摘要: 从企业、大学、科研院所层面出发，利用社会网络分析与空间分析方法，基于行业视角剖析北京产学研内部、外部合作创新网络的空间特征。研究结果表明，2013 年，北京各行业产学研内部合作主要集聚在海淀区、朝阳区、西城区、昌平区; 科教文卫业、工业与制造业、交通和信息业、金融与房地产业形成多重交叉的空间联系网络; 工业与建筑业、交通和信息业、科教文卫业的网络呈明显的 “中心 - 边缘”网络模式; 辽宁、山东、上海是与北京产学研合作最紧密的省 ( 市) 。
关键词: 行业视角; 北京; 产学研合作; 创新网络; 空间特征
自 20 世纪 50 年代以来，硅谷 “大学驱动科技园区发展”模式的成功运转，在全球范围内掀起了产学研合作的研究热潮[1]。伴随非线性创新网络理论的发展，由实际生产、教育与科学研究之间建立网络联结所形成的产学研合作创新网络成为当前学术界探讨的一个热点问题。产学研合作创新网络是指企业与高校、科研院所之间通过正式或非正式知识、信息交流而形成的一种合作关系，这种关系随着关系要素的多样化、层级化、复杂化而形成知识网络组织[2 - 5]。
国内外对产学研合作创新网络的研究爆发于 21 世纪。21 世纪前 10 年主要从定性视角探讨产学研合作创新网络理论基础，包括理论概念[6 - 7]、知识特性[8 - 10]、运行模式与机制[11 - 13]等。2010 年后伴随着产学研合作创新网络理论不断完善，逐渐从定性研究转向定量研究，主要包括: ( 1) 网络结构，主要是利用社会网络方法剖析网络内部构造[14]; ( 2) 网络与创新绩效的关系，主要是利用不同计量模型研究不同层级、不同行业产学研合作创新网络与创新产出关系，并揭示其影响因素[15 - 16]; ( 3) 网络的演化研究，主要是基于时间尺度，从国家、区域、行业以及企业等视角探讨网络的演化过程[17 - 22]。根据以上研究发现: ( 1) 定量剖析产学研合作创新网络能够准确认识其网络特性，是当前研究的重点方向; ( 2) 研究成果主要集中在社会学、管理学等领域，从地理学的空间视角揭示网络特征的研究较少; ( 3) 从行业视角深入剖析不同行业间网络特征不足。
北京作为全国科技创新中心，是我国最典型的高新科技园区———中关村的承载地，产学研合作创新网络在其发展历程发挥着重要作用。当前，对北京创新网络及产学研合作创新网络的研究主要以中关村为研究对象，包括中关村创新网络联结机制、中关村区域创新网络与当地科技产业生态的互动机制[23]、定性探讨中关村创新网络的现状[24]及其演化路径[25]，但尚未有学者基于定量视角揭示北京产学研合作网络特征。不同行业产学研合作创新网络的空间特征有待进一步探究。
因此，本文从企业、大学、科研院所层面出发，利用社会网络分析与空间分析方法，基于行业视角剖析北京产学研内部、外部合作创新网络的空间特征，为北京深入各个行业培育完善的产学研合作创新网络提供依据。
1 数据来源与研究方法
1. 1 数据来源
本文基于专利合作数据构建北京产学研合作创新网络，涉及两类数据: ( 1) 企业与高校专利合作数据; ( 2) 企业与科研院所的专利合作数据。本文使用数据来源渠道为国家专利信息服务平台，为国家专利服务平台检索的专利授权数，以地址、时间、申请人为限制搜索条件，选取 “公司”与 “大学” “公司”与 “学院” “公司”与 “研究所” “公司” 与 “研究院” “公司”与 “研究中心” “厂”与 “大学”“厂”与 “学院”“厂”与 “研究所”“厂” 与 “研究院” “厂”与 “研究中心”的合作数据，各个创新主体地理坐标通过百度地图拾取获得，鉴于专利从申请到授权需要 1 ～ 2 年周期，因此本文选用 2014 年的数据，从行业视角定量探讨 2013 年北京产学研内部、外部合作创新网络的空间特征。本次研究共搜集北京产学研内部合作 5 330 次、产学研外部合作 3 289 次，以此构建本研究的基础数据库。其中，各企业、大学和科研院所地址以专利地址为准，能够反映出创新主体空间联系是产学研创新网络的真实现状，而在区县统计计算时，合并同区县同一公司数据。
当前我国专利数据的分类主要以国际分类为标准，这个标准与我国常用的国民经济统计数据分类标准差别较大，因此，为了结合我国现实社会经济发展现状进行分析，本研究以国民经济 19 大行业 ( GB /T 4754 - 2011) 作为专利合作分行业数据的统计口径，参考经济普查对国民经济 19 大行业的细分行业，结合专利本身的分类标准，进行归并。最终对国民经济 19 个行业归并为 7 大类: ( 1) 农林牧渔业，包括农林牧渔业; ( 2) 工业与建筑业，包括采矿业，制造业，电力，热力、燃气及水生产和供应业，建筑业; ( 3) 商贸业，包括批发和零售业，住宿和餐饮业，租赁和商务服务业; ( 4) 交通和信息业，包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业; ( 5) 金融与房地产业，包括金融业，房地产业; ( 6) 科教文卫业，包括科学研究、技术服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业; ( 7) 公共管理与服务业，包括居民服务、修理和其他服务业，公共管理、社会保障和社会组织[26]。
1. 2 研究方法
本文借鉴社会网络分析研究社会关系与网络结构的思路，利用授权专利合作数据，结合 ArcGIS 空间特征分析，基于行业视角定量探讨北京产学研内部、外部合作创新网络空间特征。其中，北京产学研内部合作创新网络的分析主要从行业空间分布、行业空间联系、行业的网络中心性等 3 个方面展开; 北京产学研外部合作创新网络的分析限于数据是以申请地址为北京的授权专利为基础数据，数据不包括申请地址为外地的专利合作数据，因此，仅预测其空间分布趋势。下文分别从北京产学研内部、外部合作创新网络展开论述。
2 北京产学研内部合作创新网络
2. 1 各行业产学研内部合作空间分布
2013 年北京产学研内部合作中，科教文卫占比最大，达 39. 17% ; 其次为工业与建筑业、交通和信息业，占比分别达 30. 47% 、22. 06% ; 其他行业占比较小 ( 见表 1) 。从空间分布看，各行业总体表现为集聚程度高，主要集聚在中心城区，海淀区、朝阳区为各行业产学研合作的极核，西城区、昌平区为次极核，主要原因是这 4 个中心城区布局了北京绝大部分高校、科研院所以及很多国企、央企总部。其中，农林牧渔业产学研内部合作分布较为分散，海淀区、朝阳区以及西城区占比最大，占比共达 70. 51% ，大兴区、石景山区以及丰台区占比分别达8. 33% 、7. 69% 、7. 69% ; 在工业与建筑业中，朝阳区占比最大，达 44. 33% ，其次为海淀区、昌平区、西 城 区， 占 比 分 别 达 28. 76% 、 9. 79% 、 8. 62% ; 商贸业集聚程度高，海淀区、昌平区、西城区 3 个极核城区占比共达 92. 22% ，其中海淀区占比最大，达 78. 89% ; 交通和信息业与金融及房地产业产学研合作分布较为相似，主要集聚在海淀区、西城区、昌平区; 科教文卫业主要分布在海淀区、朝阳区以及西城区，占比分别达 39. 99% 、30. 41% 、 14. 18% ，其次为昌平区、东城区，占比分别达7. 81% 、3. 93% ; 公共管理与服务业集聚程度最高，海 淀 区、西城区与朝阳区 3 个集聚区占比 共 达 92. 86% ( 见图 1) 。
2. 2 各行业产学研内部合作空间联系
2013 年北京各行业产学研内部合作区域联系以海淀区、朝阳区、西城区、昌平区为主要节点，形成区域内合作与区域间合作并重的区域合作网络。由于科教文卫业、工业与制造业、交通和信息业、金融与房地产业产学研合作强度大、创新主体数量多、分布分散，形成多重交叉的空间联系网络，其他行业区域联系网络联系度较弱。其中，区域内合作是主导农林牧渔业区域联系网络的重要力量，形成以海淀区为核心节点的 “1”字形空间联系网络，最大规模的区域联系流为海淀区 - 海淀区、朝阳区- 朝阳区，占比分别达 25. 64% 、23. 08% ; 工业与制造业区域间联系突出，形成以海淀区、朝阳区、昌平区、西城区为网络核心节点的 “星状”联系网络，规模最大的产学研联系流是海淀区 - 朝阳区、朝阳区 - 朝阳区，占比共达 55. 54% ; 商贸业产学研区域合作联系尚未形成相互连通的网络; 交通和信息业形成以北京核心城区为中心的 “不规则四边形状”的区域联系网络，最大两个区域产学研联系流为海淀区 - 海淀区、海淀区 - 西城区，占比分别达 36. 39% 、30. 10% ，其次是昌平区 - 西城区、大兴区 - 丰台区; 金融与房地产业产学研合作次数虽然不多，但也形成了以海淀区为核心的 “放射状”产学研空间联系网络，区域联系流最大的为海淀区 -西城区，占比达 44. 29% ; 科教文卫业区域产学研空间联系网络是合作规模最大、网络覆盖范围最广、联系网络最复杂的，其中合作次数超过 100 次的大规模区域联系流有 4 对，分别为海淀区 - 朝阳区、海淀区 - 西城区、朝阳区 - 朝阳区、海淀区 - 海淀区，这些区域均为高校、科研院所分布的集聚区; 公共管理与服务业区域产学研联系网络简单，海淀区占据重要地位 ( 见图 2) 。
2. 3 各行业产学研内部合作网络中心性分析
本研究数据属于 2 模数据，主要从度数中心度与中间中心度两个维度探讨其中心性。由图 3、表 2 可知: ( 1) 工业与建筑业、交通和信息业、科教文卫业合作网络“中心 - 边缘”网络模式明显，其余 4 个行业由于网络规模较小，网络图表现较为零散。 ( 2) 从不同行业间高校与科研院所关键节点看，除工业与建筑以外，研究院所对各行业合作网络的控制能力要强于大学，这与整体网络关键节点不同 ———2013 年整体网络关键节点前 10 位中，大学占 8 家，科研院所占 2 家。因此，可以推断大学在链接不同行业产学研合作发挥重要作用。 ( 3) 从不同行业间企业关键节点看，国企 ( 或央企) 对工业与建筑业、科教文卫业产学研合作的控制能力强，排名前 10 企业中，国企 ( 或央企) 分别占 9 家和 8 家。主要原因是这些国企或央企主要为世界 500 强或国内 500 强企业，一方面这类企业专利产出数量巨大，在国家以及北京大力推动协同创新背景下，加强产学研合作; 另一方面这类企业从成立以来在人才、企业衍生与扩张等方面与北京本土大学保持着天然的联系。( 4) 国家电网对金融和房地产业、公共管理与服务业合作网络控制能力表现突出，度数中心度分别达到 0. 429、0. 300，远高于排名第二的关键节点。
3 北京各行业产学研外部合作空间分布
北京产学研外部合作中，科教文卫业占比最大，达 48. 76% ，其次为工业与建筑业、交通和信息业，占比分 别 达 30. 47% 、14. 63% ，其他行业占比小 ( 见表 1 ) 。从 空 间 分 布 看，北 京 与 我 国 29 个 省 ( 市、区) 发生产学研合作，排名前 10 的省 ( 市、区) 依次为辽宁、山东、上海、江苏、河北、河南、广东、湖北、福建、浙江，其中与辽宁和山东、上海合作次数占比最大，分别达 16. 57% 、15. 42% 、 13. 71% ，主要原因是辽宁的抚顺石油化工研究院、山东的胜利油田分公司采油工艺研究院、上海石油化工研究院与北京的中国石油化工股份有限公司产学研合作数量巨大，使其成为北京产学研合作的主要省 ( 市) 。基于各行业产学研合作空间分布来看 ( 图 4) ，农林牧渔业外部产学研合作主要集中在中部省份，位列前 5 省 ( 市) 依次为河南、湖南、陕西、宁夏、湖北，共集聚了 66. 67% 产学研合作; 工业与建筑业以东中部省份为主，位列前 5 省市依次为山东、辽宁、河南、上海、江苏，5 省 ( 市) 占比达 67. 56% ; 商贸业位列前 5 省 ( 市) 依次为山东、广 东、 江 西、 黑 龙 江、 重 庆，5 省 占 比 达 68. 00% ; 交通和信息业集聚在经济发达省 ( 市) 显著，其中前 3 位分别为江苏、山东以及广东，占比共达 42. 20% ; 金融与房地产业在山东、福建、浙江以及湖 南 等 4 个 省 ( 市) 聚 集 显 著，占 比 共 达 53. 42% ; 科教文卫业合作覆盖范围广，与 28 个省 ( 市) 发生产学研合作，在环渤海地区形成明显的集聚区，位列前 5 省市依次为上海、辽宁、山东、河北以及江苏，占比共达 67. 83% ; 公共管理与服务业外部产学研合作对象位列前 5 省 ( 市) 依次为福建、山东、湖南、江苏、上海，占比共达 50. 00% 。
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摘 要：目前，新区的科技协同创新形式不再是产学研之间简单的技术转移，合作形式日趋多样化。如由中新药业、科技创业投资公司、天津市经济技术开发区国有资产经营公司以及南开大学共同组建的天津生物芯片有限公司短短几年就已申报专利项目近百项。
4 结论与讨论
( 1) 2013 年北京各行业产学研内部合作区域分布总体表现为集聚程度高，主要集聚在海淀、朝阳、西城、昌平等 4 个中心城区。同时，这 4 个城区也是北京产学研内部合作空间联系主要节点，形成区域内合作与区域间合作并重的区域合作网络。其中，科教文卫业、工业与制造业、交通和信息业、金融与房地产业形成多重交叉的空间联系网络，其他行业区域联系网络联系度较弱。
( 2) 工业与建筑业、交通和信息业、科教文卫业合作网络“中心 - 边缘”网络模式明显。从不同行业间高校与科研院所关键节点看，研究院所对各行业合作网络的控制能力要强于大学; 从不同行业间企业关键节点看，国企 ( 或央企) 对工业与建筑业、科教文卫业产学研合作的控制能力强; 国家电网对金融和房地产业、公共管理与服务业合作网络控制能力表现突出。
(3) 北京与我国 29 个省 ( 市) 发生产学研合作，排名前 10 省份依次为辽宁、山东、上海、江苏、河北、河南、广东、湖北、福建、浙江。农林牧渔业外部产学研合作主要集中在中部省份; 工业与建筑业以东中部省份为主; 商贸业位列前 5 省市依次为山东、广东、江西、黑龙江、重庆; 交通和信息业集聚在经济发达省 ( 市) 显著; 金融与房地产业在山东、福建、浙江以及湖南等 4 个省 ( 市) 聚集显著; 科教文卫业合作覆盖范围广，在环渤海地区形成明显的集聚区; 公共管理与服务业外部位列前 5 省市依次为福建、山东、湖南、江苏、上海。
由分析结果可知，中心城区仍然是北京产学研合作的核心区。产学研合作网络链接大量创新主体与创新资源，为了加快城市中心区职能疏解，发展外围城区创新环境，建议依据北京产学研内部合作创新网络行业特征，从科教文卫业、工业与制造业、交通和信息业、金融与房地产业重点行业着手，适当将国家电网公司、中国海洋石油总公司、中国石油化工股份有限公司、中国石油天然气集团公司、中国神华能源股份有限公司、华北电力科学研究院有限责任公司等重点企业的分公司或分部门以及清华大学、北京大学、中国电力科学研究院、北京化工大学、华北电力大学、北京工业大学、华北电力大学等重点大学的分校或相关学院搬迁到外围城区。
本文分析主要从产学研传统视角 ( 企业、大学、科研院所等 3 个主体) 进行探讨，尚未能结合其他要素展开定量分析。伴随着政府、中介机构、金融机构、销售商、供应商等对产学研合作发挥作用越来越大，传统视角下由企业、大学、科研院为主体的产学研合作模式发生变化，并且伴随着创新联盟、行业协会等新型协作机构发展的背景下，产学研合作关系进一步复杂化。基于此，未来研究深入挖掘新型产学研合作模式，并在新模式的基础上对新型产学研合作关系展开研究。
