摘 要：随着时代的发展，汽车已经走进了千家万户，成为了人们生活中必不可少的物件，而当前国家正在大力倡导环境保护，随着新能源技术的进步，已经被应用到了汽车制造中，相信在不久的将来，汽车制造会朝着信息化、智能化的方向发展。如今，全世界面临着能源短缺还有环境污染的巨大问题，在不断的探索中，新能源汽车出现在了人们的视野当中。而作为一个汽车的新型产物，其动力性，经济性，耐用性的提高也获得人们的认可。过去的汽车制造虽然效率及质量较高，但属于常规动力汽车，若将新能源汽车制造也转变为智能化制造，那么将会进一步加快新能源汽车替代原有常规汽车的速度，从而减缓汽车尾气的排放，进一步保护环境，为广大人民群众营造出一个良好的生态环境。本文围绕新能源汽车智能制造技术的发展进行了详细分析。
关键词：新能源汽车智能制造技术发展
引 言：为降低石油消耗和减少对空气的污染，全球汽车制造企业都在降低传统燃油汽车产量，而增加新能源汽车的产量。新能源汽车增加，引起了汽车维修后市场的变化，传统维修汽车人员减少，新能源汽车维修人员增加。由于新能源汽车与传统汽车维修存在差异，尤其是新能源汽车高压电部分，更是需要专业训练，因此新能源汽车建设就显得十分必要。由于新的专业建设会碰到新的问题，所以本文基于国内新能源汽车，尤其佛山地区新能源汽车发展，提出建设新能源汽车专业方案，以满足本地新能源汽车维护人才的需求。
1.新能源汽车自身的智能化
到目前为止，我国的新能源技术已经取得了较大的突破，且技术水平居世界前列，同时，我国也是各国汽车企业的主要销售市场，随着可持续发展的持续推进，传统常规动力型汽车已不足以适应时代发展的要求，且正在呈现出愈加不受欢迎的态势。新能源技术我国已经走在了世界前列，汽车客户众多，且依然存在着较多的潜在客户，将新能源技术应用于汽车中，可彻底地改变汽车的核心。当前，新能源汽车主要是电能、混合动力、太阳能、天然气等，且就实际情况来看，电动汽车、混合动力汽车的销量相对较好。在当前21世纪，属于信息化时代，随着信息化技术的进步，已经愈加朝着智能化的方向发展，且正在逐渐地被应用于多个领域。新能源汽车主要是将其他能源通过特殊装置转换为电能来驱动汽车前行，那么将智能化技术应用于汽车中，必然可以实现智能化的驾驶、能源消耗控制等。据当前最新研究成果来看，上述观点并非空谈。在汽车中，有着极为复杂系统和零件，如单纯依靠电力驱动的汽车，其内部的空调系统、散热系统、传动系统等均需要电力的传输来进行工作，到目前为止，汽车中的智能化系统取得了较好的发展，可以将环境感知、在多等级辅助驾驶等多个系统通过汽车电脑相连接，大大提高了汽车中的技术含量，同时也为汽车工业中智能化发展提供了经验。提到汽车智能化，那么必然会存在多数人对智能化新能源汽车的安全性产生疑问。无论汽车发展至何种程度，必须要将安全放在首位。当前，我国的私家车数量依然处于持续上升的阶段，但同时也提高了车祸发生率，而通过加强汽车的安全化性能，将会更加符合现代化新能源汽车的发展方向。在新能源汽车中应用智能化技术，需要通过车载电脑自动地介入互联网来进行路况分析、导航、获取移动信息又或者自动驾驶，在一定程度上使广大驾驶员朋友可以避免各类高峰车辆时段，从而降低了车祸发生率。
2新能源汽车整车智能化及联网智能化发展趋势
2.1整车智能化
2.1.1整车节能技术
新能源汽车的使用主要是为了解决不可再生能源消耗以及环境污染问题，在未来的研究过程中，也需要不断创新节能技术手段。目前再生制动能量回收技术是整车智能化技术的重点研究内容之一，通过研究能量回收方法，实现再生制动控制和复合控制功能，可以进一步提高新能源汽车产品性能水平。比如目前已经实现的模糊控制分布式驱动汽车产品，通过采用再生制动控制方法，协调前后轮、液压、电机制动转矩，可以有效提升汽车能量回收效率。但是在再生制动控制中，系统电流也可能对电池造成损伤，为解决这一问题，已经有学者提出了分层控制策略，可以避免电池受到再生制动系统电流影响。在制动能量回收方法的研究过程中，还有学者提出了一种新型驾驶模式，即单踏板驾驶模式，目前雪佛兰、丰田、捷豹等部分车型已经引进了该功能，在任何速度下松开油门，都可以进行再生制动。另外，混合动力智能管理模式也是目前的重点研究方向，主要通过采用优化能量管理算法，实现全局优化目标。可采用的算法包括机器学习、鲁棒控制、模型预测控制等，可以减少燃油消耗量，适用于染料电池混合动力汽车产品。
2.1.2驾驶与动力控制技术
在驾驶和动力控制技术的研究方面，目前无人驾驶技术已经在新能源汽车中得到了广泛应用。污染驾驶技术主要采用高精定位系统、机器学习算法、大数据技术等，实现对汽车行驶过程的自动控制。在其实现过程中，智能路径规划决策是一个重点内容，需要采用粒子群算法、模糊逻辑算法等，实现智能规划，并采用合适的局部避障算法，为无人驾驶汽车的形式安全性提供保障。在此方面，也需要无人驾驶汽车具有较强的环境感知能力，并提高算法运行效率，根据实际情况，快速制定避障规则。可以将无人驾驶技术与分布式控制技术结合使用，以行驶安全为前提，通过对汽车驱动、制动、悬架系统等进行主动控制，提高汽车运行的稳定性。在此基础上，还可以构建驱动系统损耗分析模型，根据损耗情况，确定转矩分配比，提高汽车动力学控制系统的协调度。
2.2联网智能化
除了整车智能化技术研究外，汽车联网系统研究也是目前新能源汽车智能化发展的主要方向。在大数据、云计算等先进信息技术的支持下，可以采用大数据平台高效率完成汽车数据采集和分析工作，为无人驾驶等上层功能的实现提供支持。从目前国内外的研究进展来看，美国NACTO协会已经推出一个开放式数字平台，用于交通规划设计和新技术开发，英国TfL机构通过研究大量交通数据，为动态和静态交通数据分析提供支持。还有日本的ETC2.0系统，可为驾驶员提供协助，并负责收集车辆行驶信息，提升路面交通整体安全性。我国目前也在积极构建新能源汽车联网大数据平台，采取国家、地方、企业三级网络架构，借助大数据平台全面采集新能源汽车行驶信息以及道路交通信息，对其进行统计和挖掘分析，能够为新能源汽车监管提供有力支持。在此情况下，也可以加快新能源汽车的市场发展速度，让人们切实感受到新能源汽车的使用便利性，从而增加购买需求。
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结束语
当前时代背景下，环境污染问题依然比较尖锐，造成该环境问题的主要原因之一便是汽车尾气的过度排放，不仅大量消耗了现有能源，也对生态环境造成了污染。新能源汽车如今已经开始逐渐在二线三线城市普及，其崛起之势将会带来一次汽车业的小革命。如今，能源短缺已成为了一个不可避免的话题，而通过将新能源技术应用到汽车中，则可以较大程度地改善当前环境问题，但同时为新能源汽车的智能化制造提出了问题，本文围绕新能源汽车的智能化、制造的智能化及使用过程的智能化进行了详细阐述，希望能够对我国汽车工业的发展献出绵薄之力。——论文作者：王华伟
