摘要：目的解决低碳经济模式下快递包装材料非绿色、缺乏统一标准、回收制度不健全等问题。方法综合运用调研问卷、行为观察、访谈等方法研究“消费者-快递人员-经销商”等三大主体，通过专家打分选取9个相关指标，基于层次分析法建立快递包装的综合效益模型，将模糊综合评判与问卷数据相结合，定量化处理得出消费者对现有包装的评分。结果对于“环保意愿”指标，消费者最为重视，权重达0.682;对于“循环利用”指标，消费者最容易忽视，权重为0.08;建立了快递包装综合效益与指标体系的关系式;得出消费者对现有快递包装的最终评分为72.53，满意程度不高。结论从鼓励绿色包装材料的研发、使用，促进包装减量化、人性化设计，构建合理的回收系统等方面入手，可提高快递包装的综合效益，实现物流包装行业的可持续发展。
关键词：绿色包装;低碳经济;模糊综合评价;层次分析法
随着电商模式的推广和网络经济的发展，快递包装回收利用率低及污染环境的弊端逐渐暴露。目前国内对快递包装的研究呈现多元化。就快递包装问题及对策方面而言，2015年胥爱霞[1]针对网购包装的过度包装、材料不绿色、无有效回收利用机制等问题，提出需要政府部门、快递行业及买卖双方共同参与的解决对策;2017年于含等[2]针对电商包装的标准化程度低、用户体验不佳等问题，要求进行电商包装全流程的规范化，以提升用户使用体验和提高回收利用率，实现绿色包装。就快递包装的设计而言，2016年陈曦[3]基于互联网时代探讨了对传统快递包装设计人性化、交互性、轻量化、简约环保等方面的改良;2018年赵毅平[4]通过分析快递包装的消费性与功能性，指出快递包装需要在满足保护、运输、存储快递产品的基础上，更要提升消费者的用户体验。
与国内学者相比，国外对绿色包装的研究起源更早。2003年LAMBER[5]通过经销商和消费者之间的大数据建立了包装回收再利用的数学模型，并通过明确的信息成本和技术性能选择最优解决方案;2008年García[6]为包装设计提供了一个物流、市场和环境的管理模型，该模型是一个平衡了物流成本和包装功能的定量工具;2014年Ceschin[7]介绍了产品服务系统的概念，阐述其关于经济、环境和社会伦理之间的潜在利益，表明策略和发展路径是扩大产品服务的有效方法。
虽然国内对绿色包装已日益重视，但是对市场的调研、统计、分析以及定量化模型的构建还很少。为解决低碳经济模式下绿色快递包装的问题，文中分别从消费者、快递人员以及经销商的认知特征、行为特征及其差异化等3个方面进行调研，综合运用调研问卷、行为视察、访谈等方法，分析我国绿色快递包装产品所存在的缺陷并提出可持续发展的绿色快递包装回收模式。同时，采用AHP层次分析法和模糊综合评价法，建立绿色快递包装综合效益评价体系模型，根据评价等级量化分数，为可持续发展快递包装设计方案的完善和实施提供科学理论依据。
1快递包装现存问题调研
1.1消费者的基本概况
消费者是电商时代网络购物的主体，在快递包装物回收的过程中也担任着重要角色，消费者对环保公益的参与度及绿色包装的意识直接影响回收利用的进程。推动快递包装物回收工作的有序进行离不开消费者的积极参与。文中采用问卷调查的方法，以各类消费者为调查主体，进行了“消费者的基本概况”的线上、线下问卷调查，共发放问卷400份，回收有效问卷383份，回收率约为95.75%。
消费者群体分类概况见图1。由图1a可见，从职业分类来看，我国98.1%的消费者会选择网购，其中学生占比43.34%，为网购团体的主力军;由图1b可见，从每月收寄快递次数分类来看，65.27%的消费者每月收寄快递次数多为1—5次;15次以上的相对少数，占比为13.84%，说明大部分消费者在网购过程中相对理性，节制消费，但仍有少数消费者网购频率很高。由图1c可知，从收取快递地点来看，学校最多，占比为43.86%，其次分别是社区和单位，这一结果印证了学生群体中网购现象的普遍性。由图1d可知，从取快递方式来看，菜鸟驿站取快递占总量的50.65%，因此在制定策略时，快递点承担的任务不容小觑。
消费者群体调查结果见图2。由图2a可知，消费者收到的快递包装材料多为纸质，如纸箱、纸袋占比为66.84%，其次为塑料或泡沫材质，占比分别为38.64%，28.2%;由图2b可知，纸质材料虽应用广泛，但也是消费者眼里浪费最为严重的部分，高达64.75%的消费者认为存在浪费现象。纸制品的回收比其他材料更为方便，所以这一环节的管控显得尤为重要。胶带和塑料袋的浪费分别占48.04%，37.34%，浪费现象也不容忽视。根据调查结果，消费者在取件过程中遇到的主要问题有快递包装脏、拆件后余下的可利用材料无地方回收和包装尺寸不合适等。
现有快递包装存在问题的调研见图2c，结果可以看出，在消费者眼中快递包装的主要问题依然在于回收利用率低，不符合低碳经济的理念。快递开启后外包装处理方式的调查结果见图2d，可知，仍有36.03%的消费者选择直接丢弃，其行为严重污染了环境。无论是交由快递公司，还是自己重复邮寄快递使用，亦或是当废品卖、储存收纳等，都是快递包装其他利用价值的体现。
消费者对待快递包装回收利用态度见表1。在调查过程中，81.46%的消费者对包装回收利用表示支持，体现出消费者环保意识的增强，并为后期快递包装的改进提供了极大便利。其余不支持快递包装回收利用的消费者，主要理由有无直接经济利益、回收过程复杂、存在个人隐私问题等。
1.2消费者群体影响因素分析
消费者是否愿意参与快递包装的回收利用受多重因素影响，由调查结果可知，对消费者产生较大影响的因素如下主要有以下4点。
1)环保意识。消费者是否愿意参与回收利用快递包装的行动，以及如何自行对快递包装进行二次利用，均从侧面反映出消费者是否具备环保意识。如孟疆缘[8]所说，促进消费者对快递包装物的反复利用，即回收行为，对环境保护、绿色低碳理念的推广十分重要，同时提高了消费者的绿色消费倾向以及环保参与意识。
2)个人隐私。调查中45.07%的消费者不愿意支持快递包装回收的原因是担心个人信息及其他隐私的泄露。现在快递包装上使用的多为电子面单，关于消费者的个人信息不易清除，出于安全考虑，消费者通常将包装物带回并对个人信息做出适当处理后扔掉，避免不必要的麻烦。
3)回收过程便利性。我国社会暂无完整的物流回收体系，回收系统的不完善对回收效率的影响较大。社区、学校无定点定时回收站点，给消费者参与快递包装回收带来极大的不便，这也是36.03%的消费者直接丢弃快递包装的原因之一。
4)奖励汇报。蔺泓涛[9]表示尽管一些居民能认识到回收的重要性，但固有的思维和习惯，使其对回收的积极性很难长久维持。调查结果显示，57.75%的消费者是因为无直接经济利益，所以不支持快递外包装回收。适当使用一些激励措施，如积分兑换邮费或享受免邮优惠等，将会促使消费者积极主动地参与到快递回收的过程中。
1.3快递人员的基本概况
此次调研群体包含14名顺丰速运、3名中通快递、2名申通快递、2名EMS、2名京东物流、2名百世快递、1名天天快递、1名圆通速递的快递人员。
1.4快递包装回收再利用现状
根据调查，53.57%的快递包装直接来源于生产厂家，旧包装整改利用率仅为32.14%，可见快递包装在回收环节还存在着缺陷，同时也由于快递包装材质存在低廉及种类繁多等问题，给回收工作带来了一定困难。此外，对快递人员进行实地采访后还得知，回收过程中存在的主要问题有工作时间紧、工作量大，没有多余仓库储存，回收包装参差不齐，顾客不愿意使用旧包装等。
1.5快递人员影响因素分析
1)工作量大。每个快递人员平均每天需要配送200件快递，到达时还需要分拣、录入系统，送货上门服务需要的时间更长。菜鸟驿站的快递需要按区域排号、信息发送，因此快递员每天不仅工作量巨大，时间也十分紧迫，因此，快递人员不愿花费精力进行回收工作。
2)仓储空间。无论在社区还是学校的快递点，仓储空间总是有限的，每天到达的快递就将空间几乎占满，若考虑回收则会出现空间严重不足的情况。
3)标准统一。现有包装由于材料差以及没有准确的包装标准，常常导致过度包装，且回收体制的不完善也间接造成了资源浪费。此外，当前绿色包装的成本普遍偏高，缺乏统一的包装标准，对于不同材质的包装其回收利用方式也不同，是环保工作亟待解决的“绿色难题”[10]。
1.6经销商调查情况
通过对实地调查走访和线上通话，了解到经销商针对不同规格的商品属性设计了相应包装，导致市面上快递包装品种繁多。多数经销商为了防止产品在运输过程中受到损坏而选择过度包装，对产品层层包裹，不仅给消费者拆快递造成困扰，且造成了资源浪费、环境污染。
2基于模糊综合评价法的快递包装研究分析
2.1层次分析法建立指标体系
层次分析法是由美国运筹学家Satty提出的一种将定量指标与定性分析相结合的方法，通常为寻找问题的最优方法提供依据。对于复杂的模糊综合数学问题，在模型构建和权重计算方面，其同样具有广泛的应用价值[11]。
对于快递包装综合效益的评价，受“消费者-快递人员-经销商”等3大主体组成系统的综合影响，以及外界因素的干预，从客户即消费者群体角度获取的评分对结果起到主要作用。首先需要提取主要的综合效益影响因素，因素的选取需要注意3个要点：具有代表性，应对综合效益指标的变动占有一定权重;具有客观性，影响因素应尽量避免受到人为主观的影响，具有客观稳定性，适用范围广，影响因素应当具有普遍性，对各方面的问题都能涉及。
依照指标选取的代表性、客观性、普遍性原则，通过发放关于快递包装调查(消费者角度)的问卷，分析数据结果，并结合有关专家的评分，文中提出的“改善快递包装，提高综合效益”影响因素指标体系见图3。同时，针对各指标，给出相应的定义，见表3。
2.2计算指标权重及建立评判体系
构造判断矩阵：采用1—9标度法构造相应的判断矩阵A=(aij)n×n，见表4。将指标因素两两比较，从相同到极其重要的每2个等级之间可依次使用2，4，6，8将其量化，即aij取1，3…9或其倒数。
应用C语言理论知识，借助Python软件实现编程，在层次分析法的权重理论基础之上，构建“3×3”的数据结构运算模型。通过问卷调查统计结果的原始数据输入，首先筛除不符合一致性或逻辑偏差较大的数据，然后自动构建判断矩阵，为保证结果的准确性，将行列值精确至小数点后7位，进行权重计算和一致性检验，最后输出随机一致性比率、指标数值、检验结果以及各指标权重数值，即为目标权重结果。现以A-B层级为例，将计算过程及公式原理阐述如下。
2.2.1计算准则层的权重
A-B层级的判断矩阵与一致性检验结果见表5。由于随机一致性比率CR=CI/RI=0.00458/0.58=0.0079<0.1(其中RI为平均随机一致性指标)，因此，B1，B2，B3相对于A的权重为：(a1,a2,a3)=(0.633,0.192,0.175)。
由权重结果可以看出，准则层3因素的重要性排序为：经济效益(B1)>环境效益(B2)>社会效益(B3)，从数据结构分析：每提高1单位经济、环境、社会效益，给综合效益带来的提升分别达到63.3%，19.2%，17.5%，经济效益的影响因子超出其余二者的3倍，因此按照隶属度原则，提高经济效益起主导和决定性作用。从指标构成分析：由图3指标体系可见，构成经济效益的分别为原料、回收和结构成本要素，故在经销商环节应当从源头控制原料成本，节约回收成本，在消费者及快递人员环节应形成良性互动，有效改善现有结构包装，该权重结果对于“经销商-消费者-快递人员”体系的优化具有指导价值。
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