计算机数据库次年检测研究特点有哪些呢，应该如何来促进现在计算机应用的新技术呢，同时伴随着互联网及科学技术的发展，病毒及黑客入侵的问题也呈现了多元化趋势，掌握和收集数据库数据呈现的特点具有非常重要的意义，只有全面掌握了数据呈现的特点，才能够针对入侵做出准确无误的判断，知识库特征的覆盖面及准确度对于系统结构的设计具有非常重要的参考意义，我国对此也作出了相关的研究，也可称得上较成功的技术成果。本文是一篇计算机职称论文。
摘要：随着科学技术的发展，计算机的应用越来越广泛，由于计算机网络的开放性和信息共享性，计算机在为我们带来方便的同时，也不可避免的产生了问题，特别是计算机数据库入侵。为了确保计算机数据库的安全使用，就必须引入相关的安全检测入侵技术，避免非法人员的技术入侵，保证计算机数据库的安全运行。本文主要对计算机数据库入侵检测作了简单的介绍，提出了计算机数据库检测技术中存在的问题。
关键词：计算机数据库,安全性,入侵检测,计算机职称论文发表
近年来，民众对计算机使用安全问题的重视意识逐渐增强，针对计算机安全的问题也开始进入深入研究，计算机数据库入侵检测作为计算机数据库主要的保护手段，能对计算机数据库进行自动保护。通过观察发现，计算机数据库是一个综合多方面领域的高级别的学科技术，通过使用专业的科学方法，判断客户的数据是否遭到入侵，对于计算机数据库入侵检测的研究更要从多方面研究，防止出现漏洞及对必要的信息造成不必要麻烦和信息数据的流失。
论文网推荐：《计算机时代》，《计算机时代》主办单位：浙江省计算技术研究所;浙江省计算机学会，出版周期：月刊，出版地：浙江省杭州市，语言种类：中文，期刊尺寸：大16开，国际标准刊号：ISSN 1006-8228，国内统一刊号：CN 33-1094/TP，邮发代号：32-81，复合影响因子： 0.370，综合影响因子： 0.169，创刊时间：1983
一、目前计算机数据库入侵检测技术发展的瓶颈
正是因为我国的入侵检测技术还处于一个初级的阶段，入侵检测系统以及对于技术的运用还不够灵活和熟练，系统还需要进一步的完善，很多的新兴技术还未正式投入使用，仍处在讨论阶段，所以我国的入侵检测技术还存在以下有待完善的问题：
1.1 漏报或者误报的情况经常存在
入侵检测技术的应用是为了有较多存储内容的数据库，在应用的过程中要求比较严格，会导致很多非外界攻击与病毒被检测出来，这样就定会影响入侵检测系统的安全及服务质量问题，能够对其造成非常严重的负面影响。
1.2 入侵检测的效率较低
在计算机的使用过程中，计算机数据库中的每一个数据编程与数据的入侵及反入侵，它的数据计算量都很大，要求使用二进制，还要能够保证其顺利有效的运行，面对如此庞大的计算量，及高额的技术成本问题，随着用户需求的不断变化，进步，计算机也要不断的改良和更新，这更增添了成本，效率低的问题当然也不言而喻了，这也是我国当下系统检查技术的现状。
二、强化计算机数据库入侵检测技术的有效建议
2.1 对Apriori算法进行更新
具体措施有：对计算机数据库或者待选择使用的数据数量进行相应的控制，可适度的减少，数量减少之后，工作量减少，压力指数降低，工作兴致就会提高，问题也可以得到缓解。对计算机数据库采用扫描来进行控制同样可以缓解，对数据库进行合理扫描控制，将其更新成可以在编码上得到Apriori的算法，根据计算机数据库的最终结果来进行编码，这种改进方式的变化对于计算机来说在很大程度上得到了完善和进步。
2.2 建立计算机数据库入侵检测系统模型
2.2.1 采集数据
在训练的过程中，根据计算机数据库中的服务器所扮演角色，对计算机数据库中数据信息呈现出的特征进行采集，为构建知识库做好充分数据准备，另外在对入侵进行检测的时候也能做好相应的准备，使系统能够有效运行，系统更加流畅。
2.2.2 处理数据
将收到的数据信息进行及时的处理和集成，目的是为下一步挖掘数据提取到事先准备的数据，对数据及信息所呈现的具体特征予以挖掘铺路，保证下一步的顺利开展。
2.2.3 挖掘数据
要充分运用上级模块中所提取的数据，运用数据挖掘技术对数据信息所呈现出来的具体特征及相关规则进行有取舍的提取，这样做的主要目的是为建立安全系数高的计算机数据库模式打好基础，做好充分准备。
2.2.4 知识规则库
计算机数据库当中存在有关于系统正常行为的相关信息数据，所以呢，知识规则库能够根据所表现出来的各种风格特点不同的行为特点进行仔细比较以及判断，对于其中的不符合正常行为的判断定义为入侵计算机行为，这样就有助于系统辨别，避免不必要的麻烦，也提供了方便，出错的几率也大大降低。
2.2.5 入侵检测
入侵检测技术中的入侵检测系统能够通过Apriori算法对于计算机数据库中的相关信息予以精确提取，同时对当前角色所显现出来的具体特征也能进行及时判断，继而对检测出来的最终结果可作为一个参考或基础，对于后续的处理政策也是一个很好的借鉴，检测用户的操作行为是否是入侵行为，如果其属于入侵的行为，系统就要做出报警提示，采取相应的措施阻止其入侵。
2.3 建立统一的计算机数据库知识标准
数据挖掘技术中的关键数据比较中常用的技能就是数据研究。对于数据的特殊情况，系统检查要能够挖掘相应的项目从而继续进行数据的挖掘，其主要内容是进行一组准确的记录和整理数据，然后在根据相关研究进行及时的分析，得出两者之间的联系，并且对于具有联系的两者部分进行整合，采用迭代式技术进行数据库复杂项集的调查，在这一调查进行的过程中要对数据库进行扫面，以此来保证检测准确度的高低，其次是将复杂项进行相关规定的转变，最后系统就可以按照规定进行相应的工作，通过这种手段，能够对所有入侵行为有所察觉，用这种方法来提高计算机数据库的安全性。
三、计算机数据库的发展方向
3.1 分布式检测
以前的入侵检测知识所谓单一网络结构的检测，这一类的检测无法顺利处理规模比较庞大的异构体系数据库，应有一定的灵活性，且增强数据库检测体系之间的关联度，所以为了解决这一问题应该采用分布式数据库入侵检测方式。
3.2 层次化检测
传统的入侵检测技术在检测范围这方面存在很大问题，尤其在高端数据库面前问题多多，而且，多层次的入侵检测保护能力也是现在很多服务器结构系统都要求具备的能力，只有将普通系统与高端数据系统区分开来，采用层次化的检测手段，才能增强入侵检测技术的能力。
四、结束语
网络是一把双刃剑，在使用过程中，一定要关注网络安全因素，各个因素之间的关系非常之复杂，计算机数据库入侵检测技术对计算机系统正常工作起着非常重要的作用，为了能够保证客户安心使用，保证数据信息的安全，我们应当加大对计算机数据入侵检测技术的研究力度，提高入侵检测体系，为用户营造一个良好安全的网络环境。
