科学技术的进步带动了广播电视的发展，如今我国已全部实现有线电视数字化，用户数量也居高不下。电视数字信号输出方式逐渐实现了数字化，但信号传输仍然是传统的模拟信号，信号源端和接受端的不统一，导致信号转换中有可能出现故障问题，出现无法播放、卡顿、断帧等问题。然而在如今数字电视普及的今天，人力已经无法更快的监测到电视数字信号，对于其中的问题也不能很好的解决。下面文章基于电视数字信号源的现状和特点，分析智能化判断的应用，基于一定的信号判断算法，保障节目播出的稳定、可靠、安全。
关键词：电视数字信号,信号源,智能化
1电视数字信号源分类和标准
(1)信号源特点。数字电视的有线电视网络从其信号码流的走向来看，其组成结构包括了前端播出机房，中断传输网络媒介，末端机顶盒用户。前端播出机房就好比人的大脑，是整个信号体系的核心环节，也是信号源的发射器。(2)信号源标准。电视卫星与有线视频网络传输的信源编码都采用MPEG-2格式。数字信号采用的标准是AES3或者AES/EBU数字接口的互连标准，基于线性数字声频数据川行传输的情况下，两通道的数字声频得以传输。电视台一般采用的是SMPTE259标准，这是为了匹配演播室标准，一般电缆的信号衰减在30Db以内。
2信号源的智能判断
2.1视频信号智能判断。其判断原理是基于对每路信号源所设的一个记录，同时在原有的模拟切换系统中添加音频采集模块，实现对源头信号的对比，从中发现信号源的异常，同时进行大户数智能分析研判。基于当前帧数据，对比前一帧数据，差值大于异常判断值，证明电视数字信号源正常，反之则表明信号源异常，有故障风险。视频信号存在长时间的定格，所以要针对不同信号源进行对比，并考量不同信源路径的延时的特性。如果其它信号源SourceDelay之后，帧间差大于;若是主用通道帧间差大于异常判断并持续一定时长后恢复，那么则会发送正常命令，将信号切换到主通道。这样基于信号源的对比和分析研判，可以实现对视频同步头进行判断，对比当前帧和前一帧，从而判断异常现场，快速的定位到原因并进行排查。
2.2音频信号智能判断。音频信号波动大，呈现出一定的规律，基于这一特点，统计一定时间内波形的变化规律可以实现对音频信号的判断。如果音频信号波动频繁的出现在警告区域内，表明音频信号将发生大概率的故障。实践中常见的有正常音频、静音和解码器死机三种表征音频的波形状态。通过音频简单判断和区间统计两种方法来进行研判。
2.2.1简单判断。正常情况下的音频波形起伏剧烈，音频电平高于告警门限，基于其音频波形特点，当出现音频电平低于告警门限，可以做出研判，认为音频信号存在异常故障问题。静音情况下的音频波形十分平稳，鲜有起伏，音频电平低于告警门限，基于其音频波形特点，当音频电平低于告警门限，可以做出研判，认为音频信号存在异常故障问题。当解码器死机的情况下，其波形表现出规律性，类似正弦曲线，音频电平低于告警门限为正常，反之则可以认定为信号异常。
2.2.2音频区间统计分析。针对正常情况下的音频，虽然信号波形起伏较大，但音频的峰值应很少会出现在警告区域内，基于这一特点，如果音频波形峰值高频率的出现在警告区内，则表明信号异常。针对静音音频，波形图几乎没有起伏，其音频峰值平均曲线如果是在警告区域内，表明异常，反之则是正常。针对编码死机情况，音频峰值如果落在警告区内，表明信号异常。以上是通过区间统计的方法来判断和描述信号是否异常，相比计较普通的判断，统计区分的优势在于其准确性上，能够快速的响应并发现异常。
2.3信号智能化监测系统。智能化监测系统采用网络化结构，实现对播出系统内的信号进行综合智能监控。包括各频率信号的实时状况，信号流程的显示和监测，故障的智能分析，直播间、总控、分控的音频信号，视频进行可视化操作，直观的发现信号源的运行情况。音频信号传输中应急情况下可以手动切换和自动切换，因此智能化的实现切换过程十分关键。通过音频矩阵算法可以针对信号传输切换进行网络化监测、监听，进而对所有节目信号进行全程智能跟踪，对信号流向路由切换和控制，提高信号源的整体安全性，保障节目信号正常并顺利播出。
智能化监测系统具备一定的灵活性，在任意的信道都可以建立监控计划，设定故障报警语音提示，基于以上的智能判断技术的分析，自动找到故障原因和故障点，并提供决策服务，帮助工作人员快速的实现故障应急处理，在中心控制台显示故障详细信息，基于可视化的操作，技术人员可以分析研判，降低信号源故障发生率。
3结语
智能信号源判断，是基于一定的分析技术，综合分析对比找到信号异常，切换信号源并发出预警提示。基于这一分析技术，借助智能化的监测系统，大大的节省人力分析，通过前端可视化来快速的定位和处理，及时发现、及时处理，保障播出的信号安全。
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