在互联网时代，人类社会已经逐渐进入了大数据时代，大数据也成为了国家社会发展的重要战略资源，图书馆作为社会重要的公共文化服务机构，其庞大的信息资源也是大数据中的重要组成。怎样科学有效地整合应用图书馆大数据，是推进图书馆科学管理的重要动力，应用大数据如何提升图书馆的质量，使其决策科学化、管理科学化、服务科学化、创新科学化是这篇文章研究的重点。
关键词：大数据,图书馆,科学管理,服务科学化
2011年5月，咨询行业的顶级公司麦肯锡(McKinsey)在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Big Data：The Next Frontier for Innovation Competition and Productivity)报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来[1]。
李克强总理在2014年《政府工作报告》中指出：在大数据时代，国家设立的创业创新服务管理平台，要在大数据技术的应用等方面赶超世界，让大数据来引领我国各行各业的快速发展，即让大数据的研究和应用成为我国各行各业创新、竞争和生产力发展的前沿任务[2]。大数据时代的到来，必将推动各行各业的治理变革，管理创新。
所谓大数据，也称海量数据，主要依据存储数据的大小是否达到PB级或EB级。大数据不是对数据规模的定量描述，而是一种在类型繁多，数量庞大的多样化数据中进行的快速信息提取的技术和思维[3]。随着互联网技术日新月异的发展，各行各业对大数据重视程度越来越高，作为承担传承文明，培养人才，服务教学科研重大使命的图书馆，其管理水平的高低直接影响图书馆的未来发展和服务质量。通过运用大数据思维，引入大数据技术，整合图书馆丰富的网络信息资源，图书馆管理者以此获取精准的、科学的、系统化的信息数据，从而掌握图书馆文献信息资源建设以及用户需求内在的发展规律和未来走向。
大数据时代，图书馆管理者在先进的网络技术背景下，探索运用大数据内容，提升科学管理的水平，创新科学管理的秩序，对此，大数据都会对图书馆的科学管理产生四个方面的影响。
1 决策科学化
随着大数据时代的到来，图书馆的文献信息资源越来越丰富，除纸质文献信息资源外还有全文文献数据库、多媒体数据库和自建数据库等资源，图书馆的采编流通、文献传递、参考咨询等业务工作也会产生大量的数据。图书馆的用户群，相关Web站点，行业数据以及相关的外部来源数据，这些数据呈海量，趋爆炸式增长，類型多样。图书馆的生存环境日趋复杂，如何面对这种困境，提高图书馆的服务质量关系到图书馆的生存和发展，也是图书馆管理决策的科学性问题。
长期以来，由于图书馆各类数据收集、存储、挖掘局限性大，分散进行，在大数据科学产生之前，图书馆的管理模式依就沿用传统的经验式管理进行，距真正的科学决策相差甚远。随着大数据时代的到来，其处理方法很多，目前得到认同的处理流程是：大数据采集—大数据导入和预处理—大数据存储—大数据挖掘与分析—分析结果可视化呈现[4]，云计算又为这些数据的精准处理和有效整合提供了基础和便利。这些高级计算机处理技术的产生，海量数据存储、挖掘分析工具的涌现，不仅是科学技术的进步，也成为图书馆科学化管理决策最有效的工具。
通过挖掘、收集、整合、分析图书馆的海量数据，图书馆的决策者从大数据中可以发现问题：国家政策的方向，研究者的研究脉向，读者需求的动向，图书馆工作的走向，及时发现问题，审时度势，科学地运用人力、物力和财力资源，使决策从传统的经验式管理向数据驱动的科学化、精准化、人性化管理转变。通过大数据技术的应用，图书馆决策者能够更方便地获取已被高度系统化、结构化的数据信息，从而建立科学化、精准化、人性化的管理决策模式，是图书馆决策科学化的必由之路。
2 管理科学化
随着大数据发展的日渐成熟，各行各业的管理者对其关注度也越来越高，发现大数据在挖掘人类潜在的需求和行为规律上有着巨大的功力，大数据思维模式是值得我们去学习、思考。加之计算机、互联网技术和云计算在图书馆界广泛应用，探讨大数据时代图书馆信息服务的实践过程中，如何运用大数据思维整合、改进图书馆管理，使其各项业务工作的内容、程序更加科学化、规范化、标准化已成为当前的当务之急。
大数据是由若干个数字按一定的逻辑组合而成，它具有一定的规律性、逻辑性、关联性和透明性，对图书馆而言，这些严谨的海量数据是一种工具，更是一种思维，图书馆可借助大数据思维，创新管理模式，扩大信息范围，提高服务质量，创造知识价值。
图书馆管理者的科学思路决定着图书馆的出路，管理者的科学理念决定着所实施的规范措施。在大数据时代背景下，图书馆在现有的各种数据库、数字资源的基础上，不断增加网络课程，用户在图书馆使用记录，学生学习时间地点、学习成绩等数据与图书馆数据库关联，使其不断更新，始终保持数据的实时和动态，为图书馆管理者提供可靠的数据供给。通过大数据分析、统计发现问题，使图书馆管理者在以读者为核心的基础上，重组图书馆的服务架构，创造图书馆最高的劳动生产效率。
管理科学化是图书馆在最大程度上发挥馆员的劳动积极性，建立图书馆服务创新保障的长效机制，用科学化、标准化的管理方式代替传统的经验管理，大幅度地提升图书馆管理的效率和效益。
3 服务科学化
大数据有效地整合了图书馆、用户及图书馆相关领域的所有数据资源，为图书馆高质量的服务提供了科学依据，从根本上解决了传统图书馆服务的坐等模式，为图书馆开展个性化、主动化、动态化、人性化服务提供了科学依据。
3.1个性化服务
个性化服务是基于读者对信息使用行为习惯及对信息的特定需求。是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需求但又无法获取的信息资源的服务方式，是解决海量信息困惑问题的重要方法[5]。图书馆是知识服务的平台，通过收集各类纸质文献、多媒体资源、科研成果、学术报告、访问记录、社交日志等网络资源，同时图书馆充分利用自身的优势，有组织地通过对各类数据源的定位和链接，实现数据的收集、汇总、加工和传递，同时支持、鼓励用户开放存取各类文献资源，使用户既是信息资源的接受者和使用者，也是信息资源的贡献者和发布者。
基于网络信息资源的数量大、种类多、变化快、无秩序等特点，图书馆应建立健全统一的、规范的数据标准，有效整合各类用户、各种系统的需求，提供各种信息资源的无缝连接，通过汇集融合各类海量的信息资源，形成中心知识库，以索引的方式对不同层次的用户，不同需求的读者提供个性化、快速、简便、易操作的信息资源发现和获取服务，随着用户对知识需求的转变，图书馆服务正朝着个性化、智慧化方向发展，个性化服务是未来图书馆服务的发展趋势及核心模式。
3.2主动化服务
图书馆将这些量大、多样、无序的数据经过加工整序，数据建模，探索以数据为基础的知识发现。以学科为基础，将各类学科用户的检索、浏览、下载的行为记录进行收集分类，以此分析用户关注的内容、用户的特征、用户上网的时间和频率，最终归纳总结某类学科在某一时期有哪些用户感兴趣的主题，通过数据挖掘、数据分析、数据整合发现及展现用户，图书馆即可面向用户，针对不同用户的学科知识需求，主动为用户提供所在学科研究领域最前沿、最新颖、最完整的数据查新报告。开展主动增值服务，把以图书馆为中心的观念向以用户为中心的理念转变，让用户真正成为图书馆的主人。主动服务，读者满意才是图书馆工作的出发点和归宿。
3.3动态化服务
随着计算机信息化的迅速发展，大数据所含的信息不仅量大且非常重要，同时更新速度也非常之快，是一种动态模式。图书馆、用户都期待对大数据进行科学的、深层次的挖掘分析，以便从数据中更好地发现新知识。图书馆在整合复杂异构的大数据方面有得天独厚的优势，不仅能为不同的用户提供方便易用的知识环境，还可从检索的过程到检索的结果，从数据的统计到学科之间的关系，从时间的分布到空间的计量，图书馆都具有生成各学科，各领域，各属性以表达不同专业、文献、著者的科学图表和其内在之间的联系。解释知识领域结构，折射知识领域的发展趋势，促进知识信息的获取，通过多渠道、移动化的阅读载体，满足任何用户的任何时间、任何地点、任何方式获取任何内容的信息资源，在动态数据中充分挖掘信息资源中静态的潜在价值资源，帮助用户更好地组织、分析和利用文献信息资源，让我们在实时动态的数据中，为用户整合出稳定的、全面的、科学的、最前沿的第一手文献信息资源数据，帮助用户创造出更新更有价值的新知识。
3.4人性化服务
近年来数字信息化和网络化的出现，用户对文献资源需求的转变，面临着图书馆到馆读者减少的困境，如何吸引用户到图书馆是未來图书馆人必须考虑的问题。“读者至上，服务第一”是图书馆永恒的主题。图书馆如何提升服务效益吸引读者，国外图书馆人性化的服务给我们提供了思路，从信息共享到学习共享，从研究共享到创客空间，用户在哪，图书馆的服务就在哪。图书馆对读者知识服务正朝着人性化方向发展，以人为本，全心全意为用户提供优质服务，从不同读者需求出发，做到资源到馆，服务到人，以人文关怀的方式提升用户的满意度和信任度，人性化服务是图书馆知识服务的升华。当前全球信息化，提高用户获取信息资源能力，保障用户信息资源获取公平，优化用户的人性化服务也是图书馆极为重要的工作职责。
4 创新科学化
所谓创新就是让图书馆潜在的用户感受到不同于从前的崭新的服务内容，为读者提供之前没能实现的新颖服务。我们追求的图书馆创新服务不是片面的、不计成本的、竭泽而渔式的创新，而是要用科学的思维、科学的数据、科学的方式，协调、全面、可持续的发展创新服务。人类已进入大数据时代，大数据的特性与优势已在各行各业中凸显，图书馆已具备了大数据的特征，科学的创新服务越来越依赖于对数据的管理和数据的利用，越来越依赖于大数据的分析和挖掘。
大数据是一个复杂的过程，首先要制定出科学的计划，明确收集数据类型的目的。其次对原始的数据进行处理、深度挖掘和再处理，形成规范的数据链。再次就是图书馆要根据用户的需求对数据进行制定、改进、完善其管理政策，应用计划等。大数据驱动下的图书馆创新服务应体现大数据的收集整理、大数据的分析挖掘、大数据的管理应用。大数据时代最重要的不是大数据技术，而是大数据的科学思维。科学的思维才是创新服务的动力和源泉。只有通过科学的思维、科学的方法、科学的管理，图书馆才能在大数据时代真正实现科学的创新服务。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域将开始这种进程”。大数据的应用越来越彰显其优势，其占领的领域也越来越大，作为储存信息知识、提供信息服务的文献信息中心的图书馆也带来了巨大的冲击。挑战与机遇同在，让我们深刻认识大数据的内涵，数据不仅有存在的价值，将其转化将有更大的意义，透过大数据去寻找隐藏在大量数据背后的世界，将更是一个五彩斑斓的大世界。大数据决定着图书馆未来的发展，大数据影响着图书馆科学化服务的拓展和深化，让我们一起拥抱大数据时代的到来。
参考文献：
[1] 韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013(1)：121-122
[2] 李广健，化柏林.大数据分析与情报分析关系辨析[J].中国图书馆学报，2014(5)：14- 22
[3] 和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示[J].图书馆建设，2014(1)：64- 68
[4] 陈近，文庭孝.基于云计算的图书馆大数据服务研究[J].图书馆，2016(1)：24- 28
[5] 朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013(5)：9- 13
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