强数据的传输提高灵敏度。让电力行业能够服务大众，给人们提供便利的生活，同时能够创造收益。
二、大数据技术对电力行业的影响
大数据技术就是把一些零散的信息充分的利用起来，这一技术在电气行业的发展中引发了技术研发、行政管理等方面的变革。它给电力系统带来了更多新鲜的血液，让电力行业能够在市场竞争中占据有利位置，给广大人民群众提供安全、经济、高质量的供电服务。智能型电力系统的出现，让人们对于电力的发展有了更高的期待。随着市场竞争人们开始认识到数据资源的重要性，电气行业也开始迎合市场需求建立营销机制。大数据技术给电力行业带来了非常可观的利益，电力企业在我国属于国企具有包办国内外大型工程项目的能力，能够给人们提供优质的服务。电力系统看似只是为人们提供电力，但同时也肩负着一定的社会责任。在大数据时代的背景下，数据的传输方式更加多样化，多是运用互联网技术来传输，有的甚至需要电缆和波的信息传输都会有计算机的同步跟踪监测，所以在智能型电力系统运行中要加强对网络安全的管理。电网在运行时，可以让工作人员研发出一套防护网络安全问题的系统，防止重要数据的泄露，维护国家利益和人民安全。
三、大数据时代下电力系统的发展情况
随着大数据时代的到来，先进的技术和研发人员的创新推动了电力系统的发展。大数据技术赋予了电力行业很多新鲜血液，传统电网开始推出电力系统中，发展成为现如今的智能电网。电力系统主要是实现对数据进行收集分析、判别、风险识别、智能調节、维修为一体的自动化运行。数据收集主要是通过互联网、物联网等平台挖掘相关信息后，对这些信息进行相关处理，把结果反馈给智能系统。电网在运行的过程中可能会存在电量过足的情况、网络损耗过大或者电网运行环节出现问题，这些问题都可以通过智能化设备对其进行调控，把问题能够及时解决，工作人员主要负责监督终端数据的变动以及维修出现故障的设备。数据的融合离不开数据采集系统和计算机算法，电力行业企业多采用可视化数据技术、计算机并行处理技术，实现对电力工程的预测、分析、计算与监督。电力企业在管理方面创新机制，利用数据驱动和数据协调管理的方式改变传统的管理制度，在一定程度上提高了工作效率。
四、结语
综上所述，大数据技术给电力行业的发展带来积极影响的同时也存在一些安全隐患问题，比如网络的安全问题。为了进一步促进电力行业的稳定发展，就需要电力行业的工作人员要熟练掌握现代网络技术，加强电力专业知识的学习，重视培养专业性人才做好网络信息安全管理工作。从市场需求角度入手，做好电力企业的本职工作，为祖国做贡献。——论文作者：张玥玥 董蕊 秦浩然 孟巧 尹秀艳
