摘要：近年来，伴随着我国科学技术的快速发展，大数据、云计算等已经成为现代产业发展的重要支柱力量，大数据、云计算的发展一方面对传统数据处理方式带来了极大的影响，另一方面也促进了测绘地理信息系统的全新发展。对此，下面就大数据、云计算在测绘地理信息方面的应用及相关标准进行分析。
关键词：测绘;地理信息;大数据;云计算
前言
物联网及智慧城市的快速发展，使得地理信息系统的应用范围越来越广，这也加剧了地理信息数据的产生，同时也对数据处理工作提出了更加高的要求。对此从事标准化工作的人员，必须加强跨领域合作，制定一套符合各方需求的市场标准，全面推动测绘地理信息、大数据、云计算之间的合作，沟通，从而更好的服务地理空间信息。
一、地理空间大数据的应用
在新时期下，地理信息已经成为促进我国经济发展的重要元素，而对于地理信息的应用，主要是将大气层、生物圈、岩石等自然现象与卫星、环境、遥感技术等社会现象紧密结合起来，从而将地理信息覆盖在整个生物圈，为各方面发展提供准确的地理信息依据。近年来，GIS 技术的发展越来越快，其在地理信息测绘中的应用也更加广泛，同时面对繁杂、大量的数据信息，GIS 的处理方式也越来越多。此外，GIS 技术的市场需求很大，各种数据格式多样化呈现，如矢量数据、有属性数据、与地理相关的视频、音频等。
由于在实际测绘中，数据种类繁多，加上结构十分广泛，所以对 GIS 服务、标准化提出了极高的要求，一方面需要不断提升地理信息服务能力、服务效率，构建全面、快捷的地理信息服务体系，另一方面还需要构建开放性的资源共享平台，保证数据信息可以得到不同的应用。因此，要制定出统一的标准，对不同结构数据进行良好融合，从当前科技发展趋势看，移动互联已经越来越普及，所以需要加工 GIS 数据迁移到云处理中，在满足多次下载使用的基础上，利用网络处理服务实现云访问。
二、关于大数据的标准化工作
新时期下，伴随着信息技术的快速发展，大数据和人们日常生活、工作的联系越来越紧密，各个行业在发展中都不断完善、更新自身的信息，这些信息都与测绘地理信息有一定的关联。而在测绘地理信息中，统计、时空传感、模拟数据等都是十分重要的数据信息，需要不断完善。在地理测绘信息采集中，传感器发挥着十分重要的作用，其可以提供很多高价值、高质量的遥感影像，这些信息不仅对于测绘地理有很关键的作用，对于商务、科研等也有极高的价值，因此，传感器已经成为当前测绘地理信息数据采集时十分重要的工具之一。当然，传感器虽然为测绘地理信息获取提供了极大的便捷，但是其一些内在问题依然影响着大数据的发展，如在对数据进行高强度计算时，需要耗费大量的时间、资源，提高了计算成本。同时在新时期下，GIS 技术持续发展，一方面需要承载大量数据信息，另一方面还需要满足不同功能的使用需求。
在此背景下，OGC 结合我国测绘地理信息特点、大数据发展现状，提出了一些有效的标准化要求：(1)建立 wiki(公共维基百科网站)，对地理测绘硬件设施进行完善;(2)全面加强对相关工作人员的培训教育，提升电话会议、视频的组织频次;(3)为相关工作人员提供更多的开放性平台，加强信息交流、人员互动，促进相关工作人员的发展进步;(4)结合自身实际情况，制定完善的专题方案，确保测绘地理信息工作的有序开展;(5)注重对工作经验、成果进行积累、应用，从而便于后续工作。
三、关于云计算的标准化工作
(一)云的类型在 OGC 中提出，云主要包括以下几种类型：(1)公用云，任何公众、产业群都可以使用云服务产业提供者提供出来的云;(2)共用云，对于不同机构，实施云共享，可以完成某些特殊任务，或者共同任务，能在机构进行直接管理，或者是利用第三方进行管理，在企业系统、应急备用设备中，经常会布设这种云;(3)专用云，主要是第三方对云进行管理，布置在企业系统、应急备用设备中;(4)混合云，是为了实现数据、应用移动标准化，应用两种或两种以上的专业技术设置的云。
(二)与云计算相关的 OGC 标准 OGC 制定出了关于地理空间信息的标准，从而有效的实现数据共享、地图共享、地理空间数据、地理空间服务、自动化传感器数据整合等。目前，关于云计算的 OGC 标准有 30 多种，与数据服务相关的标准有网络要素服务、传感器观测服务、网络地图服务、覆盖服务等;与处理服务相关的标准有网络处理服务、坐标转化服务;与编码相关的标准有过滤器编码、SLD、WMC、符号编码等。在 OGC 云计算标准中，Geo 权限管理领域工作组从多个方面开展协调，实现了数据权限管理对地理空间信息的开发、炎症。
利用 GeoRM 参考模型，制定 OGC 开放借口、编码标准，可以保证不同系统都能参与到地理空间数据服务、知识产权保护等工作中。OGC 安全领域工作组可以对相关访问进行限制，并对身份进行验证，通过构建相应的通信机制，使得联盟中不同成员可以有效的进行信息交流，并在许可中进行权限设置，对于不符合权限的身份，限制其获取相关地理数据信息。在 OGC 标准中，是以云为基础，最终是为了促进跨平台的相互操作。
总结
综上所述，新时期下，大数据和云计算已经成为现代科技的前沿技术之一，其在测绘地理信息中的应用也越来越广泛。因此，在地理空间信息服务中，必须立足于大数据、云计算等先进科学技术，制定出符合市场发展、各方需求的开放性标准体系，全面提升地理信息处理效率，加深数据信息的利用，从而为各个领域的良好应用提供保障。
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作者简介：杨跃文(1990.10-)，男，白族，职称：助理工程师，研究方向：地理信息系统应用;安占涛(1987.11-)，男，汉族，研究方向：工程测量与测绘
