摘要:近年来，我国经济增速逐渐放缓且趋于平稳，在此背景下，运输市场竞争必将更加激烈。而在大数据时代，铁路运输如果仅仅以现有统计分析体系为支撑并不能满足其未来发展需求，这就要求以外部和内部两个方面为着手点，对外开展运输市场需求和经济发展背景下运输需求演变规律进行充分挖掘;对内要持续提升铁路统计指标体系完善性，立足运营数据进行充分挖掘，促进运营效率的提升。注重监测数据挖掘，保证运输安全;最后，还要依托数据展示为铁路发展决策提供重要参考和支撑。本文首先阐述了大数据在铁路运输中的意义，接着提出了当前铁路运输数据统计存在的问题，最后从多个方面提出了具体的发展策略。
关键词：大数据;铁路运输;发展策略
1大数据在铁路运输中的意义分析
1.1积极响应国家政策要求
伴随着铁路运输的持续发展以会产生海量数据，将大数据应用到铁路运输当中势必也会对铁路运输发展产生积极影响[1]。另外，2015年国务院颁布的有关大数据的纲要提到，大数据应向电信、金融和交通等领域延伸。这一方面说明了大数据已成为国家战略层面的内容，另一方面也明确了铁路作为交通领域的重要部分理应对纲要进行执行。总的来说，大数据技术在铁路运输中的运用是积极响应国家战略部署和要求，是数据强国建设过程中不可或缺的步骤。
1.2能够提高铁路科技水平
对于铁路运输来讲，最为关键的就是要确保运输安全，可以说，一切活动都是基于安全的背景下来开展的，从而以此为前提促进铁路运输效率和服务水平的提升。但是就现阶段来讲，铁路运输想要实现安全运输和运输效率和服务水平的提升仅仅依靠加大投资这一渠道是远远不足的，因此，可以注重大数据的运用。大数据技术可以使安全管理得以全面化实施，从而在资源开发基础上，建构起既具高效性又具灵活性的大数据网，从而形成绿色、安全的现代化铁路，对提高铁路科技水平也具有重要意义[1]。
2铁路运输数据统计存在的问题
2.1对自身统计指标过于看重
虽然铁路信息数据统计系统历经长期的发展已形成了相对完整的指标体系，但是对其指标进行深入分析可知，其大多是运输过程中的自身经营情况统计指标等内容，没有注重与我国国民经济间的联系。同时，铁路是当前重要的交通运输方式，其整体运输量会对我国经济发展水平产生直接影响，所以从这个角度来讲，只关注自身统计指标而不考虑自身与国民经济影响未免有些片面。如果只是从统计数值层面来对铁路运输行业发展情况进行分析，则会出现较大的局限性[2]。
2.2统计系统未注重高效整合
通过剖析我国铁路统计信息系统可以得知，各专业统计数据都来源于基层铁路站点向铁路局再至铁路总公司传输形成的金字塔式的信息系统结构当中。就铁路运输行业来讲，需要在机、车、电、工、辆等部门的通力合作背景下来完成，无论是哪个部门进行数据统计时，都需要以其他部门数据为基础和前提。如果其中一个部门统计指标出现变化，那么其他部门也会受到连带影响。然而，当前铁路运输统计信息依然具有碎片化特征，不仅没有高效信息集成为支撑，而且也无法使铁路部门间的信息统计结合需求得到满足。
2.3统计数据无法为有效决策提供依据和支撑
铁路运输统计数据在实施层层汇总时，要对细节化数据给予高度关注，保证其完整性，从而为决策者的后续决策提供重要依据。而现阶段的铁路运输统计指标体系无法实现对我国整体时长运输需求的系统性覆盖，同时对于运输经营和运输决策发展而言，铁路管理部门依然依靠自身经验来进行决策。这种没有大数据支撑的决策方式通常会是决策者的决策具有较大的局限性，同时，决策的准确性和科学性也无法得到保障。
3大数据技术在铁路运输行业的具体应用
3.1客票的识别
将大数据技术运用到铁路运输行业中，能够辨别火车票的真伪，维护旅客购票的合法权益，进一步打击伪造假骗者。在客票验证中，铁路运输行业运用RFID电子客票形式，其票根上是加密的，通过电子芯片，借助读写器进行验票，就能够读出票上的数据，辨别客票的真伪，打击假票。与此同时，在铁路运输行业中，检票人员借助大数据技术效应，随身携带识读器即可对旅客的票进行检验，进一步提升旅客进站、出站速度，为旅客行程提供便利性，节省时间，提升铁路运输行业服务效率。在当前社会经济、信息技术双发展模式下，铁路运输行业大都运用该系统进行检验客票，以此维护合理购票者的合法权益[3]。
3.2车站信息共享模式
在以往铁路运输行业营运过程中，针对车站中的信息情况，诸如预留客票情况、补票反馈信息情况等这些铁路工作需要人力去完成，通过人力排查精准数据信息，以此为旅客提供补票的服务，这种模式在信息技术发展中略显落后，不仅为铁路工作人员增加工作任务，更使数据信息不精准，造成经济损失。而在铁路运输行业运行中，以大数据技术为导向，借助RFID技术，能够促进车站信息数据共享模式，推进多方组织的联合，共建一个庞大的信息系统，专业人员通过该系统能够准确的知晓车站中的信息情况，并且将信息资源分享给旅客，使旅客根据自身时间表合理的乘车。与此同时，车站信息共享模式，能够反馈补票情况，使列车长知晓哪一个车厢的客票没有售出，将没有售出的车票提供需要的旅客，这种工作模式不仅节省人力，更提升旅客出行满意度，促进铁路运输行业发展。
3.3集装箱的合理监管
在铁路运输行业发展历程中，集装箱运输形式是铁路货物运输的重要发展方向，具有巨大的经济增值空间，突显一定的发展优势，是铁路运输行业服务质量提升的体现。当前，铁路运输行业集装箱管理模式大都运用箱号识别模式，通过摄像头识别建筑集装箱，这种方法虽然具有一定的管理效度，但不可否认其集装箱识别效度低下，影响到工作的进一步发展。而在铁路运输行业集装箱管理中，以大数据技术为导向，借助RFID技术充分发挥电子识别效度，通过产品发出的无线电波的日期、序号等信息，并且由工作人员根据信息数据，检验集装箱中的物品，以此确保物品运输安全，避免集装箱物品受损，极大的提升铁路运输行业服务管理效度[4]。
3.4铁路物流信息的快速查询
在信息技术不断发展的今天，大数据技术的生成，革新了人们生活形式，人们在生活、工作、生产以及学习中越来越依赖于网络技术。铁路货物运输是铁路运输行业的一项运行模式，满足人们生活需要，为人们生活提供便利性，但在大数据技术没有发展之前，人们运输货物的信息存在模糊态势，只知道货物被运走或者是运出，不了解货物在运输过程中的具体信息。而将大数据技术运用到铁路运输行业中，借助先进技术，态势铁路物流信息的精准性，人们在家中就能够知晓货物运行情况，提升铁路物流信息服务效度。
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结束语
铁路运输行业是我国经济发展中的重要支撑，而大数据技术的生成，为铁路运输行业发展提供广阔的空间，推进铁路运输行业全面发展。因此，在铁路运输行业中，应重视大数据技术的应用，推进铁路运输行业管理、经营、运行等模式的转变，实现铁路运输行业发展的智能化、现代化，为旅客出行提供良好的服务模式，满足旅客出行需要，增强旅客认可度，进而促进铁路运输行业全面发展。
